12月11日 ， 在北京国际饭店举行的“2018中国存储与数据峰会（DATA & STORAGE SUMMIT 2018）”上 ， IBM大中华区存储事业部总经理吴磊以“探索数据驱动的多云世界”为题发表主题演讲 。 以下内容根据速记整理 ， 未经本人审定 。

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IBM大中华区存储事业部总经理吴磊

吴磊：大家下午好 ， 非常荣幸参加DSS的活动 。 今天的话题是探索数据驱动的多云世界 ， 这里面有两个核心的关键字 ， 一个是数据驱动 ， 一个是多云 。

这个图我相信可能在座的嘉宾已经看到过 ， 这是IDC的分析 ， 2020年在全球2000家上市公司中超过50%的最主要的业务取决于他们创建数字化的产品服务和体验的能力 ， 所有的这一切 ， 背后驱动他们的创新和驱动他们的业务决策 ， 不是来自传统的业务流程 ， 来自于他们根据业务得到的数据 ， 而且对这样数据进行实时的分析 ， 决定下一步要做什么 。 分页标题#e#

实际上 ， 我们看到在一个数据驱动的世界里 ， 特别是今天市场竞争日趋的激烈 ， 各种各样的创新使得传统的实体经济已经面临很大的挑战 ， 不进则退 。 在这样的环境下 ， 并不意味着传统的企业、传统的经济会被彻底的颠覆掉 ， 在这种大的环境下 ， 新的技术会被传统的企业更多的利用 ， 在IBM公司 ， 我们叫传统企业的逆袭 。

一个支持数据驱动的多云架构 ， 可以让传统企业更好的去面对挑战 ， 因为毕竟你上了云 ， 不上云 ， 这只是使用IT的一种服务的形式 ， 它并不意味着你上了云以后 ， 核心竞争力就得到了本质的改变 ， 它只是一个工具 ， 它并不是你所谓的核心竞争力 。

一个数据驱动的多云架构需要有灵活、现代化、敏捷 ， 所有的这一切都要服务刚才讲的那个目标 ， 就是让客户可以快速的敏捷的去面对挑战 ， 那么在大家左手边是传统的架构 ， 在过去的几年 ， 特别是在大中华地区 ， 两岸三地 ， 大量的客户已经从传统的数据中心建立私有云 ， 建立混合云 ， 为什么会有一个多云环境？因为 ， 没有一个云 ， 无论你是公有云还是私有云 ， 可以满足在座各位的全部的需求 。

从客户的角度 ， 最左边客户现有的 ， 无论今天是vmware还是传统的数据库和传统的中间件的架构服务 ， 中间们称之为传统的工作负载的现代化 ， 一个企业最重要的是数据 ， 无论是过去历史的数据 ， 还是新产生的数据 ， 所有的数据合在一起工作 ， 才能获得有用的洞察力 ， 帮助改变业务的流程和重新调整业务 ， 驱动新的业务 。 分页标题#e#

所以我们看到 ， 私有云要像公有云一样的敏捷灵活 ， 并且节约成本 ， 同时根据业务的需要可以无缝和公有云进行对接 。

除了传统的基于数据中心和私有云的应用 ， 在过去三四年时间 ， 客户已经完全接受 ， 还有很多新的应用 ， 比如说今天基于互联网的应用 ， 要求的是快 ， 已经不是秒级 ， 甚至是毫秒级的要求 ， 我们称之为如何利用新一代的应用完成转型 ， 对新的业务 ， 新的要服务的消费的群体得以支撑 ， 这样我们从支持AI、人工智能的分析 ， 高性能的数据分析和高性能的运算 ， 因为AI归根到底它就是一个计算 ， 那么它是透过一个快速的计算和大数据的发掘可以得到我们的洞察力 。

同时 ， 如何充分的利用整个开源社区的优势 ， 在多云的环境下能够发展 。

最后一点 ， 我们看到有很多的传统的应用 ， 它都面临一个非常清楚的我们称之为应用的重构 ， 或者容器化 ， 在整个的应用重构和容器化的过程里 ， 我们如何能够帮助客户和合作伙伴快速的实现应用的现代化 ， 包括敏捷开发 ， 在Devops下面一体化的完成 ， 同时在容器的持久化？

以前很少有人把数据库作为容器化 ， 今天越来越多的客户在生产环境下把整个的数据库的应用也做了一个容器化的改造 ， 如果你的数据库做一个容器化改造以后 ， 那势必就会产生一个数据的保留保管 ， 包括合规等等 。 分页标题#e#

