盖世汽车:Genetec推出新车牌识别系统 读取准确性提升/获取车辆额外特征


盖世汽车讯 据外媒报道 , 加拿大Genetec公司宣布 , 其下一代移动车牌识别系统AutoVu SharpZ3即将上市 。 Genetec是一家基于云计算统一安全、公共安全、交通运营和商业智能软件系统开发商 , 总部位于蒙特利尔 。

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(图片来源:traffictechnologytoday.com)
新型AutoVu SharpZ3自动车牌识别(ALPR/ANPR)系统的性能超越了传统车牌识别系统 , 在车辆分析、态势感知和准确性方面达到了新水平 。 该系统特别适合用于满足停车管理人员的需求 , 此类人员在执行任务时 , 会采用移动ALPR系统 , 而新型SharpZ3系统可帮助此类人员在停车场或城市内追踪车辆类型(汽车、货车、卡车、公交车、自行车) , 并分析随着时间推移 , 车辆类型如何演变 。 对于采用移动ALPR系统以协助调查的执法人员而言 , 如果没有目击者识别出车牌 , SharpZ3可帮助巡逻人员根据车辆的类型和颜色 , 对车辆进行标记 。

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AutoVu SharpZ3是全球首批采用英特尔最新机器学习和计算机视觉技术的专用车载ALPR系统 , 可通过创新分析得到新见解 。 AutoVu SharpZ3系统不仅能够在恶劣天气、交通拥挤、超速等糟糕环境下提升车牌读取准确性 , 还能够实时记录车辆类型、颜色等额外车辆特征 , 而且无需大量的带宽 。 该系统配备了第三个光学传感器 , 可以在复杂的城市环境中精确地捕捉采用各种设计的车牌 , 包括平面、浮雕、反光以及不反光的车牌 。 此外 , 新增加的传感器还能够更精确地在地图上定位车辆数据 , 提供比以前更精确的车位占用信息 。

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SharpZ3采用模块化设计 , 非常灵活 , 能够随着时间推移增加新功能 , 从而有助于降低复杂性以及降低更换硬件的成本 。 SharpZ3系统具备机器学习功能 , 未来版本会因机器学习功能使新型潜在应用成为可能 , 让城市能够利用配备ALPR系统的车辆解决运营问题 , 例如 , 探测未获批准的道路建设、在未获批准的地区发现丢弃的电动摩托车或自行车等等 。 SharpZ3系统可探测63英尺(19米)处的反光车牌 , 以30fps的帧速进行逐行彩色扫描 , 分辨率为1456(H)x 1088(V) , 具有黑白夜间模式 , 并配备脉冲LED 940nm光源以及全球快门 , 以提供静止JPEG图片以及MJPEG视频流 。
【盖世汽车:Genetec推出新车牌识别系统 读取准确性提升/获取车辆额外特征】AutoVu SharpZ3可轻易集成到该公司的旗舰产品Security Centre上 , 该产品是一个开放架构平台 , 将基于IP的视频监控、访问控制、ALPR、通信和分析统一在一起 。 目前 , 全球都没有线下展览会 , AutoVu SharpZ3系统以及Genetec安全、运营和智能解决方案完整产品组合在4月20至22日在Connect’DX上展出 。