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如果物理学只能留一条定律 ， 我会留熵增定律 。
说这句话的人叫吴国盛 ， 清华大学的科学史系主任 。
虽然你可能会反驳这个观点 ， 难道不是牛顿的力学和爱因斯坦的相对论吗？
校园菌也很迷惑 ， 但是吴教授能说出这番话绝对不是有的放矢 ， 不管对与不对 ， 都可见熵增定律的分量 。
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无独有偶 ， 吴军也说过类似的话 。
如果地球毁灭了 ， 我们怎么能够在一张名片上写下地球文明的全部精髓 ， 让其他文明知道我们曾有过这个文明 。
吴军老师给出的答案是三个公式：1+1=2（代表了数学文明）、E=mc2（爱因斯坦的质能方程）、S=-∑ P ln P(熵的定义) 。
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薛定谔也说过类似的话「人活着就是在对抗熵增定律 ， 生命以负熵为生 。」（薛定谔在其名著《生命是什么》中的观点）
爱丁顿爵士也曾说：“我认为 ， 熵增原则是自然界所有定律中至高无上的 。如果有人指出你的宇宙理论与麦克斯韦方程不符 ， 那么麦克斯韦方程可能有不对；如果你的宇宙理论与观测相矛盾 ， 嗯 ， 观测的人有时也会把事情搞错；但是如果你的理论违背了热力学第二定律 ， 我就敢说你没有指望了 ， 你的理论只有丢尽脸、垮台 。”
（注：但爱丁顿说自己是除爱因斯坦之外 ， 世界上唯一一个真正懂相对论的科学家 ， 虽然看起来有点能吹 ， 但应该也挺牛）
那么问题来了 ， 什么是熵增定律？为什么它如此重要？它到底对我们有什么巨大影响？
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1、为什么熵增定律如此重要因为它揭示了宇宙的终极演化规律 。
这个规律包括我们所有生命和非生命的演化规律 ， 生命里又包含着个人和群体的演化规律 。
非生命 ， 比如物质总是向着熵增演化 ， 屋子不收拾会变乱 ， 手机会越来越卡 ， 耳机线会凌乱 ， 热水会慢慢变凉 ， 太阳会不断燃烧衰变……直到宇宙的尽头——热寂 。
生命与个人 ， 比如自律总是比懒散痛苦 ， 放弃总是比坚持轻松 ， 变坏总是比变好容易 。少有人能做到自我管理 ， 大多数人作息不规律 ， 饮食不规律 ， 学习不规律 。
生命与群体 ， 比如大公司的组织架构会变得臃肿 ， 员工会变得官僚化 ， 整体效率和创新能力也会下降；封闭的国家会被世界淘汰 。
这些所有的现象都可以用一个定律来解释——熵增定律 。
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因为事物总是向着熵增的方向发展 ， 所以一切符合熵增的 ， 都非常容易和舒适 ， 比如懒散 。
《少有人走的路》在最后一章也如此解释自律 。
因为所有事物都在向着无规律 ， 向着无序和混乱发展 ， 如果你要变得自律 ， 你就得逆着熵增做功 ， 这个过程会非常痛苦 。
记得也曾有人问过校园菌“人为什么要自律”的问题 ， 我哑口无言 ， 不知如何作答 。因为每个人都有选择自己生活方式的权利 ， 可以散漫也可以自律 。
现在我想我找到答案了 ， 生命本身就是自律的过程 ， 即熵减的过程 。
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2、什么是熵增定律
定义：在一个孤立系统里 ， 如果没有外力做功 ， 其总混乱度（即熵）会不断增大 。
这里面有三个词非常重要：孤立系统、无外力做功、总混乱度（熵） 。
首先我们来解释什么是熵 。
熵（Entropy） ， 最早在1865年由德国物理学家克劳修斯提出 ， 用以度量一个系统“内在的混乱程度” 。
你可以理解为 ， 系统中的无效能量 。
比如你花了100 J的能量把物体从A地拿到B地 ， 这个过程中有很多能量并没有被100%的转化 ， 而是有部分散失在了宇宙中 。
