红松简讯 | 大数据培训进行时大数据培训进行时！"

运营商每天搜集着PB级的电信大数据，面对诸如数据存储、安全、应用以及跨域融合、多网分析等复杂的问题，该如何去进行运营管理？如何为自身以及各垂直行业的合作方提供精准营销、客流分析、网络优化、服务优化、风险监控等数据支撑服务呢？

同时，内部很多网优和测试工程师，在面对大数据所运用的语言、Hadoop技术、数据存储和挖掘时，该如何学习？如何结合岗位职责开展工作呢？

近日，有来自某运营商相关岗位的无线网优骨干人员、测试人员等20多人参加了由红松交付的大数据技术培训。从大数据的行业发展、关键技术，到数据挖掘的起源、常用算法，最后到网络优化场景下的应用介绍，给学员们带来了新的学习体验，也希望他们在培训结束后回到工作岗位中，能够更好地将培训所学应用起来。

本次培训的主要内容：

1.大数据的概念和发展

2.大数据在电信行业的作用

3.大数据的总体架构

4.大数据关键技术（HDFS、MapReduce、Spark、Storm等）

5.数据挖掘的起源和作用

6.数据挖掘核心原理

7.数据挖掘常用算法（分类、回归、聚类）

8.网络优化场景下的应用（用户转网、投诉满意度等）

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