1月13日 ， 北京师范大学新闻传播学院与新京报社联合举办“智能算法的传播逻辑与价值迭代研讨会”在北京师范大学召开 ， 在万物皆媒背景下 ， 学界业界热议“算法个性化”“信息茧房”等议题 。

北京师范大学新闻传播学院执行院长、教授喻国明以近期对算法的研究成果和心得为基础发表了看法 ， 在理论上“算法导致“信息茧房””这一假说从未被证实 ， 算法本身就具有反茧房的本质；实践方面算法更是已经越来越多元并不断被优化 ， 今天人们在选择面如此之广情况下 ， 不太可能只依赖于一个算法平台获得信息 ， 就像今日头条 ， 虽然它在信息流通中举重若轻 ， 但只有少数人会将它作为自己信息的全部来源；产业需求方面平台也从不追求用户兴趣的窄化 ， 它更希望可以看到人们不同的需求 ， 以获得更多的服务空间与价值实现的空间 。

对于算法之“善恶” ， 喻国明认为 ， 这是从机器跟人之间的关系来判断的 。 一个是用户在算法之下主体性被削弱 ， 但人具备多样性的属性 ， 自身需求、接触模式一定是不断在远离平衡态的过程当中 ， 因此 ， 人对于主体间意识的削弱只是一个过程性的东西 ， 并非算法之过；另一个是用户被剥夺边界权 ， 这是一个以人对人专业性的信任 ， 开始转移到人对于技术信任的过程 。 但从分层来看 ， 当机器算法可以解决这些问题的时候 ， 它的可靠性、稳定性更好 。

喻国明重点指出智能算法迭代需要遵从两个基本原则 ， 第一 ， 算法型信息分发的控制变量升级：以“有边界的调适”到社会适应度与合法性的获得 。 第二 ， 人机互动下算法逻辑的价值迭代：从“算法没有立场”到“技术必须充满责任感和充满善意”的升级 ， 要解决所谓对于需求本身的不断逼近、详尽与全面把握过程 。 这是算法迭代过程当中两个方向 ， 一个是融入越来越多价值维度 ， 二是对价值维度上需求的描述越来越精准 ， 越来越有结构化与总体性的特征 。

清华大学新闻与传播学院常务副院长、教授陈昌凤从算法时代信息的个人化转向展开 ， 指出智能算法降低了信息茧房的可能性 ， 而智能算法对多样性的提升主要基于两种路径：一种是通过强化“个性化”来有效提升“多样性” 。 基于更精妙的使用 ， 智能算法实际上具有增加内容多样性和缩小内容范围的双向潜力 ， 有效提升“新闻多样性”；一种是使个性化推荐系统的使用者“意识到未知” ， 也就是将被过滤掉的信息提示给用户 ， 使用户意识到还有更丰富的新闻可供选择 。

稿源：(经济日报-中国经济网)

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标题：专家热议算法推荐：信息茧房也许是个伪命题