这部分能量不可逆 ， 无法被再利用 ， 且永远在增加 。
从这里你就可以推出 ， 恒星终将熄灭 ， 生命终将消失 ， 宇宙将变成一片死寂 ， 沦为熵 。
这个状态 ， 也被称为热寂 。
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那么什么是熵增定律呢？
就是这种熵在不断增加的过程 。
但这是针对整个宇宙而言的 ， 如果要针对地球 ， 针对一个国家 ， 针对一个企业 ， 针对某一个人 ， 则要加上两个限制条件——封闭系统＋无外力做功 。
任何一个系统 ， 只要满足封闭系统 ， 而且无外力维持 ， 它就会趋于混乱和无序 。
生命也如此 。
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3、如何对抗熵增 ， 实现超越
熵增定律被称为最让人沮丧的定律 。
它不仅预示了宇宙终将归于热寂 ， 生命终将消失 。
而且 ， 从小的方面来说 ， 它也左右着国家和企业的发展规律 ， 让组织变得臃肿 ， 缺乏效率和创新；左右着个人的方方面面 ， 让我们安于懒散、难以坚持、难以自律……
那么这还有办法可解吗？
从定义来说 ， 熵增的条件有两个：封闭系统＋无外力做功 。只要打破这两个条件 ， 我们就有可能实现熵减 。
听起来好抽象 ， 怎么理解？
也许我们可以从生命里得到启示 ， 整个生命的发展就是一部负熵的历史 。
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当我们人从无机生命到有机生命那一刻起 ， 就注定了这会是一部艰辛与精彩共存的史诗 。
我们的始祖是一种“蛋白质＋RNA”的聚合体 ， 科学家将她命名为LUCA 。
LUCA通过吸收能量来大量复制 ， 但是问题来了 ， 宇宙的熵总的来说是增加的 ， 所以LUCA的减熵会导致环境的急剧熵增 。
环境恶化 ， LUCA无奈只能进化 ， 变得更高级以适应环境的变化 ， 于是DNA聚合体诞生了 。
DNA比RNA更稳定 ， 也更加智能 。但是这样一来 ， 消耗的能量更大 ， 吸收的物质更多 ， 导致环境的熵增比以往更大 。
所以DNA聚合体被逼着向单细胞演化 ， 同样 ， 环境的熵增再次增加 ， 于是单细胞又向更高级的多细胞进化 ， 于是寒武纪生命大爆发诞生了 。
又因为孤立系统无法获取足够的能量 ， 所以多细胞开始移动 ， 并且产生了感知能力 ， 比如视觉、嗅觉、听觉等等 。
从此 ， 生命走上了智能的进化之路 。
这一过程 ， 也被王东岳老爷子称为递弱代偿 。
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即生命的熵减过程 ， 会加剧环境的熵增 ， 于是环境会变得越来越恶劣 ， 生命为了生存 ， 为了获得足够的能量和物质 ， 必须变得更加智能……
好了 ， 现在我们来总结一下 ， 生命的减熵过程中 ， 其实一直在做三件事 。
第一 ， 努力保证能量的供给 。比如 ， 从化学作用到光合作用和呼吸作用；到光合作用＋呼吸作用的结合体；到多细胞生物 。
第二 ， 努力开放系统 。细胞从无法移动 ， 到进化出游动能力、爬行能力、行走能力、飞行能力 。
第三 ， 努力变得更加智能 。生命为了花更少的能量来获取更多物质和能量 ， 进化出了感知能力 ， 比如当时的霸主奇虾 ， 就有很大一对眼睛 。知道的信息越多 ， 就能减少更多熵的耗散 。
这三点正好是企业和个人的进化要件 。
一、企业
1、主动投入能量做功 。
许多公司在创业初期非常努力 ， 每天花大量的精力进行各种战略和组织的进化 。
但是随着企业的做大和成熟 ， 员工就会慢慢懈怠下来 ， 组织会变得臃肿 ， 制度会腐旧脱节 。
所以 ， 作为leader你要努力保证企业的活力 。比如采取扁平化的结构 ， 让团队各自为战 ， 回归创业初期时的热情 。
记住 ， 舒适圈是熵增定律的第一张王牌 ， 任何时候你都不能松懈 。一旦你减少了能量的投入 ， 企业的熵增就会立马回来 。
