「」最强国产开源AI框架再进化,密集提升视觉产业实战能力( 三 )


最新范例已经出现 。 3月15日 , 百度与微亿智造打造的工业智能质检设备 , 正式部署上线 , 双方合作构建完成了一个从智能硬件到算法软件再到算力供给的智能制造解决方案大闭环 , 实现算力2倍提升 。
「」最强国产开源AI框架再进化,密集提升视觉产业实战能力
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这背后 , 不仅仅有飞桨深度学习平台的支持 , 还有百度智能云、百度昆仑芯片支撑——这也是中国自研 AI芯片在工业领域的首次大规模应用 。
而且 ,不仅仅是智能质检等工业方面的落地部署 , 在这次抗疫中 , 基于飞桨、智能云、昆仑芯片的百度软硬一体化AI能力 , 也展现出了能力 。
在2月10日的《新闻联播》中 , 出现了这样一则案例:
江苏常州的精研科技 , 借助百度与微亿智造联合打造的智能自动化监测设备“表面缺陷视觉检测设备” , 解决了工人无法复工情况下的生产难题 , 十台无人值守的智能化检测设备24小时工作 , 比人工检测效率提升近10倍 。
近来大环境、大趋势 , 疫情冲击之下 , 全球经济整体出现了不小的负面影响 。 但危中带机——最大的机会莫过于轰鸣阵阵的新基建 。
何为“新基建”?核心涵盖 , 就是以新型智能化为方向的基础设施建设 。 而2月10日的《新闻联播》案例中 , 百度飞桨充当的 , 正是新基建需要的工具箱、弹药库 。
然而 , 其中案例只是代表性的一例 。
就目前而言 , 抗疫不断收尾的中国大地上 , 这样待升级的传统产业、等待智能化变革的场景 , 以及AI发挥价值的降本增效领域 , 还有很多很多……
飞桨一系列升级 , 或许只是春江水暖 , 但也可能是踌躇满志多年后恰逢其时 。
总之 , 飞桨的新基建弹药库 , 现在已经准备好了 。 如果你是想抓住时代机遇的开发者 , 机会可别错过了 。
最后 , 飞桨PaddleCV这次的升级详情 , 传送门如下:https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/release/1.7/PaddleCV
— 完 —
量子位 QbitAI · ***签约作者
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