为了可靠且高效地处理大规模的视频流数据，需要有一个可扩展、能容错、松耦合的分布式系统；

本文中的示例应用使用开源的技术来构建这样的系统，这些技术包括 OpenCV、Kafka 和 Spark。另外，还可以使用 Amazon S3 或 HDFS 进行存储；

该系统包含了三个主要的组件：视频流收集器（Video Stream Collector）、流数据缓冲（Stream Data Buffer）以及视频流处理器（Video Stream Processor）；

视频流收集器需要与一个网络摄像机（IP camera）集群协同工作，这些摄像机提供视频内容的实时流数据，并且还会使用 OpenCV 视频处理库把视频流转换为帧，将数据以 JSON 的格式传递给 Kafka Broker，供流数据缓冲组件使用；

视频流处理组件基于 Apache Spark 构建，同样会使用 OpenCV 进行视频流数据的处理。