李文建认为，不同于教育信息化1.0时代的硬件采购，在教育信息化2.0行动中，未来3到5年，针对学校、教育部门的内容和服务市场将迎来“大爆发”。
“比如去年，整个国家教研的采购量超过了三万亿，今年增加了7%到8%，可以预测这是一个万亿级的市场。”李文建坦言。“无数据不智能”，深耕三年发力C端
在为学校等B端用户提供服务的过程中，不断有学校反馈，老师个性化教学的需求得到了满足，是否有针对学生的服务，以满足学生自身针对性的学习。
今年下半年，雪松湾将推出针对C端学生用户的自适应测试软件诊断猫APP。
据了解，诊断猫可以通过计算机自动配题，在第一题给一个均值难度的题，根据学生的做题情况，计算机可以迅速反应下一题应该提升还是降低难度，通过10到15题就可以将学生的水平定位出来，随即配上进阶训练。

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诊断猫APP
李文建介绍：“有学术论文曾经论证，通过这样的方式可以降低学生做题量的50%，达到同样的测评精度。”
在教育行业，有很多公司都在开发自适应系统，但是李文建认为，雪松湾的优势在于有大量的前期“数据积累”，所谓“无数据不智能”。
“我们认为不能拿学生做实验，教育行业的试错成本还是很大的。现在市面上的很多产品都是一边运行，一边做数据的收集和优化；像雪松湾这样把知识点放到题目中，让大量的样本做完之后再回填数据，重新校正模型和算法，最后再推出产品给学生使用的并不多，因为对公司而言不带来收入就等于赔钱嘛！”李文建自豪地介绍。
在过去的两年多时间，雪松湾利用自己的B端用户优势，跟教育局、学校合作，整批量放出试卷，收集了6个地级市50万学生的数据，打磨自己的C端产品。
目前，雪松湾将自适应模型和诊断模型相结合，用自适应的方式给学生配题，呈现的报告是一个诊断结果。“这在全球学界是公认的最前沿的方向，通过这种方式，既可以降低学生的做题量，同时看到报告还可以知道学生的长短板、优劣势在哪里。”
未来，雪松湾将继续在B端市场扩大影响力，“明年争取覆盖5个省，30个地级市”，同时通过B端发力C端用户，做到“两条腿走路”。
【雪松湾@“诊断性评价+自适应学习”，雪松湾如何抓住新高考改革的红利？】 

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