李云鹏：天数智芯为什么要像谷歌一样深入AI芯片所有的公司都希望对从上到下的整个系统

【听杨姐说】

再也没有比“AI”和“芯片”更火的两个概念了——李云鹏一下占了两个。

是的，乍一看，你很难一句话概括天数智芯到底是一家什么公司：论门槛，他们要做自己的芯片；论知识产权，他们要做开源；论医疗领域的AI辅助筛查，腾讯觅影做到了应用层的产品，而天数智芯要掌控系统上下游；论服务，他们未来还会给特殊客户提供云的各种能力。

而这些，仅仅是创始人李云鹏三年的理想，五年的则更加宏大，且门槛更高无法复制。

就杨姐的理解——未来，“天数智芯”是一个有AI能力的中央数据处理中心，可以面对很多行业开放自己的能力。而针对特殊行业需要部署私有云，则更可提供性价比最高的芯片和一体机来实现AI数据处理。

好，从头讲起。

一个越洋电话，辞职

看到天数智芯这个名字，你恐怕会被“芯片”这两个字迷惑——这与甲骨文美国数据库相关工作上做到总监有什么关系？

事实上，应该说这与AI更有关。李云鹏在甲骨文的那十年，从系统测试到数据库，甚至还包括存储、处理器、应用和最终用户的响应，他全部都做过——当时手下管理跨越5个时区的团队，他已经做到了男性技术管理在甲骨文的最高职位。

最早让他内心开始躁动的是2006年国家科技部到美国参访，李云鹏被抓“壮丁”去座谈，了解到了国家要发展“核高基”（即“核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品”的简称）。到了2009年后，甲骨文数据库团队逐渐地被国内的阿里巴巴挖人去做OceanBase，又让他开始思考未来。

要知道，中国这么巨大的市场，填补空白的产品一旦做出来后会有特别大的效应，而这是他在甲骨文永远做不到的：他不想再打工，想成就一番大事。

但真正推动他迈出那一步的，是2015年，李云鹏在高盛做投资的发小赵汇给他打了一个越洋电话。

当时李云鹏正在夏威夷海滩度假，赵汇在电话里对他说，如果“如果不迈出这一步永远不可能得到资本支持”。此前已经思考了半年多，也运筹帷幄了至少三个多月的李云鹏，当机立断做了决定——正在陪儿子玩的他把儿子交给妻子和岳父岳母，八个小时以后回到办公室跟老板辞职，五天以后就回到了中国。

事实上，在此前他曾经游说了五六十人跟他回国一起创业，但最终真正一起回来的只有三四个人——创业没有人怎么行。

所幸，他的另一个大学同学蔡飞在两三个小时内就决定加入他的创业队伍，而这位蔡飞同学在富士通南大带了一个数百人的技术团队，这个团队都是做操作系统，成了李云鹏的员工“蓄水池”——于是，李云鹏选择了南京作为“大本营”。

李云鹏的摊子，支起来了！

从数据库到AI

当然，最开始李云鹏也走了弯路，因为他还是想做数据库——但一段时间下来他开始“顿悟”：不想脱离数据库是不行的。做交易型数据库没戏，做分析型数据库也没戏，做数据库多维分析更没戏！

“市场更需要的是实际应用。”李云鹏说：“不管是不是底层，能够解决现有的问题就行。”

这个醒悟，也让他从一名“技术者”真的成长为了一名“创业者”。因为他发现，其实他一直执着的“数据库”距离真实需求“数据”其实非常近。

举个例子：未来的医院需要天数智芯帮助他们去“看”片子，但是并不想自己去买机器搭建一套系统并建立数据库。

而在李云鹏看来，这里面的商业机会仍然巨大。

例如宫颈癌筛查。在中国，国家每年要批60亿专款免费为适龄妇女做宫颈癌筛查，每个案例补贴30元，基数无穷大。可是中国病理科医生不到10万人，一个病理科医生一天饱和工作，最多看一百张涂片，这样的话，就算十万医生不休息地看也根本看不完！

这，就是天数智芯可能落地的机会：有大量需求的单病种筛查，例如宫颈癌、乳腺癌，甚至国家也在推“一带一路”，这个技术还能推广到国外。此外还有高端智能制造、轨道交通等等行业，都需要类似的能力和服务。

