跟2600人一起学统计学是一种怎样的体验？爽爆了！！！"

随着计算机的发展以及各种统计学软件的开发，作为一门基础学科的统计学在金融/保险/生物/医学/经济/体育等领域得到了广泛的一应用。现代社会是越来越离不开统计了！

但是，现代人却总有一种“统计学太难学”的刻板印象，尤其是作为“非统计学”专业的人来讲，听到最多的抱怨就是“统计学大难了，一刀统计学我就想睡觉，不是不想学，实在是听不懂！我宁愿睡觉或者翘课也不想学”，难道这样的场景就注定是学习统计学的宿命吗？

由此可见，有时不是我们的学生不想学习，而是听不懂。为什么听不懂，我举两个例子，大家可能就明白了：

同学小A高中选修文科，后来阴差阳错的调剂到了统计学专业。在此之前，他对统计学完全没有概念，就想靠着自己高中前的那点数学底子撑到毕业。谁想到，专业课的第一节课他就傻眼了。老师一上来就介绍概率论、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析，看着台下学生懵逼的脸，老师还满脸骄傲的俯视众生。他后来告诉我，当天直到他睡觉前，这些词就一直在他脑子里跳动。半学期后，到了申请转专业的时候，他果断选择调剂到了新闻学。

同学B高中是数学小王子，报考大学时，信心满满的报了统计学专业。第一学期学习确实有优势，一些基础的概念他在高中时接触了，再加上老师讲的还不错，第二学期换了个老师，上课啥事不干，尽推导公式，哪个难就推哪个，经常一节课完了还没推出来。他硬是靠着自学撑到了学期结束。

我举上述两个例子，不是对任何老师有偏见。不过老师讲不明白，也确实是影响学生学习统计学的一个重要的因素。我认为所有的学科知识必须要浅易化/直观化/通俗化，打破学者们对知识的垄断。

我们设想一下，如果第一位老师上来先跟大家讲讲概率的那些事，慢慢过渡到概率论，打消大家的畏惧心理。讲到一些艰涩难懂的概念的时候，稍微具象化下。比如什么是标准分，你举个例子嘛。

（此案例来源于网络）：如果有一次考试，你得了50分，但那次考试班里最高分是51分，最低分是20分；还有一次考试，你得了90分，可是这次考试班里最高分是100分，最低分是89分；那么，你对那一次考试更满意呢？很显然你是对着第一次的50分欣喜若狂，而在后一次拿着90分而泣不成声。这可是90分大于50分啊，为什么对着低分笑而拿着高分哭呢？这就需要统计学的标准分的换算，标准分换算后，第一次50分经过标准分换算后就比第二次90分换算成标准分要高。同样，可以用标准分解释23世纪德国的玛丽为什么呆在宝马车里哭而民国时期的小芳坐在拖拉机上笑的原因了，因为德国的平均交通工具是飞机，宝马车换算成标准分很低，而中国民国时期的平均交通工具是自行车，拖拉机换算成标准分是很高的，因此用标准分同样可以解释小芳面对拖拉机的喜悦和玛丽坐在小汽车上的忧伤。

除了讲述方式的问题，一些老师也总是无形中放大统计学的难度，造成同学们的误解。

统计学跟数学真的不是一回事。我最怕听到老师说，只要你什么什么好，你什么什么就好。谁规定的？我腿短走路一定就慢吗？不允许我搭个顺风车呀！我数学不好，就一定学不会统计学吗？一定比别人慢吗？数学是不依赖于应用而存在的学科，它存在的依据是公理体系。但是统计学不同。统计学是为了解决真实世界中的具体问题而生的，如果没有应用，它就没有任何存在的必要！

公式背的牢，应用不一定好。可能很多人都会有这样的体会：在学校上了无数次的统计课程，学了一大堆的理论知识，也记住了好多的计算公式，但是一旦碰到实际数据，总是不知如何下手，最终只能找几篇类似的文章，照搬上面的方法，也不管对不对了。

那究竟怎么才能够讲出让学生喜欢听的统计学课程呢？想不想让你的统计学课堂生动有趣呢，不妨来跟香港中文大学的李连江老师讨教下吧。

李连江老师，高考报考文科，数学成绩不及格，却在人才济济的香港中文大学教了十几年的统计学。他用世界三大男高音讲旋转因子，说最大似然估计就像是事后诸葛亮等等。所有艰涩难懂的概念从他口中出来，就变得生动活泼。

学术中国培训部策划，历时一年打磨，总经理石头哥亲自监制，3个月的录制准备，学术中国剪辑师小龙专业剪辑，学长亲自校对，又历时4个月，终于推出了重磅打造的订阅课程“让每一个文科生都成为统计高手”，又名“用日常语言也能学会量化研究方法”。而本次课程的主讲老师就是李连江教授。课程上线1个月，就超过2600人订阅。在鸡汤段子满天飞，王者荣耀不下线的当下，大家的学习热情让我们感动，也让我们感到欣喜。学习，趣味化学习，永远是一种不可替代的精神体验。

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我们还专门成立了社群，李老师不定期在里面答疑，学员们也在里面分享自己的学习心得。其中李老师在社群里的一段话，让我很受感动，与诸君共勉：

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