BBC权威分析:未来哪些职业不容易被淘汰?

BBC权威分析:未来哪些职业不容易被淘汰?


文/滴答留学                      编辑/西西



BBC权威分析:未来哪些职业不容易被淘汰?

近两年,科技在人工智能、机器人等领域飞速发展。阿尔法狗战胜围棋高手李世石,把机器智能算法推向新高。



上周,《纽约客》杂志的一张最新封面毫无征兆地在朋友圈里刷了屏。



BBC权威分析:未来哪些职业不容易被淘汰?



封面上,人类坐地行乞,机器人则扮演了施予者的角色,意指明显——在未来社会,人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺,从而沦为了流落街头的弱者。



也许,人类的工作真的会被机器人所逐渐替代,但到底什么工作才更不容易被人工智能取代、淘汰呢?



BBC为了找出这样一个答案,基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 中职业在未来的“被淘汰概率”。

BBC权威分析:未来哪些职业不容易被淘汰?



结果按“被淘汰概率”从高到低,如下:



01、电话推销员



被取代概率99.0%



BBC统计了300多个职业,这个职业被认为被取代的几率最大!



原因嘛很简单,即使没有人工智能,这个单调、机械的工种也是会被淘汰的。



02、打字员



被取代概率98.5%



曾几何时,打字员也是一份体面的工作。如今只有速记员能靠打字生活,而语音识别技术的成熟则让其岌岌可危。



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03、会计



被取代概率97.6%



让大家意外的是,很多澳洲留学生选择的会计,也是机器人取代的“高危职业”!



理由是,会计的本质是搜集信息和整理数据,机器人的准确性无疑更高。



今年,德勤、普华永道等会计事务所相继推出了财务智能机器人方案,给业内造成了不小的震动。



前来澳洲学习会计专业的同学们,未来可能要转行了……



04、保险业务员



被取代概率97.0%



保险业的智能化也在加速,去年多家国内保险公司将智能技术引入售后领域,未来更有可能替代人工成为个人保险管家。



05、银行职员



被取代概率:96.8%



银行柜员被替代的前景显而易见,虽然现在不少银行机器人依然卖萌为主,但未来一定会走上大舞台。



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06、政府职员



被取代概率:96.8%



这里主要指的是政府底层职能机构的职员。



这类工作有规律,重复性高,要求严谨,非常适合机器人操作。



07、接线员



被取代概率:96.5%



智能语音系统已经很发达,未来接线员被取代显而易见。



08、前台



被取代概率:95.6%



前台是一个展示、引导、接待为主的工作,机器人恰恰很容易提供这样的服务,比如由日本软银公司开发的 Pepper机器人。



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09、客服



被取代概率:91.0%



说一个简单的例子:Siri。



事实上,这类人工智能客服平台也是这两年国内创业的热门方向。



10、HR



被取代概率:89.7%



简历审读、筛选可以通过关键字进行,此外包括薪酬管理等HR工作也可以被机器人代替。



11、保安



被取代概率:89.3%



通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等,机器人可以执行大部分保安工作。



12、房地产经纪人



被取代概率:86%



据悉,欧美一些房地产机构已经开始利用大数据和人工智能完成房产交易。



这种方式可以避免太多不确定性。



13、工人,以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等第一、第二产业工作



被取代概率:80%-60%



体力活被机器人取代是大部分人可以预料的。



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14、厨师



被取代概率:73.4%



这里主要指的是披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人之类的机械厨师。



可以想象,融合技术和艺术于一体的中餐厨师不在此列!



15、IT工程师



被取代概率:58.3%



人工智能可以取代IT部门中系统管理、项目管理等工作。



16、图书管理员



被取代概率:51.9%



条形码、二维码和智能系统将垄断这个职业。



17、摄影师



被取代概率:50.3%



让人意外的是,不少人认为需要主观审美的摄影师也将被机器人取代。



原因是,图像审美是可以被量化的。以谷歌开发的人工智能系统为例,便可以创作出这样的作品:



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18、演员、艺人



被取代概率:37.4%



演员很难被取代,但并非不可取代。



机器人起码比“抠图”演员敬业吧?



