如何做一套有效的数据分析报告如何写数据分析报告( 四 ) _数据

主动分析可以参考以下三个步骤:
首先从页面浏览量和独立访客数来圈定主页面分析。
比如一个app的首页是PV，UV更高，我们会重点分析首页。
第二，根据圈定的页面，做出点击热图，便于产品经理为后续的页面修改提供数据支持。例如，我们可以在下一个版本中删除点击量小的按钮，并将点击量大的按钮重新排序。
第三，根据圈定的页面，做出点击热图，便于产品经理为后续的页面修改提供数据支持。例如，我们可以在下一个版本中删除点击量小的按钮，并将点击量大的按钮重新排序。
(4)保留分析和收入及参考
其实这些在很多企业都用不上。下面简单解释一下。
①保留
用户积累到一定数量后，我们希望看到用户粘性，于是就来了留存，留存一般用来衡量活动效果。看看这次活动之后用户还会不会用我们的app 。但由于金融类app属性不会像游戏类应用一样每天访问，在实际应用中不会有太多留存。下面的例子是演示，我就不重复了。
②收入
这些剩余客户为公司贡献了多少现金？看收入步骤。一般公司不会把现金流数据放到统计平台，但是我们需要把用户贡献的运行金额数据提出来供我们使用，方便大家划分，比如下面简单分析一下:
参考传播:
最后，我们想让这些客户扩散；是最核心的口碑营销，即用户自发转发链接给其他用户下载app或参与活动，那么传播的下一个环节就会改变营销，但传播会受到很多限制，比如没有奖励机制的口碑传播，转发量几乎为零。同时，传播难以衡量，尤其是在大量互联网用户的基础上，会造成资源代码叠加和系统负担，一般企业不会设计这样的活动供营销人员参考。
用户分析如果大数据分析的核心其实是用户分析的话，如我们前面所说，用户分析的步骤和流程如下:
即在数据收集的范围内，打通数据、客户、用户，进行精准营销。
首先，我们可以过滤条件列表。我们可以通过应用条件、位置和标签条件来集成数据。整合的目的是刻画客户，制定营销策略。
比如我们要筛选金融客户(应用条件筛选)，出现在五星级酒店(位置条件)，属于母婴群体(标签) 。
但需要注意的是，条件越多，用户轮廓越清晰，人群越小。
其次，根据筛选出的人群，进行线上/线上统计或模型多维度分析。
比如根据筛选的人群，我们发现男性多于女性，苹果手机的属性更高，经常被手机工具使用。那么我们就可以利用这部分目标人群来增加与手机工具的合作，或者与苹果合作来获得客户或者推广生活。
第三，整合以上数据分析，形成人群画像。

结束语本文根据我多年从事数据分析的经验，总结出一体化的数据分析框架，其实就是对数据分析可以分析的一些点的简单介绍。当然，这需要大量的数据清理工作和行业知识。本文只是从数据分析角度的总结，内容详实。其实可以单独分析，尤其是在用户画像这一章。
【如何做一套有效的数据分析报告如何写数据分析报告】

如何做一套有效的数据分析报告 如何写数据分析报告( 四 )

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