将这些数据进行降噪后，用于人工智能算法模型训练，然后用于医药研发的流程之中，能够有效加快研发速度，降低研发成本，提高研发成功率。目前人工智能主要作用于药物研发主要有七大应用场景，包括靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、预测ADMET性质、药物晶型预测、辅助病理生物学研究，以及发掘药物新适应症。

以国内两家AI药物研发企业为例

多晶型现象是一种物质能以两种或两种以上不同的晶体结构存在的现象。对于化学药物，几乎所有的固体药物都存在着多晶型状态。曾有数个药品因为晶型问题导致延迟上市或撤市，损失惨重。晶泰科技致力于药物晶型预测，利用人工智能，高效地动态配置药物晶型，可以完整预测一个小分子药物的所有可能的晶型。

相比传统药物晶型研发，制药企业无需担心由于实验搜索空间有限而漏掉重要晶型，可以更加自如地应对来自仿制药企的晶型专利挑战。