将算法智能地运用于新闻业 ， 通过算法推荐逻辑 ， 协同内容算法、过滤算法和主题建模等在内的方法 ， 影响供给侧和分发渠道 ， 再改造生产逻辑最终打造智能新闻 。 实际上 ， 目前社交媒体的算法逻辑、推送逻辑都将影响到生产机构 ， 包括新闻机构 。 我们需要重视智能新闻 ， 因为研究发现智能新闻更加可靠、更加专业 。 关于个性化是否局限了用户的信息范围 ， 陈昌凤解释道 ， 算法不仅仅是一种技术或工具 ， 它具有文化意义和价值观指向 ， 将对我们的日常生活产生持续且密切的影响 。

新京报社编委兼评论部主编于德清认为 ， 近年来社会都在关注“信息茧房”现象 ， 但需要注意的是 ， “信息茧房”是个人阅读信息“偏食”、“挑食”的一种反映 ， 无论是在传统纸媒或门户网站时代 ， 这种现象都可能存在的 ， 并非算法崛时代才有的问题 。 一个好产品的本质应该是满足人好奇心与让人兴趣的多样性 ， 而不是沉迷 。 算法本身也是多元 ， 好的算法不会造成“信息茧房” ， 反而可能根据内容中的关键信息提供相关的延展知识点 ， 形成一个衍生的知识网络 ， 使得读者的阅读面更广、更深 。 并且 ， 当前的市场是开放的、多元的 ， 每个人获取信息的来源众多 ， 市场也提供多种多样的内容 。 在这种情况下 ， “信息茧房”出现的可能性并不高 。

在清华大学新闻与传播学院教授彭兰看来 ， 某种意义上“信息茧房”指的更多的是信息偏食造成的视野局限 ， 通过生产内容与传播策略调整可以突破信息茧房 。 在当前信息环境中 ， 我们主要是通过社交媒体、信息网络和公共性信息平台获取信息 。 这三种主要路径模式因个人性格特点、路径依赖惯性和获得满足感的差异而存在信息固化的可能性 。 同时 ， 信息平台或社交平台的自身形态设置和信息引导模式也会导致用户信息获取路径的固化 ， 用户获取信息路径的偏移也会造成信息“偏食”的视野局限 。 随着时间推移、个人兴趣爱好和用户认知发生变化 ， 用户信息需求具有流行性特点 ， 而且社交关系网络的舒服 ， 也在一定程度上会造成信息获取路径偏移 。 因此 ， 信息路径固化和路径偏移都将影响我们获取信息的视野 。

除去路径层面的探讨 ， 彭兰教授认为社交关系过滤机制和算法过滤机制对信息偏食也有着至关重要的影响 。 应当及时调整生产内容与传播策略 ， 将信息茧房与媒介素养相关联 ， 深入用户研究、改变信息供给不平衡 ， 提供公共价值、具有专业水准、多方面的平衡内容价值 。 这样通过生产内容与传播策略调整 ， 解决社交层面的茧房问题 。

稿源：(经济日报-中国经济网)

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标题：专家热议算法推荐：信息茧房也许是个伪命题( 二 )