入职数据分析师：200万条数据+SQL+Python+Excel+PPT+…… 点击查看>>>"

看下三个级别数据分析师的岗位说明

（1）1年以下数据分析师：

（2）1-3年的数据分析师：

（3）3-5年的数据分析师：

这三个岗位需求都是来自3家互联网公司，公司产品不同，但是要求相同，从简历上可以看出：

（1）入职<数据分析师>的技术门槛：

① 熟练使用SQL 进行数据查询与处理；

② 使用Python、R语言、SPSS、Excel等数据分析工具；

③ 可视化工具：Tableau、Power BI 、Python、R语言等可视化工具；

（2）入职<数据分析师>的个人能力门槛：

个人基础能力：有数据敏感度、逻辑思维能力、学习能力、沟通能力、团队合作能力；

工作内容：深度理解业务，发觉业务细节和数据之间的联系及问题。

从对专业的要求，可以看出对专业要求不高，是相关性专业即可，数据分析师职业本身要求具备多方面能力，不仅仅在技术领域需要过线，还需要从业务视角分析数据，所以要深度理解业务，通过数据分析师验证推断以及给运营、产品、市场提供有力支持决策。

所以学习数据分析，不仅仅是工具的学习，还需要业务的支持，更不是纸上谈兵的学习，需要对数据库进行真实的操作，以及分析真实的数据。

目前因为互联网公司对数据分析师的需求增加，让传统企业的数据分析师升级到互联网公司，在这个过程中，传统数据分析师具备的优势是业务的理解，Excel的应用，基本上都是从系统导出的数据，数据量不大，但进入互联网公司，就需要对SQL的学习方便数据查询处理，需要学习用Python，因为Excel数据处理万级数据的局限性，所以要重新升级学习。

针对数据分析培训

<爱数据学院>

发布了数据分析师就业班课程：

课程特点

① 搭建真是的数据库操作

②

百万条数据真实分析

③ 理论：应用统计学+数据分析师业务知识

④

职场辅导：由数据领域猎头团队负责人提供职业生涯发展建议

⑤ 实战作业+实时答疑+直播+录播课程可以复看

我们的目的就是非纸上谈兵的学习，让学员知道什么是真实的数据分析师，实现从0到1的过程。