在许多长期存在的机器学习问题中，基于神经网络的模型持续取得了令人振奋的结果，但是，开发它们推理抽象概念的能力被证明是很困难的。已有的研究解决了通用学习系统的重要特性，基于此，DeepMind的最新研究提出了一种

在学习机器中测量抽象推理

的方法，并解释了关于

泛化

（generalisation）本质的一些重要见解。

要理解为什么抽象推理对于一般智力（general intelligence）至关重要，可以思考阿基米德的名言“尤里卡！”（希腊语Eureka，意即“我发现了！”）：他注意到物体的体积相当于物体溢出的水的体积，他在

概念层面

理解了“体积”，并因此

推理

出如何计算不规则物体的体积。

• 它是前列腺的“一线生机”，男人常吃，炎症可能会“仓皇而逃”
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