拆解YouTube新算法：这10条策略帮你打造爆款视频 YouTube首席产品官尼尔·莫汉（

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YouTube首席产品官尼尔·莫汉（NealMohan）近期宣布，计划从3月起在美国推出YouTubeShorts的测试版。该公司正试图研发将其创作者人群和20亿月度用户扩展到移动优先的产品，而Instagram也在做着同样的事情。在YouTube推出Shorts前不久， Instagram推出了Reels ，全球领先的两个科技巨头紧随TikTok抢占短视频赛道。
提到短视频，算法分法是一个绕不过去的概念。 NealMohan表示， YouTube的用户将70%的时间用在浏览算法推荐的内容上面。 YouTube移动端日浏览量达到10亿次，每月观看总时长为60亿小时，每分钟有400小时时长的视频被上传到平台，但是只有5%-10％的视频的观看次数达到百万级。
下文我们将通过6个关键词，来回顾YouTube历年算法规则的变化轨迹，并重点聚焦2021年YouTube算法的运作模式，最后见招拆招，针对性地提出10个小窍门和3个tips（提示），希望可以帮助大家拨开算法的迷雾。

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六个关键词，回顾YouTube过往算法规则
在开始解析2021年YouTube算法新规则之前，不妨来回顾一下2012年到2020年这8年间YouTube走过的算法之路，借此与2021年的新变化进行对比。
阶段一：观看次数
2012年之前， YouTube用户每月总观看时长仅为40亿小时，和如今每天观看时长10亿小时相去甚远。当时， YouTube视频排序的参数非常简单：观看次数。
这一指标确实有助于将质量较好、更受欢迎的视频优先呈现给观众，但同时也导致了“点击诱饵”等作弊行为。 “标题党”就是一个鲜活的例子，如果标题设置得非常有误导性，确实能够吸引用户点击，但是一旦视频没有满足标题带来的预期，用户还是会很快关掉。因此，这一策略对平台和广告商都有负面影响。
阶段二：观看时间（viewingtime）和停留时间（sessiontime）
2012年到2016年， YouTube将算法聚焦到观看时长和停留时长（即在平台上停留的总时长）这两个指标上。事实证明，用户仍然有办法打乱YouTube这一算法策略，比如在平台上磨磨蹭蹭，然后再点进真正想看的视频。 YouTube确实想要刺激创作者提高内容质量，可惜总是事与愿违。
当算法偏向于那些能够更长时间吸引观众的视频时，一些创作者直接将这一规律转译为发布更长的视频，于是开始缩短在每个视频上投入的时间。许多创作者疲于应对定期提供优质的长视频。于是我们看到， 2018年YouTube榜单前十名中，有五个是游戏录播视频。
阶段三：机器学习
2016年， YouTube发布了一份白皮书，解释了从机器学习到深度学习在推荐系统中的作用，也就是所谓的“算法” 。

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图注：《YouTube算法推荐的深度学习网络》（来源：PaulCovington ， JayAdams ， EmreSargin）
当然，算法并不是完美的，过去两年里， YouTube也遭到了不少质疑和批评。一些技术理论家将其算法称为“极端化工具”“误导引擎” ，因为当时的算法规则时常推荐带有虚假信息或越来越耸动的内容。
于是YouTube继续更改算法，雇佣更多内容审核把关人员，移除了很多发挥舆论监督功能的视频，而且让不同内容频道之间产生区隔。
阶段四：质量
2017年， YouTube着力提高被推到醒目位置的新视频质量，以减少那些比较敏感尖锐的内容的频次。
阶段五：商业化
2018年初， YouTube的商业化政策发生了改变，即不再播放无法跳过的30秒强制广告，俗称“新政” 。平台的积极监控，削减了内容创作者的数量。不过，同年CNN称该平台上出现了300多个大品牌的广告，然而有些品牌难免和一些负面言论产生关联，品牌安全和品牌形象维护难以得到保证。很多人开始推出YouTube广告计划，来保持品牌形象的完整性。
阶段六：“限制内容”禁令
2019年初， YouTube为了整改屡遭诟病的推荐算法，宣布其算法将不再推荐那些误导观众的“限制内容” ，以打击打擦边球的虚假视频。

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2021年， YouTube算法如何运作
当下， YouTube上每分钟上传300多小时的视频，观看次数达到一百万的视频占比几乎不到5%或者10% 。（来源：Appypie ，作者：Jayraj ，《YouTube算法如何运作》）虽然数字并不低，但对于其庞大的用户群和创作者群体而言，这个比例值得深思。