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看点：AlphaGo“代言人”黄士杰博士今天凌晨宣布，将正式从AlphaGo团队离开，转到DeepMind其他项目的研究中去。

智东西12月13日凌晨消息，AlphaGo曾经的“代言人/人肉臂”、谷歌DeepMind科学家黄士杰（Aja Huang）博士今天凌晨在Facebook上发帖宣布，他本人将正式从AlphaGo团队离开，转到DeepMind其他项目的研究中去。

这一举动进一步推进了AlphaGo项目终结的速度，同时也可以看作谷歌吹响号角，AI进入真正的产业落地阶段。未来，谷歌DeepMind团队将更加注重在医疗、能源等领域的应用，AlphaGo的相关算法也会被用在AI的真实落地应用中。

AlphaGo可能死了，但AI才刚刚开始。

▲今年5月，AlphaGo在乌镇战胜世界围棋第一人柯洁，代AlphaGo落子的“人肉臂”就是黄士杰博士

虽然DeepMind官方并没有宣布这是否意味着AlphaGo项目正式结束，但是早在今年5月战胜世界围棋第一人柯洁后，DeepMind就曾宣布，从今往后AlphaGo项目将不会再继续开发，AlphaGo也不会再参加竞技比赛了。

不过在AlphaGo正式退役前，谷歌DeepMind还将做以下几件事：

1、公布50盘AlphaGo自我对弈棋谱，其中包含许多全新的思路及策略（5月27日完成）；

2、发表最后一篇跟AlphaGo有关的论文（事实上，不是一篇，而是两篇，一篇为10月19日发布的AlphaGo Zero、一篇为12月7日发布的AlphaZero）；

3、上线一款基于AlphaGo的围棋教学软件AlphaGo Teach（12月11日）。

从目前看来，这三件事情都已经全部完成，AlphaGo项目正式结束已经是板上钉钉的事情了。如今黄士杰博士宣告从AlphaGo项目离开，更是在这块木板上又敲进了一颗长钉。不过黄士杰博士同时强调，自己还将持续深度学习与增强学习领域的探索研究。

顺便一提的是，除了上述三件事之外，谷歌DeepMind团队还特别“不务正业”地拍了一部名为《AlphaGo》的纪录片，这部纪录片参加英国电影节、俄罗斯电影节等活动，用户现在可以在亚马逊、谷歌Play、以及YouTube电影上看到。

对于AlphaGo项目而言，在战胜柯洁之后宣布不再参加比赛，可以说得上是功成身退。毕竟战胜了世界围棋第一人后，DeepMind的“在围棋上战胜人类”的任务已经完成了，谷歌借此进行的PR宣传任务也已经达到。

更何况，彼时战胜柯洁的是AlphaGo的Master版本，在此后DeepMind还通过发表论文推出了比AlphaGo Master更为强大的AI——AlphaGo Zero，在诞生36小时后，就以100:0战绩碾压它的“二哥”AlphaGo Lee；在诞生的第21天后，就打败了它的“三哥”AlphaGo Master。（碉堡！新AlphaGo完全不依赖人类知识 21天干掉柯洁版老狗）

可以说，此后人类在围棋上打赢AI的可能性已经接近0，AlphaGo即便再怎么发展，能够进一步达到的突破已经很有限了。因此，AlphaGo项目开始陆续关停，该发论文发论文，该发教学工具发教学工具。

虽然AlphaGo项目告终了，但AlphaGo中涉及的技术（比如增强学习、泛化学习等）还是会得到进一步研发。拿泛化学习为例，在DeepMind团队在12月7日发布的一篇论文中提到了一项名为AlphaZero的增强学习算法，能够在不改变算法的前提下，同时在围棋、国际象棋、日本将棋上达到世界第一水平。

这种泛化对于目前的深度学习研究应用来说有着非常重要的启发。目前的各类AI算法在经过大量指定数据的训练后，都变得非常“专注”，局限于特定领域，在没有人类大幅度修改的情况下，无法被泛化去处理其他任务（比如人脸识别的AI只能认识人脸，不能识别歌声）。

但是通过AlphaZero的启发，现在的人工智能算法可以朝着“多功能”的角度发展，同时能够减少其训练时的数据依赖，让AI的门槛更低。

虽然AlphaGo项目即将退役，但是DeepMind依旧有着其他像围棋一样“不务正业”的项目。早在2016年3月AlphaGo挑战围棋成功之后，就传出DeepMind团队的下一步计划——在知名游戏《星际争霸2》上打败人类。同年11月份，DeepMind则正式宣布了与《星际争霸2》的开发团队暴雪娱乐展开合作。

不过到目前为止，人工智能对《星际争霸》的探索还处在非常早期的阶段，不仅需要训练各种“常识”，而且在面临突发情况时的应变能力也有所不足。

其实，DeepMind研究人员在开发AlphaGo这类人工智能软件时，其出发点并不是单单为了“好玩”。DeepMind的终极目标是开发能够像人类一样独立思考的软件，一种更高级别的强人工智能。

为了能够开发这种类型的人工智能软件，DeepMind在海量数据集合的帮助下训练自己的人工智能去完成某些工作任务——而通过游戏进行模拟训练，正是训练AI的最好方式之一。如果AI能在这些领域发现新的知识和策略，其突破将会十分可观。

在今年5月宣布AlphaGo即将退役时，DeepMind也初步披露了AlphaGo团队的下一步计划——研发出应用领域更广泛的算法，包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。

▲DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman

DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman在接受媒体采访时表示，DeepMind在做技术研究的同时，也在进行商业化，并已经找到收入来源。目前，DeepMind的商业落地项目可以分为三个组成部分：谷歌组、医疗组、能源组。

不过Mustafa Suleyman也强调，DeepMind并不是一家追求商业利润的公司，他们在选择行业应用时，是基于能否有助于技术研究，以及能否实现公司的社会使命。所以，医疗和能源成了首选领域之一。

拿医疗为例，DeepMind目前正在和英国全民医疗健康系统合作两个主要项目：1、帮助医生监测急性肾损伤病症；2、使用机器学习技术帮助医生判断患者的视力情况。此外，DeepMind团队还推出了血液测试的AKI报警平台Streams。

拿能源为例，DeepMind还与谷歌的数据中心团队合作，运用类似AlphaGo的技术开发了了管理制冷系统的新方法，使建筑节能到达了15%。如果把这些技术应用在其他更大型的工业系统上，就会节省更多的能源开支。

话说回来，这已经不是谷歌最近第一次宣布关停此类项目了。

去年3月，谷歌母公司Alphabet宣布要将旗下的“网红机器人公司”波士顿动力卖掉。这家公司的人形机器人Atlas、机械大狗Spot等机器人产品曾经以其超前的行走与自主平衡能力折服了大批粉丝，迅速晋升为机器人界中的“网红”，朋友圈、电视、网络几近被它刷爆。一直到今年6月9日这笔交易才正式确定，日本软银集团成为波士顿动力的新东家。