用户画像是什么?一文带你讲透：什么是用户画像( 三 ) _生活百科

推而广之，个性化推荐也好，广告投放也罢，它们有更复杂的维度、标签、特征，本质也是找出用户最近想不想购物，想不想旅游。在最恰当时机，把最合适的信息推给用户，获取最大的利益。
像姓名，在电商和消费行业，除了生理上的性别标签，还会建立消费模型上的性别标签，有些人虽然是男性，但购物行为是女性，这是要区分的。
这些举例，是简化的。具体情况，还需要深入思考里面的运行逻辑。
（3）持续优化
解决了业务问题，给出一个全面的用户标签体系，是不是就可以了呢?答案是否定的，这里面有两个原因：
大多数情况下标签体系是开放的，标签和标签值也有时效性，并不可能一劳永逸。直播就是个很好的例子：新的内容、品类、热门话题不断产生，不断地研究、调整也就不可避免了。
而且每家公司、产品服务的用户都有各自的特点，加上数据源、算法的不同，只有根据效果，持续迭代，才有可能取得更好的结果。
【用户画像是什么?一文带你讲透：什么是用户画像】总之，用户画像应该从实际业务出发，解决实际的业务问题，根据业务目标、用户画像应用的反馈，不断迭代、演进，才能取得最好的效果。