最右手边 ， 无论是从传统的工作负载的现代化 ， 还是说新一代应用的转型和完全利用最新的架构完成应用的重构和容器化 ， IBM和存储都可以为在座的嘉宾提供相应的解决方案和服务 。

这个图我们在去年的大会上也有放过 。 每年IBM在春季围绕着所有的软件的更新 ， 秋季围绕所有的硬件的更新 ， 大家可以看到 ， 在这一块 ， 我们实际上是整个基于多云架构的IBM所有的硬件的解决方案 ， 从最传统的支持数据库的跨存储的服务 ， 包括基于非结构化的对象存储的服务 ， 还有60多年历史的带库 ， 大家可能都很好奇老爷爷为什么还活着？我可以很高兴的告诉大家 ， 不光还活着 ， 而且全球头五大云公司互联网企业全都是在采用IBM的带库来做整个的温数据和冷数据的备份 。

上面带图标的就是IBM的软件和IBM软件定义的存储 ， 透过这种方式我们来为客户提供服务 。

除了存放数据以外 ， 更重要的是如何给客户提供存储的服务、归档备份 ， 无论是最核心的传统的数据库应用的数据 ， 更重要的是在虚机甚至是容器化底下 ， 在快速开发运维一体化的环境下来做归档和服务 。

存储资源的管理 ， 原数据的管理 。

以前一个企业一年产生几十个TB ， 随着Hadoop和大数据的使用 ， 可能每年以一个PB和十个PB数据的情况 。 如何更好的管理存储 ， 包括原数据的管理 ， 不是在应用层面数据库层面 ， 而是在数据存放进对象存储 ， 存放进sand下 ， 就可以进行更好的客户管理 。

高性能的数据分析

今天上午有很多的嘉宾也提到了这个 。 这些也是我们的今天的人工智能的世界里非常重要的 ， 因为无论是CPU ， GPU ， 甚至还有FPGA来进行硬件的加速和计算 ， 如果可以调到任何一个物理CPU的核和整个GPU里面的核 ， 而不是一个物理的处理器 ， 可以让客户更好的在大规模甚至是跨数据中心全球的虚拟的AI环境下更好的得以分析和运算 。

我介绍一个高端的闪存产品 ， 这个也是基于前面讲的 ， 在多云环境下去给客户支撑他的IT架构 ， 今天的IBM FlashSystem 9100是100微秒的延迟 ， 也是比目前来说竞争友商的高端存储达到一个更高的水平 ， 而且采用的是1：2无损的压缩技术 ， 本身不需要消耗控制器处理器任何的CPU资源 。 分页标题#e#

大家可以看到 ， 我们可以在8U的空间里可以完成一百万次的IOPS运算 ， 这个也是给客户在大的AI和多云环境下提供一个很重要的计算和存储的环境 。 另外 ， 2U空间可以提供2个有效的PB空间 ， 单机柜可以提供40PB可管理容量 。

大家可以看到 ， 从一个最小的2U的空间 ， 我们可以完成最高250万IOPS ， 34GB的每秒的吞吐 ， 2个PB的容量 ， 如果放4个控制器 ， 8U ， 在一个大的机柜里可以达到一千万IOPS ， 136GB每秒的吞吐 ， 8个PB的容量 ， 如果我们放在一个全插满 ， 可以达到五千万IOPS ， 整个的680GB每秒的吞吐 ， 可以支持40个PB的有效容量 。 所以大家可以看到 ， 我们给客户在一个很小很灵活的空间里先提供一个很好的基础架构 。

硬件不是最重要的 ， 对客户来讲 ， 他说你们的硬件很先进 ， 我们都可以理解 ， 但是如何解决灵活现代和敏捷的问题？首先我们在里面集成的IBM虚拟化的软件 ， 可以让客户在几乎不用停机的环境下或者很短的计划停机时间里无缝完成数据的迁移 ， 而且就像前面介绍的一样 ， 本身我们可以支撑440种不同品牌的存储的产品 ， 这也是目前整个IT的存储的产品可以支撑最广泛的不同品牌的存储的产品 ， 让客户可以完成无缝的采用透明的方式在不同的存储之间来完成整个数据的转移 。 分页标题#e#

