完整的风控体系的2大场景解析风控体系如何构建( 二 ) _生活百科

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风控反馈风控反馈，即制定了相应的风控体系，在运行之后，从风险事故率和用户满意率或者投诉率等方面的情况，来综合评估现有的风控体系。是否满足，哪些需要进行调整优化之类的，可以理解为PDCA原则。
风控体系的建设很多时候是在业务上线时，就先设计了一套，这时候的很多规则参数措施之类的，都是根据自己的经验来设计的，缺少数据的支持。上线之后，收集到的数据越来越多，用户反馈也越来越多，相应的风险事件也有了，那么就可以看出现有的这套体系，是否足够支撑，还是需要进行相应的调整，需要不断的进行改进提高。
如：在支付场景中，一开始只限制了单卡的限额，没有区分信用卡还是借记卡，后续运营发现有大量的借记卡大额刷卡，这时候有可能就是洗钱了，需要针对借记卡调整风控措施。只有不断的PDCA循环下去，风控体系才会越来越完善，才可以更好地适应各种场景和各种业务。
总结所以，在我个人认为，风控=风控场景+风控规则+风控参数+风控措施+风控反馈。一个好的风控体系，需要在这五个点上都做好。其中风控措施最影响用户体验，用户的感受是最直观的。
风控规则和风控参数是最复杂的，需要根据大量的数据，和不同的模型总结出适用于不同业务的规则及参数。风控场景是最需要全面考虑的，要充分考虑到每个用户场景，才不会有一些遗漏。风控反馈是最持续的，不是一蹴而就，而是不断更新迭代，再上一层。
综合上面说的，再总结下例子就是：在用户注册环节，获取短信验证码这个点上，为了防止恶意获取短信，造成短信系统大量输出，需要制定同一个手机号在固定分钟内可以获取短信的数量，其中固定分钟为10分钟，条数为3条（即同一个手机号在10分钟内可以获取短信的数量为3条）。
当同一个手机号获取3条了时，再次获取，不再发送短信，同时进行相应的提示：短信获取太过频繁，请在10分钟后再获取短信。经过大量前端用户反馈后，以及后端的短信发送成功率和注册流程的优化，发现10分钟3条限制太宽，于是优化为5分钟3条。
上面的例子，就是个人认为的一个较为完整的风控链条了。而风控体系，就是在大量的风控链条上组成，正如，形状是由多个点线面构成的，达到更加环环相扣，更起风控作用。

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关于风控，本人了解的不够深入，只能就本人所知的，进行个描述，有不同意见或者更好见解的，欢迎交流~
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