好，这个时候问题来了，会有人问，腾讯的觅影不是也可以看么，但没见到觅影要自己做芯片啊？

可是听说腾讯在投资芯片公司啊，而且在这个领域的大公司无不在寻求自己在整个链条上的话语权，谷歌正在进行其张量处理单元（TPU）的第三次迭代，微软则紧随其后也要开发AI芯片。

众所周知，TPU和GPU都主要用于训练人工神经网络，分析大量的数据、照片，学习识别模式并预测。

是的，所有的公司都希望对从上到下的整个系统有主导权，这样可以减少对其他公司的依赖性，还可以做整个系统的优化。

那么未来的天数智芯如何实现这个能力的呢？

核心：仍然是数据

简单来说，就是要通过与医院进行合作，让院方上传大量病例，通过天数智芯的云端平台服务来识别，而这个服务平台，则是靠使用了自己开发的GPU芯片的一体机来完成的。

所以，目前天数智芯产品主要为“云端平台服务 (SkyDiscovery) ”、“一体机 (SkyACE, SkyAXE) ”和芯片“BigIsland”，以及基于以上三者的垂类整体解决方案。

其中，天数智芯的核心价值就在于能实现客户需求的“云端服务平台”，不论是芯片还是一体机，都是为这个平台服务的。

例如制造业、轨道交通、医疗领域的公司们，可以自己对接这个云端运算平台和云端一体机，来进行基于AI的海量数据分析——这被李云鹏称之为“垂类之上端”。

当然，天数智芯的服务还有一个用武之地，就是可以帮助客户扩大商业布局使用场景中的性价比和附加值——例如轨道交通行业对传感数据的融合、采样、智能分析。

此外，天数智芯在其设备边缘端提供如 SkyACE 边缘计算一体机产品，使人工智能从原有云端渗透至边缘端——此为垂类之下端。

换句话说，人工智能的系统有云端和边缘端，大量数据处理运算在云端，有了一体机，那么一些实时的、一定限度内的运算则可以由边缘端处理。或者，借助端和云之间的网络数据传输，让云去做大量运算然后让端得到云上的计算结果。

而特别针对那些对安全性要求比较高的行业，天数智芯将帮助这些公司部署SkyACE 边缘计算一体机，建立私有云，来保护数据安全性。

天数智芯的规划是，用标准化软件平台接口连接客户端和云端服务器，这样，一套解决方案就可以在这个行业里广泛被复制。

这样有个好处，开发平台与基础软件接口的一次性研发成本可以轻易被摊平到多个垂类应用中，在不同垂类中的整合模式又可以复制到横跨不同应用领域，使天数智芯的标准化软件、平台、硬件核心可以轻易实现技术扩展。

“一到两年内，我们将紧密结合现有云端客户，并同时扩增垂类客户。”李云鹏说。目前天数智芯与中国中车、国电集团、龙源电力、南京总医院、万国数据、清华大学计算机系高性能所等企业客户的合作均有良好的开端。

全面布局

好，接下来我们看看天数智芯的未来发展。

由于拥有自己的核心硬件，所以天数智芯正努力以 FPGA（一种灵活性较高的逻辑数字电路系统设计技术）平台加上高性能 IP 来满足客户在云端到边缘端对人工智能极大数据的运算需求。

软件层面，以 FPGA 平台作为起点产品，迭代至客制化 SoC解决方案，可以为需求方打造自主可控、高性能通用运算系统解决方案。其中，软件是一体化产品，基于现有开源平台进行大量整合优化，并调试其在天数智芯自行研发的 FPGA IP、SoC 的效能。

硬件上，天数智芯提供 FPGA 客制化板卡至一体机整合，而且他们还保证一年迭代核心高性能SoC，两年推出第二代通用高性能 SoC，这样的好处是，客户的性价比能得到快速提升。

而在服务方面，FPGA等板卡产品使用云端一体机，可以为使用者提供硬件加速出租服务(HaaS)，可以为客户提供进一步的高性能运算能力。

这意味着，凡是针对人工智能及大数据运算做加速与建构解决方案，天数智芯都有布局，可以使其获利空间最大化。

其实，杨姐更感兴趣的是天数智芯的最终产品——通用、标准、高性能至云端运算芯片(BigIsland)，但是这款芯片的开发周期是两年，预计在两年后才能迭代，这期间，天数智芯还需要用 FPGA、初代 SoC 和云端客户来扩大其市场份额。

