对于具体的月度KPI、季度KPI来说,我们才需要将数据拆开看微观,看增长率,这个这里不展开,因为挺复杂的,而且和主题无关,以我现在的水平也没法系统的讲解,只能就事论事,看着案例分析 。
三、产品生命周期和用户生命周期的关系1. 什么是用户生命周期万事万物皆有生死,产品有生命周期,用户也有生命周期 。用户的生命周期揭示了用户从被拉新进入产品,逐步成长为老用户、高价值用户,到最后觉得产品没意思,逐渐不玩卸载了这个过程 。
如下图所示,X周是时间,Y周是用户价值:
文章插图
同产品生命周期一样,用户生命周期的这几个阶段也是可以互相转化的 。
例如一个游戏用户到了衰退期准备不玩了,突然游戏又发布了新版本新任务,他又开始玩又充值,那他可能又重新回到了成熟期 。
用户生命周期的作用在于:判断用户处于哪个阶段,设定对应的运营策略 。
- 用户价值的定义公式,例如用户登录时长、用户消费金额、用户发帖数量等数据来组合衡量,这些数据一般通过后台埋点获得;
- 用户价值的等级划分,即确定哪些属于成长期、哪些属于成熟期等等 。这里不展开,因为用户价值还涉及到用户分层、用户分群等,设计一套好用的用户成长体系不是一个简单的事情 。但是对于初创企业而言,这个成长体系可以逐步建立、先易后难 。
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注意:这里的用户量级是一个平均的数值,具体的还需要根据市场规模来确定,毕竟小众市场和大众市场的用户量级是不一样的 。
四、总结这里我们花了一点时间梳理了什么是产品生命周期,产品生命周期怎么判断、怎么用,以及它和用户生命周期的关系 。
写这个话题主要是源自于很多新入门的同学的提问,我觉得有必要跟大家讲清楚这些事情,让大家不要把宏观概念和微观概念混淆,不要把目标和具体的技巧混淆,这是初学者经常容易犯的毛病:不见庐山真面目,只缘身在此山中 。
其实解决这个问题最好的办法就是把大纲目录提取出来,搞清楚一些概念、模型的定义和适用范围,不要被里面纷繁复杂的知识点搞晕了 。
对于初学者,一定不要贪多,先抓框架,然后再一个知识点一个知识点地深入理解、知行合一,最后再回过头梳理所有学过的知识,将其融会贯通 。只需要知道每一个概念和模型都有其作用域(适用范围),就不会混淆混乱了 。
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