统计图有哪几种 常见的六种图表类型

做数据可视化 , 经常不知道图表要怎么用?做出来的图表又丑又看不出趋势 , 今天帆软君给大家分享一下如何更好地利用图表 。
根据数据之间的关系 , 统计图表可被分为分成四个大类 , 你可根据自己的目的(即你想表达什么)来选择适合的图表 , 最后达到“一图胜千言”的效果 。
【统计图有哪几种 常见的六种图表类型】比较类:柱形图、对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图、分区折线图、雷达图、词云、聚合气泡图、玫瑰图
占比类:饼图、矩形块图、百分比堆积柱形图、多层饼图、仪表盘
趋势关联类:折线图、范围面积图、面积图、瀑布图
分布类:散点图、地图、热力区域图、漏斗图
为了方便大家记住 , 我把每类的图表及优势场景 , 制作成了思维导图 , 大家可收藏以备不时之需

统计图有哪几种 常见的六种图表类型

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思维导图可能会看不清 , 因此完整版的图表分类我会在底下再次说明 , 图表制作工具均为:FineBI
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一、比较类1、对比柱形图简介:使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较
特点:用于展示包含相反含义的数据的对比 , 若不是相反含义的建议使用分组柱形图 。
场景举例:
美国大选选举「民主党 democrat」与「共和党 republican」在各州获得的票数对比 。
统计图有哪几种 常见的六种图表类型

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2、分组柱形图简介:分组柱状图经常用于相同分组下 , 不同类数据的比较 。用柱子高度显示数值比较 , 用颜色来区分不同类的数据 。
特点:相同分组下 , 数据的类别不能过多 。
场景举例:
对2018年第一季度每月饮料、日用品、零食的销售额作对比
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3、堆积柱形图简介:可以对分组总量进行对比 , 也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比 , 非常适合处理部分与整体的关系 。
特点:适合展示总量大小 , 但不适合对不同分组下同个类别进行对比 。
场景举例:
对比周一至周日的访问量 , 并显示出每天用户从哪些渠道访问的数目和大致占比
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4、分区折线图简介:分区折线图能将多个指标分隔开 , 反映事物随时间变化的趋势
特点:适合对比趋势 , 避免多个折线图交叉在一起 。
场景举例:
对比两个城市同一段时间的风速走势
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5、雷达图简介:雷达图又被叫做蜘蛛网图 , 它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线 , 所有的轴之间的夹角相等 , 同时每个轴有相同的刻度 。
特点:雷达图变量过多会降低图表的可阅读性 , 非常适合展示性能数据 。
场景举例:
对市面上两款手机的性能进行对比
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6、词云简介:词云是文本大数据可视化的重要方式 , 常用于将大量文本中的高频语句和词汇高亮展示 , 快速感知最突出的文字 , 常用于网站高频搜索字段的统计 。
特点:不适合数据量多的文本数据 , 也不适合数据区分度不大的数据处理 。
场景举例:
用词云展示搜索关键词 , 搜索次数越多的关键词字体越大
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7、聚合气泡图简介:聚合气泡图中 , 维度定义各个气泡 , 度量定义气泡的大小、颜色 。
特点:不适合区分度不大的数据 。
场景举例:
用聚合气泡图展示各省招生人数 , 招生人数最多的江苏省气泡面积最大
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8、玫瑰图简介:南丁格尔玫瑰图的作用与柱形图类似 , 主要用于比较 , 数值大小映射到玫瑰图的半径