而这款BigIsland则是一款高性能运算架构，这个核心架构就是针对新兴人工智能、大数据领域而开发的，它摆脱了普通 GPU的运算框架，把多余的一些图形处理能力去掉，这样也大大降低了功耗和制造成本。

当然，自己研发芯片还有一个好处，就是可以得到自有知识产权的保护。天数智芯以自身基础软件作为硬件开发出发点，名副其实的软件定义硬件开发流程，确保垂类研发无法复制的特性，使其专利及研发保护伞得以落实。

商业“空间”

天数智芯在技术和研发上的优势，不仅仅来自于一流的技术团队和超前的技术研发，更是在于密切结合市场的产品生态栈。

事实上，在基础平台的高性能下，已经极大地降低了计算力要求极高的AI行业应用的门槛，而在同等计算力投入下，AI行业应用能够达到更精准、更及时、甚至更具价值的效果。

天数智芯近三年的努力，基于自身通用、标准、高性能基础平台，在多个行业打造了标杆性的AI应用、解决方案和云服务，并成功落地，例如中国中车、龙源电力、南京总医院、万国数据、清华大学计算机系高性能所，等等。

天数智芯的用户直接感受到天数智芯基础平台产品的价值，这也让天数智芯不断演进的高端计算基础平台产品能够以透明的方式不断的获得市场的反馈和回报。

“这种系统级产品栈所带来的生态联动的效应是单纯做计算芯片、基础软件或者行业AI应用的厂商所无法媲美的。”李云鹏说。

而与此相伴的，则是商业上的回报。

首先是芯片。

Big Island

的核心IP、SoC等均是天数智芯自主创新的结果。 Big Island 在自主可控的前提下，其性能，在AI计算等领域，将大大超过市场上GPU计算力，与此同时，其成本将大大低于GPU，毛利率接近甚至超过60%。

如果医疗、制造、金融、教育几个行业都陆续实施，那么每个市场规模都将达到数万亿人民币。如果扩展至安防、互联网行业，那么市场又将扩大数倍！面对体量巨大的商业市场，天数智芯一直考虑的是生态合作伙伴的共享。

其次是FPGA系列产品，它能够以最快的方式满足客户在云端到边缘端对人工智能极大数据运算需求，在衔接Big Island的同时，快速的为Big Island产品带来市场反馈，

关键的是：天数智芯的软件基础平台SkyDiscovery，作为标准的软件产品，实施起来其边际成本趋于0，其软件应用产品亦然。

第三，天数智芯的软件产品一直与云计算服务紧密结合，通过与客户和万国数据（GDS）的合作，以SkyAXE（AieXetreme Engine)为基础，构建和推出智能数据平台服务 SkyACC (Ai ComputingCloud）和相关的智能数据应用服务SaaS。

因此，天数智芯不仅仅以传统on-premiseLicense的方式收取回报，也全面拥抱弹性的云计算模式，确保了收入的持续性。而该公司提供的标准、方便的混合云产品，则确保客户的灵活性。

在李云鹏看来，天数智芯的每个点都具备上升的空间，包括客户技术支持的投入，核心研发是通过技术支持反馈的东西能够确保满足下一代的需求。因此，该公司的收入曲线也是可预估的。

李云鹏画出的天数智芯的收入曲线图，红色为天数智芯增长曲线

如果只做云产品，未来就是线性增长，即曲线A；如果只做应用不做平台，收入曲线会是抛物线B一样，刚开始没有，慢慢起来了，增长得挺快，到了一定峰值就是瓶颈。因为做应用不可能百花齐放，也不能大规模爆发。

而天数智芯是既有基础软件又有应用公司，做的是二者相结合，收入曲线刚开始是有的，下面的平台包括上面的曲线都是零，可以抬头的时候这边就有连续的增长，即红色抛物线C，到了后来可能应用还只是集中在已有的几个领域，但随着这个产品的推广，各行各业平台价值都有提升，所以收入可能是逐渐上涨。

这样的产品、技术布局和商业前景，让李云鹏认为启动的融资应该直接进入B轮——目前已有产品的生态下无非需要更进一步地把自己的产品价值做到高度提升。这一轮融资的目的不仅仅是为了研发，同时要进一步扩大自己的市场。

“我们已经具备一定的造血能力，但我们要求的是小而精，很多客户不愿意投大资金，这肯定是一个螺旋上升的过程。”李云鹏说。

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