双11的快递可以用意念接收? | AI公开课
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今年双十一,这1682亿里你贡献了几只手?
买买买之后,让人左顾右盼、魂牵梦萦的就是快递啥时能到了↓
当快递小哥按响你的门铃时
你打算用什么姿势来收获亲爱的包裹呢?
如果能躺在床上用意念收快递……
这可不是异想天开,在上周四举行的科大讯飞2017年度发布会上
脑电波控制家居的演示一出 技惊四座
这项处于世界前瞻性地位的技术
其实是由华南理工大学与讯飞联合实验室开发的
那么 能让你连脚趾头都不用动
就可以开关电器的脑电波控制技术
究竟是怎么实现的呢?
这也是今天这堂AI公开课的主题 ~
课程内容来源
1.华南理工大学教授、博导,IEEE Fellow 李远清 在科大讯飞2017年度发布会-讯飞开放平台分论坛上的演讲——《脑机接口及其临床应用》
2. 科大讯飞AI研究院研究人员解析
首先,让我们从什么是脑电波控制开始。
01
脑机交互是?脑机交互并不难理解,指的是大脑和计算机之间直接的、不依赖于正常神经肌肉组织的交互。脑机交互在一开始更加强调载体,而现在我们更关注的则是人脑和机器双向交互。
脑机交互的系统包含信号采集模块、信号分析处理模块和应用模块。
信号采集是通过各种物理学原理将脑神经活动释放的电信号采集并实时传递出来,需要有采集人脑电的设备,比如在科大讯飞2017年度发布会上,咱们的产品经理就穿上了一套定制设备。信号采集既可以是人类头皮的脑电,也可以是把电极植入大脑里进行采集。(听起来头部一阵疼痛
)
信号分析处理模块则综合运用各类信号处理与机器学习的算法,从神经信号中提取特定思维活动的关键特征,并且实时识别人的不同思维活动状态。
应用模块将识别到的人的思维活动状态翻译成机器能听懂的指令,最后来控制外部的设备。设备既可以是电脑、残疾人的康复设备,也可以是轮椅和汽车。
下面的图就是一种可用于实现脑机交互的脑电信号(EEG)波形图。简单来说,脑机交互就是对采集的脑电信号进行处理,得到控制命令,实现对外部设备的控制;同时,控制的效果也将反馈给控制者,控制者根据反馈来调整控制策略,提高控制性能。
02
脑机交互目前发展到?
脑科学是全世界关注的重点,美国、欧盟、日本都有脑计划,中国也正在进行相关计划的研究。
这些年来,脑机交互的发展也非常迅速。上面说到脑电波的采集分为头皮脑电和电极植入,两者也被称为非侵入和侵入式;近年来,非侵入式与侵入式脑机交互技术都在逐步发展和提高,其他多种智能技术也和脑机交互技术整合得越来越好,在一些领域的应用已经有了明显成效。看来未来,脑机交互技术也会为我们的生活创造出更多意想不到的可能哦~
当然上面的内容是不存在的了~实际上,脑机交互研究在现实中已经有了一些临床应用。
比如对于意识障碍的病人来说,他们的大脑严重瘫痪,而且和外界没有交流通道,无法沟通,所以也导致医生诊断困难重重,误诊率很高。脑机交互在此时就可以大展身手,帮助进行这些病人的意识检测和辅助诊断。
通过让这些病人做辨认、比较数字和加减法心算的训练,既可以判断病人还有没有意识、进行算数,也可以通过反复的训练来提供他们的康复效果;而通过一些视听觉的测试,医生则可以从脑电波中检测病人的反应。最重要的是通过实验对比,进行脑机交互的病人比不进行的病人在临床评估分数和未来康复效果上,都明显要更好。
脑机协同控制智能轮椅系统
还有从颈椎以下全部瘫痪的脊髓损伤病人,脑机交互可以应用开发一些辅助生活的设备,比如脑控轮椅,或是把轮椅与护理床、电视机、空调、电灯一起控制,目前来看效果都挺好。
04
脑机交互的未来是?
用脑电波控制收快递可能一时还实现不了,但可以确定的是,脑机交互在未来能帮助残障人士与老年人进行神经功能的辅助和康复,比如在2014年的巴西世界杯上,因脊髓受损导致完全瘫痪的巴西男子Juliano,穿着外骨骼通过脑机交互完成了开球的动作。对于有认知和精神障碍患者,脑机交互也可以帮助他们更好地进行康复训练。
除此之外,在公共安全、游戏娱乐、社交沟通等方面,脑机交互还可以帮助人们更好地工作、与外界交流。
在今年Facebook的年度开发者大会上,脑电波打字也秀了一把。虽然演示的女士每分钟只输入了8个字,但相关研究人员表示,脑电波打字的目标是在未来实现比键盘打字速度快5倍,并希望解码脑电波中的语义信息,最终实现不同语种人群之间的直接交流。
到了那个时候,出国游岂不是和去家门口的小镇走一趟那么简单~
硅谷狂人埃隆·马斯克(Elon Musk)在PayPal、Tesla和SpaceX之后,毅然进军脑机接口领域,成立了新公司Neuralink。这位天才的野心包括开发能够帮助连接大脑与机器,治疗脑损伤、老年记忆衰退的设备,以及AI与人的共生共融。
在多个巨头布控脑机交互的同时,讯飞的身影也将逐渐在纷繁的迷雾中找到属于自己的路。脑电波控制家居是华南理工大学与讯飞联合实验室递出的第一盏明灯,在未来,还会有怎样的光亮闪烁呢?
编写 | 阿序 插图 | jieyang
文中部分图片来源于网络
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