医生|人机对决乳腺筛查各有胜负用时被秒杀救护车|疫情|防控|哨点|门诊

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张心怡封面新闻采访人员罗轩
经验丰富的医生与人工智能的判断究竟谁更准确？人工智能是否真的能辅助超声医生进行诊断？2月26日，达州市医学会超声专委会举行了超声专业技能培训会暨智能乳腺筛查系统论证活动会议，通过评比超声科医生与智能乳腺筛查系统对同一批患者的乳腺超声图片诊断的准确度，探讨如何让人工智能技术更好地辅助医生为病人服务。
当天下午3时，达州市中心医院全科医师楼一楼人工智能实验室正在进行一场精彩的对决。对决双方一边是20名来自8家不同医院的超声科医生，另一边则是由达州市中心医院和四川大学人工智能医学中心共同研发的“智能乳腺筛查系统”。双方将对200张不同的乳腺超声图片进行BI-RADS分级诊断，比拼准确性和时效性。结果显示，智能乳腺筛查系统准确率高于现场超声科医生的平均准确率，对疑难杂症的诊断双方各有正误，但超声科医生最短用时17分钟，最长用时50分钟，智能乳腺筛查系统用时仅需7秒。

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比拼结束后，由达州市医学会超声专委会主任委员宋建琼带领的专家组挑选了20张智能乳腺筛查系统和超声医生的判断存在争议的乳腺超声图片与现场专家和医生一起交流讨论。大家一致认为，智能乳腺筛查系统具有可行性和实用性，能为患者和医生提供更优质的诊治条件。在智能乳腺筛查系统的帮助下，能逐步将医生从重复性劳动中解放出来，让医生拥有更多时间思考、研究疑难病例，也将更多时间留给与患者开展沟通交流，弥补了传统医学存在医生工作负荷大，数据分析成本高等缺陷。人类医生和人工智能强强联手，必将推动医学发展，让更多的患者受益，助力健康中国战略的实施。

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除此之外，宋建琼还分享了超声医学专科能力提升方法并为8家参赛单位发放《超声医学专科能力建设专用初级教材》，加强了各医院单位之间的学术沟通和交流，提高了超声科医生的专业技能。
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