中国传媒大学传播研究院教授刘燕南认为信息茧房是没有通过证实的假想 ， 缺乏实证支持 ， 并从三方面陈述了自己的观点 。 第一方面 ， 算法具有一定的重要性和必然性 ， 新媒体数字内容非常丰富 。 在信息量巨大 ， 而选择能力又很有限 ， 时间很宝贵情况下 ， 推荐机制就应运而生 。 从我们目前智能算法的发展来说 ， 它也在推动我们传统媒体的融合向深度发展、向智能化发展 ， 从思想观念上来讲打破了传统媒体中心式分发的传统思维 ， 这更具有社会价值与社会意义 。 但是这两者都是人为选择 ， 都有人的因素介入当中 。 刘燕南表示 ， 无论是算法的优化还是促进算法平衡使用 ， 其中都有人的因素介入 ， 并不完全是单纯依赖技术 。

第三方面 ， 从结构与个人双重视角来审视信息茧房的问题 。 信息茧房是一种模模糊糊、似是而非 ， 或者压根不一定存在的东西 ， 从大的学理来讲是没有通过证实的假想 ， 缺乏实证支持 。 算法要在不断更新、与人不断互动当中前进 ， 算法的更新与迭代一定不能完全以自我为标准 ， 还是与受众需求在一定程度上做平衡、结合 ， 需要与用户互动过程中来把握算法迭代的方向 。

从结构方面讲 ， 在大的宏观结构上 ， 今日头条等分发平台目前还难以做到全球化市场与疆界的跨越 ， 中观层面存在多平台竞争 ， 微观层面的个性化推荐也不尽相同 。 因此 ， 传统时代如果不存在“信息茧房” ， 现代社会也不存在 。 从个人层面来讲 ， 个人的选择有功能、兴趣、习惯性等不同的方面 ， 而媒介的智能化推荐也正在不断的做一些迭代行为 ， 意味着受众使用的多样性 。 当然 ， 这也就要求算法要不断的更新 ， 与人不断互动当中前进 ， 一定不能完全以自我为标准 ， 在一定还是与受众需求在一定程度上做平衡 ， 做结合 。

北京大学新媒体研究院副院长、教授刘德寰提出算法困境的出路在于算法人性化 。 算法改进并不难 ， 但却解决不了 ， 原因不在算法 ， 而是在于整个社会变迁过程结构当中人们最稀缺的时间 。 因为大家没有时间搜索 ， 所以会选择信任人给出来的信息 ， 这样的茧房效应是人在一个巨量信息过程当中形成的生存之道 ， 这种茧房要突破其实很容易 ， 只要选择的生活变了 ， 茧房马上就会消失 。

稿源：(经济日报-中国经济网)

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标题：专家热议算法推荐：信息茧房也许是个伪命题( 三 )