用户画像是什么?一文带你讲透：什么是用户画像 _生活百科

在互联网的各项业务中，无论是金融、电商、社交，还是新媒体、新零售，如何优化产品，提升服务都是最重要的事。其中的关键一项，就是理解用户。随着大数据技术的发展，聚焦于产品、服务的效率和质量的精准营销、广告投放、个性化搜索和推荐、风险控制、商业预测、体验优化、商业分析等逐渐展开。作为基础的“用户画像”、“标签”也应运而生。
1、什么是用户画像
一般来说，用户画像就是给用户打标签，如性别、年龄、兴趣爱好、行为偏好等。但是在中文语境中，存在将User Persona、User Profile两个概念混淆，都称作用户画像的情况。其实还是不一样的。
（1）”User Persona”VS”User Profile”
Persona : the aspects of a person’s character that they show to other people, especially when their real character is different（“一个人向他人展示的特征，尤其是不同特征”，更多强调的是特定情景下用户角色的概念）.
Profile : a brief written description that provides information about someone or something（对某人或物的信息的简要描述）.
从定义看，User Profile是用户画像，User Persona翻译为用户角色更合适。
（2）用户角色(User Persona)
用户角色(User Persona)的概念始于1997年，交互设计之父Alan Cooper在《About Face：交互设计精髓》提出了“Personas are a concrete representation of target users” （角色是目标用户的虚拟代表），是一种产品设计和用户研究的系统化方法。其中提出了两种构建用户角色的方法：
用户角色：基于对用户的观察访谈、问卷调查等研究结果建立，严谨可靠但费时。例如，在用户调研阶段，产品经理经过调查问卷、客户访谈等方式了解用户的共性与差异，汇总成不同的虚拟用户。
临时用户角色(ad hoc persona)：基于行业专家或市场调查数据对用户的理解建立，快速但容易有偏颇。
用户角色多出现于产品、服务的策划设计阶段。我们可以站在用户角色的立场，讨论场景、体验、目标，思考用户需求、策划产品，以保持对目标用户的清晰认知，避免产品偏离用户需求。
用户角色作为目标用户的集合，不指代具体的人，但具备一个现实人物的各种特征，包括姓名、性别、年龄、城市、长相、职业、兴趣爱好、生活习惯、行为偏好、婚姻状况、家庭情况、收支情况等。
图1：用户角色(User Persona)示例
为了保持对目标用户认知的一致性，一个产品、服务一般只构建一个用户画像。大型综合性产品可能会构建多个用户画像，但主要画像一般只有一个，其他为辅助画像。
（3）用户画像（User Profile）
用户画像（User Profile）是根据用户属性、用户行为等数据分析抽象出来的标签化用户模型。其核心工作就是给用户打标签，利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户。这样既可以让人更容易理解用户，也方便计算机处理。这些标签的数量越丰富，标签越细化，对用户的刻画就越精准。由这些标签的集合可以抽象出一个用户的信息全貌，如图2所示是某个用户的标签集合，每一个用户标签都分别描述了一个维度，各个维度相互联系，共同构成对用户的一个整体描述。
图2：用户画像（User Profile）示例
比较
用户角色（User Persona）用户画像（User Profile）阶段
产品、服务的策划设计阶段积累了一些用户数据的成熟阶段
来源
主要来源于产品、设计人员对用户的观察访谈、问卷调查、理解。主要基于真实积累的用户数据，结合具体的业务场景产生的用户标签。作用
可以帮助我们形象地了解目标用户的行为特征，作为我们判断用户需求的依据。
构成了对于一个用户的真实描述，可以不断刻画用户，优化产品，提升服务。
随着互联网的发展，产品、服务的运作发生了很大变化：因为产品开发成本高、时间紧、资源有限等，以“快速试错、迭代开发”为特点的精益创业方法开始蔓延开来。
而且随着时间的推移，一个产品、服务的真实用户群体也在变化，在规划设计阶段虚构的用户角色需要重新研究、设想。而这种情况下，用户角色（User Persona）有时候会反应滞后。加之大数据的发展，减少了原先的不确定性，相比于用户角色(User Persona)观察访谈、问卷调查的方法，用户画像（User Profile）具备天然的技术优势，互联网更多的业务转向用户画像（User Profile）。
2、用户画像和用户标签、标签、标签体系的关系
（1）用户画像VS用户标签