trajectories

. Going forward, bigger data sets may help us understand why some kids with low polygenic scores nevertheless achieve successful outcomes or why some kids with higher scores still struggle. These “outliers” can provide clues to how we might change children’s environments to improve their outcomes.

什么样的干预措施？

贝尔斯基：

例如，我们在研究中发现多基因得分较高的孩子开始掌握语言的时间较早，因此他们比同龄人更早学会说话和阅读。那么设法让所有孩子更早地学习语言，就有可能让更多的孩子走上成功之路。如果研究更进一步，更大的数据集也许能帮助我们理解，为什么一些多基因得分低的孩子取得了成就，而得分较高的孩子依然饱经挫折。这些“异常值”能够提供一些线索，让我们研究如何通过改变孩子的生活环境来帮助他们成功。

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• 格局=成功 ，计较=坟墓！