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日本研制的机器人演员“Geminoid F”



19、化妆师



被取代概率:36.9%



化妆师也是一份依赖人类审美和社交技能的职业,因此比较难被机器人取代。



不过去年奥地利设计师开发了一种化妆机器人,以“美学数字公式”提供体验。



20、写手、翻译



被取代概率:32.7%



机器生成的翻译文章和新闻已经有模有样,未来经过语言学习和优化,将会更加完善。



21、理发师



被取代概率:32.7%



理发师比化妆师更难被模仿。



22、运动员



被取代概率:28.3%



奥林匹克的精神在于“更高更快更强”,机器人并不能取代,做陪练倒是可以。



23、警察



被取代概率:22.4%



机器人警察的概念已经不止存在于科幻电影,今年阿联酋便出现了一款机器人警察REEM,预计2030年投入使用。



它配备了“情感检测装置”,能够分辨 1.5 米以内人类的动作和手势,还可以辨别人脸的情绪和表情。



24、程序员



被取代概率:8.5%



程序由代码构成,但是理解代码的意义还需要程序员来进行,人工智能更多作为助手协助。



25、记者



被取代概率:8.4%



记者的主观能动性以及对人文氛围的理解,是机器人很难取代的。这个数据也让小编略感欣慰。



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26、保姆



被取代概率:8.0%



需要情感投入的工种难以被机器人取代,同情人和情感交流是程序难以取代的。



27、健身教练



被取代概率:7.5%



机器人能够提供数据和建议,但是在具体操作上进行细致指导,只有八块腹肌的教练能做到。



28、艺术家、音乐家、科学家



被取代概率分别为:3.8%、4.5%、6.2%



艺术是人类最后的堡垒,它代表的是创造力、思考能力和审美能力。



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29、律师、法官



被取代概率:3.5%



人工智能或许能写出符合要求的申述书,但是难以基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断



30、牙医、理疗师



被取代概率:2.1%



精细的诊疗依然需要人类的诊断和操作。



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31、建筑师



被取代概率:1.8%



画图纸不难,难的是对空间的抽象理解。看过《梦想改造家》的就知道。



32、公关



被取代概率:1.4%



同样,写公关稿是机器人能胜任的,但如何巧妙平衡舆论是人工智能做不到的。



33、心理医生



被取代概率:0.7%



人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段,短时间内很难有显着的突破。



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34、教师



被取代概率:0.4%



教的会不一定教的好。人与人的互动能让学习的过程更加令人享受。



35、酒店管理者



被取代概率:0.4%



这个职业如此低的概率让人意外,不过看过《布达佩斯大饭店》就知道,酒店的管理者真的不是那么好做的。



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从这些概率中,我们可以得出两个基本的结论:



如果你的工作包含以下三类技能要求,那么,你被机器人取代的可能性非常小:



社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术;



同情心,以及对他人真心实意的扶助和关切;



创意和审美。



如果你的工作符合以下特征,那么,你被机器人取代的可能性非常大:



无需天赋,经由训练即可掌握的技能;



大量的重复性劳动,每天上班无需过脑,但手熟尔;



工作空间狭小,坐在格子间里,不闻天下事。



以上仅供自查。



不得不说当今社会对人工智能、机器人、机器算法这些领域对人类未来的影响已经充分重视,各种利弊讨论很热闹。



可以预测未来的人工智能和机器人将极大地替代简单、重复性、操作性的工种,这些工种不仅仅是传统上定义的工厂生产线工人,还包括很多银行职员、财会领域等现在被认为是职业技能的领域。



比如现在不少大机构操作股票交易采用机器人下单,提前编好程序,一旦条件触发,由机器人发出交易指令,这样比人工判断和操作速度更快,也可以减少操作失误。这种趋势下,基层员工数量将减少,而需要做决策的管理岗位将会被保留,同时催生了给机器人编程下指令的工作岗位。



未来的另一个趋势是,人类的工作时间会进一步减少,增加健身、娱乐、与家人相处的时间。这个趋势相应催生健康体育产业、休闲娱乐产业等领域的工作岗位。

比如各种体育比赛的组织管理,骨骼肌肉问题的专业训练师,组织孩子们和家庭户外野营的专业老师等等,这些从业人员的数量将有所增加。



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科技发展带来的另一个变化是,人们在家办公的比例将越来越高。除了网络通信、小型办公设备等方面的需求外,家庭办公增加了人们对网络社交的需求。因为没有了办公室与同事沟通的环境,人们需要更多地转向网络,来满足基本的社交需求。

网络社交领域会越来越发达,催生更多的工作岗位,比如网页设计、软件编程、网络行为分析、大数据分析等等。



物联网的发展使这个世界越来越多的信息被捕捉,转为数字化信息,因此物联网研发设计、对数据分析、处理、储存方面的岗位需求会大量增加。

-THE END-

● 作者:滴答留学。微信公众号:滴答留学(ID:liuxuewiki) 。版权归原作者所有,如需转载请联系原作者。



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