同时统一跨平台的管理复制分层和安全的支持 ， 在多云环境 ， 如何从不同的数据中心 ， 如何从数据中心到混合云 ， 到公有云 ， 这个对用户来讲非常非常重要 ， 透过API实现模板驱动的自动化 ， 这个在现在看到的devops环境下测试开发一体化环境下 ， 是很多客户很大的痛点 ， 以前在传统的数据中心 ， 客户一个软件的版本可能一年一个更新 ， 或者是半年一个更新 ， 今天很多的客户环境 ， 可能是以周、天、甚至以小时 ， 因为要响应客户的需求 ， 在这个里头很多版本的控制 ， 如果在一个容器的持久化的环境下能够基于不同的SLA来提供存储基础架构的服务 ， 那么这个对于客户来讲是非常重要的 。

在多云环境下非常重要的场景 ， 就是数据的复用保护和使用的效率 ， 这个是越来越多搞存储的专家非常关注的 。 对客户来说 ， 今年花一百万买到的容量和明年花一百万买到的容量是完全不一样的 ， 如何聚焦在存储使用的效率 ， 而不是单独的买一个控制器 ， 或者买一堆的磁盘 。 这个介绍就是透过IBM的副本管理的数据管理和API的集成模板 ， 可以快速的启动和停止 ， 这个在devops环境下 ， 我们做了很多的测试和很多的应用场景可以为客户节约大量的成本 。 分页标题#e#

这个案例是我们在业务的连续性和数据的复用 ， 大家知道 ， 今天用与和多云的环境下 ， 不是为了用云而用云 ， 最重要的目的是它非常的快速获得释放资源 ， 而不是自己建传统的数据中心 ， 所以在生产环境下如何可以在跨云和传统数据中心和公有云环境下 ， 在多云环境下可以更好的做到业务连续性和数据的复用？IBM在两年前和VML在IBMCloud环境下已经完成了作业功能 ， 用这个案例 ， 如果把公有云存储作为一个灾备中心 ， 如何通过9100预制的功能和软件一键达成 。

由于行业合规的原因 ， 有很多的客户不愿意把那么宝贵的数据或者有很多高风险的数据放到公有云上 ， 自己会有一个私有云的环境 。 在Docker和容器化以及PaaS、SaaS一体化整合的私有云环境下 ， 如何快速的部署？这个案例大家可以看到 ， 用到了IBM三个软件定义存储和存储的软件来完成 ， 用9100可以快速的帮助客户搭建这么一个多云的私有云环境下的平台 。

这个是最后的片子

首先我们跟很多竞争友商不一样 ， 我们今天呈现给在座各位的和合作伙伴客户的 ， 不是一个从社区版拿下来的软件 ， 本身IBM公司在过去的107年的历史里 ， 一路是一个面向商用市场一个很成熟的解决方案 ， 所以今天用的和看到的绝对是一个成熟的解决方案和产品 ， 我们的软件定义存储已经在全球包括国内两岸三地有超过5万位客户经过了长期的使用和部署 。 分页标题#e#

第二 ， 在多云环境下 ， 客户说传统数据中心使用过你的产品 ， 在多云的环境下使用你的产品 ， 是不是要重新的学习？是不是要重新的购买版权或者是怎么样？本身我们在给客户交付的时候 ， 已经非常的灵活 ， 无论今天部署在公有云、混合云或者传统的数据中心 ， 无论你以一体机 ， 就像大家前面看到的黑盒子 ， 还是纯软件的方式 ， 比如大家都知道中国每年X86市场有五百万到五百五十万台 ， 以X86平均的CPU利用率不到20% ， 也意味着在客户的仓库里有大量的剩余的X86闲置着 ， 我们可以把这些X86拿出来 ， 装上IBM的软件定义存储的解决方案 ， 就可以迅速的部署成为一个存储 ， 来给客户快速的提供类似的服务 ， 这些完全是由客户自己来决定 。

第三 ， 利旧 。 很多人都知道今天IT主管和负责基础架构也好 ， 不要讲存储 ， 面临着一个共同的挑战 ， 如何在短时间里做更多的事情 ， 在预算有限的前提下做更多的事情 ， 所以利旧是一个非常重要的 。

最后一点 ， 透过IBM广泛的产品的家族 ， 大家可以看到有软件、软件定义存储、硬件、在公有云、私有云多种环境下 ， 多种组合给在座的各位带来更多的选择 。 分页标题#e#

在过去的三年 ， IBM是全球排名第一的软件定义存储的平台 。

谢谢大家 。

来源：(资讯-企业IT)

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标题：IBM吴磊：探索数据驱动的多云世界