印度称别相信中国提供的数据,但在去年,印度经历了一场血的教训
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雅鲁藏布江流域
? 随着科技的发展,人工智能的运用前景变得越来越广阔,通过海量的数据可以对天文、水文等气象信息进行精准分析,从而有效防范台风、地震、洪水、海啸等自然灾难,在以前或许难以想象,但在现在不管在军事领域还是民用领域都有广泛的应用。
长期以来,印度以付费的方式从中国购买雅鲁藏布江流域的水文资料,但是在2017年,中国对外明确表示,由于遭受洪水影响,中国境内损坏的水文监测设施需要重新补建,此外对于相关技术需要进一步升级,所以何时能够恢复收集数据能力尚不明朗。
前不久,印度因为无法获得中国提供的水文数据懊恼不已,但在月前中国同印度签署了备忘录,据印度高层表示,中国承诺恢复提供雅鲁藏布江和象泉河的水文数据,原本印度应该怀有感激之心,没承想印度人称不要相信中国提供的数据。
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印度洪水
有意思的是,就在去年,印度因为没有中国数据,导致整个洪水预警系统有效性被破坏,血淋淋的教训是有29个地区遭到洪水洗礼,损失惨重!而中国的善意再一次传达到印度手里却被他们无情的践踏,这样的印度中国还有必要帮他吗?
作为一个整天嚷嚷着要成为世界大国的逆天民族,连对其他国家最基本的信任都没有,这不禁让人感到汗颜。据印媒表示,中国提供给印度的数据并没有详细备注记录的时间和地点,这导致印度的探测范围存在一定的限制。
此外,据印度引用英国广播公司发布的报告称,中国提供给印度的水文数据和此前提供给孟加拉国的数据是同一份数据,这不难看出,中国利用水资源这一利器敲打印度,单但从另一种角度来说,中国提供给印度的水文信息是真实可靠的,印度选择不相信定会自食其果。
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雅鲁藏布江
除了恶意污蔑中国提供不完整甚至不可靠的数据,印度还表示,由于中国在上游大搞基础建设,导致河水质量极速恶化,但经过调查取证,最终罪魁祸首是地震所为,印度自我打脸堪称到了上瘾的状态。
印度研究人员称,印度不能依赖中国,应该建立自己的观测设施,这样获取的数据更加详尽并且还能节省支付给中国的820万卢比经费,而有网友回应,中国应该加紧红旗水西线调水工程建设,或者在喜马拉雅山开个口子吸引印度洋季风增加降雨量,彻底掌握世界屋脊的水龙头,至于防不防水就要看印度表现了,这种事美国也不是没干过。(疆封)
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