梅西彻底不慌了，搞人工智能预测的却笑了… 冷门频出的世界杯

昨晚希望克罗地亚赢的人，估计是笑着醒来的。

虎哥朋友圈中，一个火锅店老板力压阿根廷输，已经发了笔小财。随着世界杯第二轮开始，越来越多的“球迷”朋友们开始为“中国福利事业”做出自己的贡献。其中大多数是懂球的，但也不排除有不懂球的朋友们。

但事实上不懂球也没什么关系，自从进入2000年以来，各种机构开始预测世界杯的输赢。借由大数据、人工智能等技术，传统的足球运动甚至围绕在足球周边的商业都在变革。

不懂球的，看得懂赔率，跟着AI买也不失是一个好的选择。当然除去博彩，本届世界杯也出现了众多黑科技的应用，不妨一起来盘点下。

AI预测准确率：比你想象的高

当下许多人工智能应用都在做世界杯的预测，除去高盛、瑞银、野村、荷兰ING集团等投行在做预测，国内的科技公司，比如网易彩票、新浪小炮等等也都有自己AI产品帮助用户选购。

虎哥就昨天两场焦点战：法国VS秘鲁与阿根廷VS克罗地亚举例，看看AI们在赛前是如何预测的，看看经历了这么多年，AI是否已经超越了“章鱼保罗”。

先来看看网易彩票的预测，经过官网查看，两场预测的发布时间是在昨晚22:00

（在比赛前）

，结果如下↓

AI做出了法国主胜，而阿根廷主负的预测，这跟比赛的结果完全一样

（法国1:0小胜秘鲁，克罗地亚3:0大胜阿根廷）

。

虽然从赔率上来看，看好阿根廷胜的人更多，但是AI依旧认为阿根廷会输，看来AI变得越来越有“主见”了。

当然一两场比赛的胜负预测不能代表什么，需要依靠大量的比赛才能看出AI预测的准确度。

比如此次瑞士银行在此次世界杯期间使用了计量经济学工具进行预测，

综合考虑了每支队伍的团队实力、资格赛记录和过去世界杯表现等因素

，对比赛进行了一万次计算机模拟。

得出的最终结论是：德国队、巴西队和西班牙队将分别成为今年世界杯前三名，其中夺冠概率分别高达24%、19.8%和16.1%。

高盛则

通过将关于球队特征、球员个人和最近球队表现的数据提供给四种不同类型的机器学习模型，以分析每场比赛得分的进球数量。然后，模型通过2005年以来的世界杯和欧洲杯比赛得分来了解这些特点和目标之间的关系。

通过机器学习预测在俄罗斯世界杯的赛场上，法国、巴西、葡萄牙和德国将进入半决赛，而最终是巴西和德国争夺大力神杯。

甚至是EA Sports也根据游戏《FIFA 2018》中，球员最新数据做了预测，预测法国将力压德国夺得世界杯冠军。

其实，预测足球赛冠军是一项艰巨任务，天气、裁判、球员心情、球场状态、球员身体状况、伤势和在比赛中的碰撞都会影响比赛结果。对于比赛中不可控的因素

（譬如不久前日本VS哥伦比亚中，哥伦比亚球员开场即被红牌罚下）

，更是难以把控。不过随着算法的进步、以及各种球场数据的丰富应用，AI预测的确越来越准。

赛场上的黑科技

除去博彩应用，此次世界杯上VR直播、VAR视频助理裁判、5G通讯技术、物联网等技术也悄然出现在赛场中，无形之间增加了世界杯的可观赏性。

5G通讯技术应用

俄罗斯运营商MegaFon在举行本次世界杯赛事的11个城市部署了5G试验区，构建了高速、高质的无线通话基础。此次VR沉浸式直播比赛、VAR等技术均是皆由5G来实现的。

VR沉浸式直播体验

本次世界杯提供VR直播体验，每个足球场上安装了多个360度高清摄像头，4K视频通过5G基站传输到试验区的5G CPE终端，再通过WiFi网络分发给多个VR头盔，让戴上VR头盔的体验者沉浸式观看比赛。

