如何做一套有效的数据分析报告如何写数据分析报告( 三 ) _数据

目前大数据的分析通常采用数据报表来反映企业的运营状况。同时，对于热点、人群分析，我们看到的统计和目标的核心都是用数据分析报告提炼的观点来指导运营。那么问题来了，如何用数据分析来指导数据决策？
数据分析的报告思路(本文从移动终端的角度切入)基于我对数据分析的理解，我把数据报告分为三类:市场分析、运营分析、用户行为分析。

市场分析由于市场分析一般都是定性定量分析，最近热播剧《我的前半生》和《唐静的职业》的贺信都是来咨询公司的，他们一般都是通过访谈和问卷来一份市场分析报告，告诉客户自己的市场份额，消费者的看法等等。
这里我们以移动互联网数据的市场分析为例。一般来说，数据来源是公开数据或者第三方数据。我们已经说过，开发者应用中嵌入的sdk可以收集安装和使用列表。然后，sdk开发者用的越多，我们可以收集的数据源就越多，这样就可以形成安装app排名，使用app排名。这里说的覆盖率和活跃率也是这个意思，比如这个应用的安装使用量占整个金融类的安装使用量。
那么，这些市场分析的作用，总的来说就是对公司营销的总结。比如某金融公司的kpi就是获取客户，他们做了一系列的营销。我们可以在下个月的排名中找出这款应用的安装量。比上月高吗？我们的竞品性能怎么样？他们是不是也做了一些营销活动，排名上下？我们都可以通过市场分析和竞品分析来观察，但这部分观点是建立在市场数据基础上的，只能通过官网的大量搜索活动或互联网广告投机营销来推测竞争对手的排名上升是否与这些营销活动有关。
同时，根据市场的走势图，可以发现潜在的竞争对手。举个例子，我们可以看到下图中的工行，因为其手机属于高覆盖高活跃度群体，所以安装xxapp的活跃人数更高。因此，xx银行无疑是所有银行集团的潜在竞争对手。需要更加关注他们的营销策略。

业务分析移动互联网提出的论:33r，我之前咨询的时候，这个论也可以应用到web分析上。综上所述，33r就是:
感知→获取→活动→获取→收入→传播→感知
这里需要注意的是，运营分析只是一个公司的基准线，让产品经理、运营人员、市场人员根据自己公司的数据参考做出合理的决策。同时，运行数据仅供参考或警示。具体来说，具体细节需要分析，比如app是否改版，如何改版？应该增加哪个渠道进行合作？
(1)认知感知
根据广告投放的数据，目的是判断渠道广告页面对app或网站的引流，同时可以帮助广告主设计监测表格，从数字角度衡量广告投放的效果。
但是一般来说，广告数据都在广告监测公司手里，或者在GA等公共工具上。我们需要依靠广告公司设计营销环节，比如活动页面，添加监控代码，或者在媒体和应用商店添加代码，方便监控广告效果。但是这种数据往往很难加载，通常由应用商店或媒体提供。同时，上述数据和监测公司数据一般不提供给广告主，只是统计值，这
言归正传，我们感知数据的目的其实是衡量我们是否在营销上花了很多钱。广告的展示量和点击量是衡量一个公司广告市场部业绩的更佳尺度。没有广告是不可能带来客户的，所以花的钱值不值，下次收购之前能带来多少客户。
(2)收购是客户。
获得客户是广告扩张的之一步。用户点击广告，然后去应用商店或登陆页面下载应用。访问网页后，登陆app后的数据是广告公司或app store无法提供的数据，所以获客其实有两个目的。
目的:衡量之一步提供的数据是否准确，即渠道是否作弊。
目的:判断渠道好坏。
目的:判断营销活动是否有效。
例如，在下图中，我们发现40%的用户的搜索流量比上个月增加了6% 。我们需要增加与sem的合作吗？在媒体推荐渠道，我们通过渠道衡量客户转化率，点击-用户激活，激活注册转化。我们可以专注于增加与应用商店的合作吗？
下图是目标3的应用，衡量三个月内新用户和活跃用户是否受到活动营销、广告和版本变化的影响。比如7月28日的版本变化，增加了新的用户利器，产品经理需要分析这个版本到底变化在哪里让用户增长这么快，8月份的营销活动会唤醒沉睡的用户，体现运营商的表现。那么，在推广活动时，是否可以借鉴8月的成功经验呢？这一成功经验需要进一步的专题分析。
(3)活动活跃
在获得客户之后，我们希望看到我们的新增和活跃用户的表现，那么第三步就是活跃，实际上就是为产品经理修改app或者页面提供数据支持。

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