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2、开放系统 。
关于开放系统 ， 有一个伟大的发现 ， 叫做耗散结构 ， 它给我们带去了一丝希望 。
什么是耗散结构？它有三个特征：
①开放性
怎么理解？你可以理解为 ， 系统把无用的熵排出去 ， 然后吸收新的可用物质、能量和信息 。
（注：熵有三种 ， 物质熵、能量熵、信息熵 ， 在相对论里物质和能量是一回事 ， 但是为了理解 ， 这里我们把它分开 。）
比如你每天的新陈代谢 ， 比如你通过锻炼减去一身的赘肉 ， 比如你看一本好书 。
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基于此 ， 企业也可以得到启示 。
企业要想对抗熵增 ， 就必须开放 ， 把那些衰败为熵的东西全部排出系统 。
比如腐败的制度、无产出的员工、落后的信息等等；然后吸收新鲜血液 ， 比如先进的理念、新的人才、前沿信息等等 。
华为就是最推崇这一理念的 ， 任正非老爷子把这个耗散结构作为华为的底层逻辑 。
任正非说：“我们一定要避免封闭系统 。我们一定要建立一个开放的体系 ， 特别是硬件体系更要开放 ， 不开放就是死亡 。”
与此同时 ， 华为每年淘汰干部10% ， 员工淘汰5% 。每年18万人会淘汰5千人到9千人来激活这个团队 。
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②远离平衡态
这怎么理解？你可以理解为 ， 当熵逐渐增大 ， 虽然系统会变得越来越混乱无序 ， 但是这种结构却更稳定 ， 这种稳定就是平衡态 。
比如一个企业做大了 ， 企业内部就会形成一种非常稳固的结构 ， 这种结构很可能就是官僚结构 。企业想要推行新的理念 ， 引进新的人才 ， 吸收新的信息 ， 都会非常困难 。
解决办法就是 ， 打破这种平衡态 ， 让系统内部流动起来 。
这方面校园菌见过最牛逼的是韩都衣舍 ， 他们采取小团队模式 ， 每个团队2-3人 ， 包括设计师、页面制作专员、货品管理专员 。
员工自己可以自由选择任何团队 ， 也可以自己组建团队 。通过分成、授权、竞争、淘汰等一系列机制 ， 来进行充分的内部流动 。
最后无能的员工（熵）被淘汰出局 ， 剩下的精英继续流动、重组 ， 变得更加强大 。
③非线性
怎么理解非线性？你可以理解为 ， 一个微小的变化也有可能导致一个巨大的突变 。（与此相关的实验有贝纳尔对流）
比如在一个标准大气压下 ， 你给一壶水加热 ， 前面99°都没有沸腾 ， 可是你再加热1°它就沸腾了 ， 这就是非线性 。
同样企业也如此 ， 可能你前面做了很多努力 ， 效果甚微 ， 但是不要气馁 ， 打破熵增的要素是非线性的 ， 总有一天 ， 你一个微小的投入就会带来巨大的突变 。
比如亚马逊 ， 它可能是这个世界上失败最多的企业了 ， 但他们对失败非常包容 ， 因为他们不断在赌“每次小的努力和尝试 ， 都有可能引发意想不到的超额惊喜” 。
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二、个人
也许你会觉得自己还达不到在企业里运用熵增定律的高度 ， 没关系 ， 熵增定律也同样适用于你个人的发展 。
比如工作、生活、学习、心情、成长、人际关系等等都与此相关 。
就拿生活来说 ， 每天会有各种各样的琐事涌来 ， 如果我们任由其发展 ， 那我们的生活就会变得越来越混乱 。之后我们要想恢复到有秩序的状态 ， 就不得不花非常大的代价才行 。
这样的例子身边比比皆是 ， 生活一团乱麻 ， 不知道自己要什么 ， 想改变现状也不知道如何入手 ， 只能浑浑噩噩 ， 得过且过 。
这种状态就是生活陷入了极度的熵增状态 ， 被无数的混乱的事情牵着走 ， 丧失了生活的掌控权 。
除此之外还有很多 ， 比如情绪 。很多时候 ， 我们感到难过、烦躁、焦虑 ， 其实是因为情绪太过混乱 ， 很多感情交织在一起 ， 让你无从下手 。心理学叫这 ， 情绪颗粒度 。
