数据产品规划与管理数据产品的落地与数据团队搭建与管理"

已经有2个月没有更新我的微信公众号了，最近在忙2个事情，一个事情是打算结婚，一个事情是刚刚换了工作中，需要忙的事情很多，今天写一下自己理解的数据产品。

手工报表现状：

在去公司之前，公司有一个数据分析师，每天去MySQL中捞数据，excel每天做报表，就是一个简单的日报都需要做2个小时，经过我的改造以后，用Excel + tableau+kettle+mysql，把工作做到了 5分钟完成。以前需要做2天加班做的周报，经过改造以后，我个人认为可以做到一个上午轻松搞定的，那个分析师需要2天，不过不需要加班了。每天把自己搞的非常累，因为不会数据产品啊，不会技术啊，只能一遍又一遍的做重复的工作。

以前需要1小时的地推数据分析，可以做到轻轻松松20分钟搞定，这就是为什么我们需要学习技术，学习数据产品和bi，数据仓库那套东西。我觉得她的工资应该是 8000，因为学校好（川大），之前在支付宝大厂。

由于我去了以后需要搭建数据团队，规划公司的数据产品，那么我就把一些重要的东西列出来和大家分享。

数据团队构成：

?大公司的数据产品：前端、后端、产品经理。

?中小型公司数据产品：依托第三方BI系统。

?数据规模：根据数据规模，看看是否需要大数据开发。

?算法：看业务需求，常见的算法分析师可以实现。

数据分析流程：

数据分析一般都是一次性的，一般都是专题分析报告。提需求的方式，是我们有一个问题需要解决（解释性，探索性，描述性，预测性）。而不是提的需求是，我需要一个什么样格式的数据，你们计算好了发给我一下，甚至直接给我做一个ppt和报表。

需求管理：

很多没得工作经验的分析师，或者是没得底气的分析师，人家叫做的什么事情都做，做不出来怕人家担心你的能力有问题。比如我自己会写python，算法，会 DW，计算留存率那些东西都会，不过不喜欢，也不愿意做，需求来了也会明显的说自己不接。

?职责范围：把工作范围给界定清楚，运营部门不是给各个部门做表打杂的。需求方能够做的，都交给他们做，只做他们做不了的部分。

?寻求帮助：权限不足耗时过多做不了的，提交给技术处理。

?资源不足：对于因为目前人员配置不够，导致做不了的需求，说明原因推后做，或者是提交给技术处理。

?接需求：由于实现的过程中，有各种意外，顺利的话需要1H，就说需要1.5 到 2H。不知道能不能做，先评估，后答复。

?工作排期：列出一个Excel表，每天做什么，而不是做完才下班。对于那些多久必须要的需求，礼貌合理的怼回去。如果插入需求以后，就对之前的需求做延期了，如果有冲突，让需求方去协调。

版本管理：

?第一阶段：先实现目前工作急需做的，耗时很长的，经常用到的，做自动化。

?第二阶段：做bi产品的自动化和数据产品化。

?第三阶段：再深入的分模块做数据运营，把数据产品营销化落地。

如下是一个案例，数据产品也需要版本控制，不可能一来什么都想做，最后什么都没有做好。

数据产品开发：

?需求理解：理解业务流程，分析目的，优先级

?需求评估：优先级、排期

?逻辑设计：分析方法、展现方式、需要的字段、数据理解

?数据集市开发：表关系、ETL规则

?报表开发：仪表盘、地图、多维度分析

?测试试运营：交给需求方，做数据检查

?上线：给使用部门做培训，制作使用手册

?产品版本管理：迭代升级

这篇文章中用到的东西，我在课程都系统的讲到了，可以了解下。

http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004334002

点击下面原味链接，可以也可以看到，课程介绍。如果没有人指一条道路，可能做5年基础分析，还在做分析。