趣味数学故事:三个臭皮匠胜似一个诸葛亮

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故事适合年级:小学二年级【趣味数学故事:三个臭皮匠胜似一个诸葛亮】趣味小故事:,常言道:“三个臭皮匠胜似一个诸葛亮 。”今天我们就用概率的理论 , 定量地对它进行证明 。
首先介绍两事件的独立性概念:如果一个事件发生与否对另一个事件的发生的概率没有影响 , 我们就说这两个事件是互相独立的 。例如甲气象台和乙气象台预报天气 , 这两件事 , 便是独立的;又如 , 某地患肺炎病与患砂眼病 , 这两件事是互相独立的;再如 , 两次射击 , 第一次击中目标与第二次击中目标 , 也是互相独立的 。假定我们用AB 表示事件A 与事件B 同时发生 , 那么 , 当事件A 与B 互相独立时 , 我们有:
P(AB)=P(A)·P(A)
对于三个以上的两两独立事件 , 类似地我们有:P(AB?C)=P(A)·P(B)??P(C)
现在回到三个“臭皮匠”的问题 。假定“臭皮匠”A 独立解决问题的概率为P(A);“臭皮匠”B 独立解决问题的概率为P(B);“臭皮匠”C 独立解决问题的概率为P(C) 。
如若“臭皮匠”只有两个 , 那么某一问题能被两者之一解决的可能性有多大呢?

趣味数学故事:三个臭皮匠胜似一个诸葛亮

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让我们仍从图形的分析开始吧!为方便起见 , 右图中我们用阴影区域的面积 , 表示相应事件的概率 , 如图所标 。那么 , 从上下两图我们立即看到:
P(A 或B)=P(A)+ P(B)-P(AB)
因为“臭皮匠”们思考问题时是彼此独立的 。这样 , 我们又有:
P(A 或B)=P(A)+P(B)-P(A)·P(B)
类似地便能够得到一个问题被三个“臭皮匠”之一解决的概率的计算式:
P(A 或B 或C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(A)P(B)-P(B)P(C)-P(C)P(A)+ P(A)P(B)P(C)
例如: P(A)=0.45 ,  P(B)=0.55 ,  P(C)=0.60 , 即三人的解题把握都大致只有一半 , 但当他们总体解题时 , 能被三人之一解出的可能为:
P(A 或B 或C) =0.45+0.55+0.60-0.45×0.55-0.55×0.60×0.45+0.45×0.55×0.60=0.901
看!三个并不聪明的“臭皮匠”居然能够解出百分之九十以上的问题 , 聪明的“诸葛亮”也不过如此!
上面我们是从“臭皮匠”们解决问题的角度来分析的 。如果我们换另一个角度来分析 , 所得的结果将更简捷、更精辟 。事实上 , 如果一事件出现的概率为P , 那么该事件不出现的概率必定为(1-P) 。这样 , 三个“臭皮匠”同时不能解决问题的概率为[1-P(A)][1-P(B)][1-P(C)] 。把全部可能的1 , 减去同时不能解决的可能性 , 当然就得到三者至少有一人解决的可能性 , 即:P(A 或B 或C)=1-[1-P(A)][1-P(B)][1-P(C)]上式展开的结果跟前面的公式是一样的 , 但保留上面算式在计算上要简单得多 。如上例:
P(A 或B 或C) =1-(0.45)·(1-0.55)·(1-0.60)=1-0.55×0.45×0.40=0.901
又当“臭皮匠”人数增多时 , 前一种算法将不胜其繁 , 而后一种算法无须什么变动依然适用 。
例如 , 十个刚参加军训的学生 , 每人打靶的命中率都只有0.3 , 这样的命中率应该说是低的了 。但如若他们朝同一个目标射击 , 那么据上面的式子 , 目标被击中的概率为:
趣味数学故事:三个臭皮匠胜似一个诸葛亮

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也就是说 , 目标是几乎会被击中的 。可见人多不仅智慧高 , 而且力量也大 。“三个臭皮匠胜似一个诸葛亮”所言实不过份 。
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