我们介绍了许多在这个任务上表现很好的系统，尽管它们只是基于可以通过最少监督获得的特征。我们的结果清楚地表明了训练每个图像的多个描述句子的重要性，以及捕捉这些句子的句法（基于词序的）和语义特征的重要性。

我们还对这一任务的人工评估指标和自动评估指标进行了深入的比较，并提出了以非常低的成本大规模收集人工判断的策略，使我们能够通过附加的相关判断来增大数据集。我们的分析显示，考虑每个查询图像或句子的排序结果的度量比基于每个查询的单个响应的度量要更加稳健。此外，我们的研究表明，基于排序的图像描述系统的评估可以是完全自动化的。

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