VAR促进足球公平性

此次观看世界杯，虎哥发现主裁在遇到难以判决的情况下，都会通过一台高清摄像机回看球员的运动轨迹从而做出判断。这就是世界杯历史上首次出现的技术——

VAR

（Video Assistant Referee视频助理裁判）

。

VAR会在总共12个赛场中，每个赛场周围架设35台8K高清摄像机，其中8个是超慢动作摄像机位，4个是极慢动作摄像机位。除此之外他们还有权查看2路专门用于判断越位的摄像机画面，这2台摄像机的画面只有视频助理裁判团队有权查看。

这些影像会通过光纤和无线网络连接到总控室，

然而总控室并不在赛场，而是集中在莫斯科国际广播中心的一间视频操作室。自然，可靠、高速率、低时延的通信网络必不可少。

当裁判有时把手放在耳边，或许就是在跟VAR沟通，这个信息沟通过程是通过无线网络传播的。

正是有了这套技术，对于越位、假摔、犯规等误判的现象也大大减少，足球比赛无疑变得更加公平。

▲裁判请求VAR协助的手势信号

物联网技术提供数据

如今的世界杯，直播中会出现两队控球率、传接球准确度、运动员运动里程等数据，依靠的便是物联网技术。这些芯片已经藏在了足球内、球鞋内、可穿戴设备中。

此次世界杯用球电视之星

（TELSTAR18）

就可以看作是一个内置了近场通讯芯片的“智能终端”产品，

电视之星内置了

NFC智能芯片，可以记录足球的运动轨迹、球员射门的力度以及足球是否出界。

我们看到的半场数据统计，依靠的便是物联网技术。此外，球员的球鞋等装备也越来越智能化。阿迪达斯便发布了一款加入智能传感器的球鞋，能记录球员实时动作，也能及时为教练提供第一手数据。

其实在成都，已经有硬科技公司在做智能足球平台项目了，成都精位科技有限公司与阿迪达斯推出的鞠客智能足球。通过

自主研发的UWB定位技术，可以实现

对比赛或训练中的球员及足球进行实时的定位数据采集，再经过场边的实时服务器对数据进行解算，分析出球员在场上每个时刻的运动数据，包括带球、传球、射门、战术演练等。

实现足球领域的数字化教学，为教练选拔球员提供了科学的数字参考，吸引了海外俱乐部的兴趣。

大数据提供决策依据

国家队以及俱乐部都在利用大数据来为球员们的日常训练、饮食搭配、日常作息等做决策。在一个俱乐部中，球员产生的数据开始变得越来越重要，心率、控球时间、射门角度、射门力度等等数据，都将决定着这个球员应该在球场中担任什么角色。

拥有了大数据，足球训练开始变得越来越科学。此次，国际足联已允许俄罗斯世界杯的参赛队伍在比赛中获取数据，这也将推动各方对大数据的应用。

此次32支参赛球队在比赛中将使用2台终端，用于接收赛事主办方提供的高清摄像机获取的数据。此外还允许上场球员佩戴带有GPS功能的设备，以获得比赛中的数据。而看台上的分析师也能和替补席互相传送数据。可实现当球员运动量下降等情况进行可视化，并以此为依据实施换人等应用。

事实上德国队早在2014年世界杯便与

思爱普公司共同开发的“Match Insights”系统，

基于1场比赛约400万份数据推算出球员间的理想距离以及展开配合的时机。凭借大数据应用并展开针对性训练，

德国队的个人单次控球时间从2.8秒缩短到了约1秒，并最终在巴西世界杯中夺冠。

同时，德国队也拥有专供队内球员等使用的APP，可通过智能手机等终端，获取根据数据提取加工而成的影像和图表。通过这一APP将能够清晰掌握世界杯参赛队伍主要球员擅长的射门角度或线路以及个人习惯。

而这次首战告捷的日本队，让球员佩戴Catapult公司具有GPS功能的小型终端，从2年前开始测定选手冲刺的次数等，活用于身体状态管理。所有数据用来分析队员身体负荷状态以便制定战术。

虎哥说

或许从表面上来看，足球赛场跟百年前差不多。但实际上，借助科技的发展，足球比赛相比以前无疑更具观赏性。球员挖掘、培养、训练、比赛等一系列流程都在智能化，甚至在将来会出现AI裁判，足球比赛的确定性正不断增强。

但是反过来说，足球也正是因为有了绝杀、点球、红牌等众多不确定因素，才让比赛更加扣人心弦。可以预见的是，科技与足球的结合会越来越紧密。

天虎科技 尚志程学怡