精彩回顾：微软Connect(); 2017有哪些不可错过的黑科技？ ?11 月 15 日 -17 日

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11 月 15 日 -17 日，微软 Connect(); 2017 全球开发者大会在纽约举行。在大会第一天的开场视频中，霍金又来了。Intel 为他开发的系统使用了 C#，这个开源系统在 Github 上就能找到：http://github.com/intel/acat。

开场视频过后，微软全球执行副总裁，人称红衣教主的 Scott 发表主题演讲，宣布推出多项全新微软数据平台技术与跨平台开发工具。Scott 表示：“通过当今的智能云技术，人工智能等新兴技术开始显现出从全方位颠覆我们与世界互动方式的潜力，开发者则是塑造这种潜力的先行者。”这也进一步说明，在 AI 如此火热的当下，开发者是 AI 重要推动力量。

就在 Connect(); 2017 召开的同时（可以在 http://www.microsoft.com/en-us/connectevent/default.aspx 收看回放），在微软北京办公室，一场与纽约会场实时同步的在线直播也在进行中。在大会第一天、北京时间 11 月 15 日晚上 11 点，微软大中华区云开发平台高级产品市场经理胡德民、微软中国开发技术专家李争，与线上关注此次大会的开发者一起，收看实时直播，胡德民、李争还在直播中就 Connect(); 2017 的精彩内容进行点评并与网友互动。

此次线上直播回顾

Connect(); 2017 精彩汇总 Azure Databricks

与 Apache Spark 创始人合作推出的 Azure Databricks 预览版是一个基于 Apache Spark 的分析平台。它快速、简单、协同，并提供了一键设置、流畅的工作流和交互式工作空间。与 Azure SQL 数据仓库、Azure 存储、AzureCosmos DB、Azure Active Directory 和 Power BI 的无缝原生集成简化了现代化数据仓库的创建过程。这些数据仓库使组织能够为所有数据的自助分析和机器学习带来企业级的高性能与管理。

微软加入 MariaDB 基金会

微软将作为白金会员加入 MariaDB 基金会，并宣布即将推出基于 Azure 的 MariaDB 预览版，提供可完全管理的 MariaDB 云服务。

针对 ApacheCassandra API 的 Azure Cosmos DB 服务

这个预览版为 Azure Cosmos DB 增强了多模型功能，可轻易将“Cassandra 即服务”实现全球分布式服务，且拥有多个一致性级别及业内领先的服务级别协议。

Git Virtual File Systems（GVFS）的 GitHub 产品路线图

微软和 GitHub 将进一步加深其开放源代码合作伙伴关系，将 GVFS 的支持扩展到 GitHub。GVFS 是微软开发的一款 Git 版本开源扩展，用以支持世界上最大的存储库。

Visual Studio App Center 正式商用

这项全新云服务将让开发者能够交付更高质量的应用并缩短开发周期。Objecttive-C、Swift、AndroidJava、Xamarin 和 React Native 开发者都可以利用 AppCenter 来提高工作效率，加快应用程序的生命周期，使他们可以更专注于交付新的应用功能和提升用户体验。

Visual Studio 动态分享（Live Share）

这项全新功能将使开发者得以在任何项目中无缝、安全地协作。通过这次发布的预览版，开发者可以与团队成员或其他开发人员共享项目，在他们自己的编辑器或 IDE 中，同时进行共同编辑和调试相同的代码。

Azure DevOps 项目

该预览版将让开发者得以配置完整的 DevOps 管道，并能在五分钟内接入 Azure 服务，以加快应用的开发部署。开发者只需在 Azure 门户轻松点击，便可以建立 Git 资源库，接通完全自动化的构件，以及在无需太多训练的前提下也可以进行发布。

Azure IoT Edge

Azure IoT Edge 预览版正式上线，并将引领物联网边缘的人工智能、高级分析和机器学习技术发展。

Azure 机器学习新进展

Azure 机器学习将通过 Core ML 与 Azure IoT Edge 及人工智能技术部署在 iOS 设备上进行整合，将云端无处不在的人工智能技术带入设备物联网边缘。

Visual Studio Tools for AI 预览版

开发者与数据科学家将可以全面利用 Visual Studio 在框架和语言方面的高效功能建立人工智能模型。.NET 的更新还将使得 .NET 开发人员能够更加容易地在他们的应用程序中利用人工智能模型。

Azure SQL 数据库机器学习服务预览

在 SQL 数据库中对 R 模型的支持使数据科学家能够无缝开发和训练 Azure 机器学习的模型，并将这些模型直接部署到 Azure SQL 数据库，从而快速创建预测。

在三天里，微软进行了超过 36 场由工程师领头的培训直播课程，为开发者展现主题演讲中呈现的工具和技术并提供实操体验。