药物研发过程中任何一个阶段出现问题，都会使药物的研发成本不断升高。而如果新药在最后的临床研究中实验数据未通过而失败，此时药企若选择搁置研发，前期投入的数亿甚至数十亿美金的研发成本将变为损失，而选择继续推进研发，则需投入更多资金。

人工智能技术可以提高药物研发效率从而使药价下降吗？

人工智能、大数据、基因测序、虚拟现实等技术正在被应用于研发流程之中。以人工智能为例，深度学习算法模型的训练优化，需要大量的标注数据样本。而在医药行业，不论是全球的制药企业和医疗机构所积累的数据，还是各类学术期刊论文、结构化或非结构化数据集，数据量都是十分巨大的。

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