再比如专注这件事 ， 好像高中之后我们就很难专注了 。原因是因为 ， 大脑里面整天要想的事情太多 ， 一会要做这个 ， 一会要做那个 ， 一会这种情感 ， 一会那种情感 。
这些杂七杂八的东西堆积在一起 ， 就会扰乱我们的注意力 ， 让我们无法的专注的做一件事情 。
类似的还有作息不规律、饮食不规律、懒散等等 ， 都是因为事情总趋于熵增 。
如果我们不主动投入能量做熵减 ， 生活就会脱离我们的掌控 。
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那要怎么办呢？解决办法仍然是：
一、主动做功
你不能等到生活脱离了你的掌控 ， 才后知后觉的介入 。
你要每天都保持清晰的思绪 ， 主动投入时间和精力 ， 去理清你的情绪 ， 理清你每天所做之事 ， 理清你想要的是什么 。
我在未来大学里学到一招 ， 叫做清空干扰 。
把当下所有情绪和事件都清空 ， 然后把它们都记在一个备忘录里 ， 你可以叫它追踪系统 ， 然后脑子里永远都只装三件事 。
比如 ， 校园菌今天的三件事是写文章、看书、建立写作系统 。
其他的还有洗衣服、取快递、清理微信收藏等各种事情 ， 就都先全部放到追踪系统里 。
如果还有一些突发的情绪 ， 比如突然想起某件尴尬的事 ， 都统统丢进去 。或者突发的事 ， 比如某人发来的微信消息 ， 你感觉不是一两分钟就能解决 ， 也丢进去 。
这样做有一个好处 ， 首先你的大脑里永远只会有三件最重要的事 ， 不会东搞搞西搞搞 。
而且你还放心 ， 因为你已经把事情记下来了 ， 你不用为此担心 ， 做完之后你会有时间来处理的 。
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再比如学习这件事 ， 当我写这篇文章时 ， 大脑是一片浆糊 ， 怎么办呢？
画思维导图吧 ， 通过思维导图来梳理思维 ， 降低信息的混乱度 。
但是这个过程真的极其痛苦 ， 我需要不断对信息进行分类归纳 ， 有的地方要反复改 。
突然我想到了熵增定律 ， 让知识变得有序的过程正是熵减的过程 ， 虽然很痛苦 ， 但还是得主动去做这件事 。
二、开放系统
这里也用耗散结构来分析 ， 但是前面企业里讲了 ， 所以这里略讲一下 。
①开放性
你要一直保持与外界交流的状态 ， 把过去的熵埋葬 ， 然后拥抱新的明天 。
什么是过去的熵？
比如打翻的牛奶 ， 腐旧的认知 ， 回不去的人 。
什么是拥抱新的明天？
比如去新的环境（旅行） ， 获取新的认知（读书） ， 结交新的人（社交） 。
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②远离平衡态
我们极容易陷入平衡态 ， 即使你尝试了一件新的事情 ， 认识了一个新的人 ， 你也会很快熟悉 ， 并待在这种状态之下 ， 认知里面叫“舒适圈” 。
如果你发现你的生活很久没有波澜了 ， 想必你已经掉进平衡态了 。
比如校园菌做校园干货日记两年了 ， 其实没做别的什么 ， 这就是平衡态 ， 这是不好的 。
你要不断超越自己 ， 给自己新的目标 ， 新的计划 。
③非线性
非线性 ， 其实就是复利效应 。
也许你此刻做的很多努力 ， 看起来杯水车薪 ， 学习、生活都没有改变多少 。
但是请不要灰心 ， 继续坚持熵减 ， 等到有一天 ， 你只需要一丁点努力 ， 就会开启你开挂的人生 。
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三、智能化
最后 ， 还想谈一点 ， 也是所有熵减方法里面最强大的一个东西 。
它不仅适合任何组织的进化 ， 也契合我们个人的进化 。
这正是我们前面提到 ， 生命的演化里面的第三点——智能化 。
整个生命的减熵史 ， 就是一个不断变得智能的历史 。
为什么生物非得需要智能化呢？难道外力做功和开放系统都不足够我们生存的吗？
校园菌不敢说100%需要智能化 ， 但是从生命的演化来看 ， 似乎都是在朝着这条路发展 。
