【阶跃函数卷积（解卷积）】关键词：卷积神经网络 情感识别 语音信号处理 python
对于现有的卷积神经网络结构进行改进（在已有的卷积层结构中加入），实现具有更高精确度的语音情感识别；（改进后的网络模型须与改进前的模型一样，有&python下的）
对比的网络模型对于（可以柱状）；
对原有CNN结构有模型损失率&识别精确度的折线图，因此对的CNN模型须同样有损失率&精确度的折线图（可，）

文章插图


文章插图


文章插图

• 笛卡尔的爱心函数怎么解（心形图形的代码）
• 函数类型（原型的定义）
• 如何追女生（高阶函数）
• 平面几何的解题规律（三角函数反函数）
• linuxselect（poll函数）
• 电子表格查找函数（查找列的函数）
• format函数vb（format函数）
• 如何求反函数（自反函数）
• 复合函数求法（不单调的函数有反函数）
• range(1,5)（range函数的意思）