因为一旦你熵减了 ， 那么你的环境就会加剧熵增 ， 也就是说环境会变得越来越恶劣 。
如果生物要生存 ， 就需要更强的减熵能力 。
这种更强的减熵能力从何而来呢？显然光靠光合作用和呼吸作用 ， 以及开放系统是远远不够的 。
明白了这一点 ， 你就明白了为什么一个RNA聚合体会进化成单细胞 ， 进化成多细胞 ， 进化成有限生殖 ， 进化成猿人 ， 进化成智人 ， 进化成今天的我们 。
这种智能化的过程是必然的 。
只是我们非常有幸 ， 也许在某个外太空 ， 是类似海豚这样的生物具有智慧 。
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这个过程 ， 王东岳老爷子将其整合为一个哲学概念——递弱代偿 。
当我们的生存环境很变得越来越艰难 ， 为了生存我们就需要更强大的生存能力 。比如从农耕时代到工业时代 ， 到现在的互联网时代 ， 到未来的人工智能时代 。
这也是为什么我们今天的竞争力会越来越大的原因 ， 也是为什么我们变得越来越焦虑的原因 ， 因为环境熵增了 。
好了 ， 现在我们懂了 ， 减熵的终极方向是智能化 。
那么如何智能化呢？
答案是降低信息熵 。
什么是信息熵？它被用来度量信息的不确定度 ， 信息熵越大 ， 不确定性就越大 。
在你变得越来越智能的过程中 ， 就获取了更多信息 ， 消除了一些不确定性 ， 所以熵减少 。
前面提到熵有两种 ， 热力学熵和信息熵 。其实这两种熵是可以用公式做等号的 ， 因为获取信息需要能量 。
1bit 信息熵＝kln2（J/K）热力学熵
当你信息有局限的时候 ， 要做成一件事 ， 你就需要更多的能量 ， 产生更多的熵 。
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比如做同一套试卷 ， 学霸跟学渣做题所需的时间和能量肯定是不同的 ， 学霸一个小时就做出来了 ， 学渣可能做了三四个小时还做不完 。
比如炼钢厂 ， 小炼钢厂要花很多时间和能量 ， 而且材料利用率低 ， 而大企业因为掌握更多信息 ， 不仅耗能更少 ， 效率也更高 。这也是为什么历来伟大的企业家都博览群书的原因 。
再夸张一点 ， 比如有牛顿力学的时代和农耕时代 ， 做同一件事付出的能量也是天差地别 。以前去远方要花很久 ， 现在小车两三个小时加一点点汽油就可低达；可以想想 ， 即将到来的人工智能时代 ， 又将会给我们带来怎样的改变 。
在这个中间 ， 智能充当的角色 ， 就是从无序中发现有序 ， 减少大量的瞎几把做功 。
不论是企业还是个人 ， 如果你想站在更高的维度俯视世界 ， 那么光做功和开放是不够的 ， 你还必须在信息上上升一个维度 ， 做到四两拨千斤的效果 。
这个过程其实就是校园干货日记一直在做的事——眼界和认知 。
如果你想在此生有所建树的话 ， 那么努力提升自己的眼界和认知 ， 让自己变得更智能吧 。
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4、注意
一、熵增无好坏之分
看起来 ， 整篇文章都在避免怎么熵增 ， 似乎熵增是一个十恶不赦的坏蛋 。
但是须知道 ， 对于宇宙而言 ， 熵增只是一个法则 ， 没有好坏之分 。
好坏只是人为在道德上的定性 ， 这个定性对于宇宙来说 ， 毫无意义 。
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二、无序只是概率事件
看起来 ， 事物从有序到无序是必然事件 。其实不是 ， 它是一个概率事件 ， 只是无序的概率非常大 ， 大到有序的概率几乎可以忽略不计 。
而在数学里面 ， 概率无限大就被称作必然事件 。
比如让猴子在键盘上随意打字 ， 打出这篇文章被称为有序 ， 而其他被称为无序 。
那么有序的概率就是可以忽略的 ， 我们可以说事物的倾向是从有序到无序 。
【定律法则（几大定律）】
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