大数据时代，你的角色是什么？大数据时代

大数据时代，不懂点数据分析都不好意思告诉别人你混互联网、混大都市的，在大数据的环境下，我把市场上的分析师分为几类

一、数据变现者

这类人一直在公司从事这业务分析的角色，他们一直在尝试用数据去改变业务决策的流程变更和机遇，驱动这企业的北极星指标，更多做的事情是对业务驱动的输出而不是简单的输入，他们要考虑目前的现状、改变的机会、未来的方法，所以数据只是让他们的思维更加严谨，更有穿透力，简单的就是A\Btest、用户增长的驱动模型、用户生命周期管理方案、营销分析模型等，一直在实战中去挑战自己对数据分析的看法和认识，也未必完全依赖数据，工作的环境很容易让数据+行动变成闭环，从而不断是积累洞察力

更多的思考集中在：

1、市场推广费用如何能在有限的资源做到最大化的ROI

2、用户的发展趋势和质量存在什么问题？结构如何？如何增活跃，防流失

3、提高转化的方式是什么？口碑的形成主要驱动因素是什么？

4、现阶段我们的组织结构和业务的融合度该如何调整？

5、整体市场环境如何？我们的地位稳健吗？还有没有新的发展机会

等等，记住他们的输出不是一份报告那么简单，而是整个商业问题的输入

工具对他们来讲已不是核心，常用的就两种Excel+PPT，地位不高，自己学点SQL

二、提数机器人

他们一直都被别人牵着走，可能是高级数据分析师、也可能是业务部门，也可能是甲方，别人要什么，我做什么，当然经常出现的问题就是要非所答，甚至是被推倒，重来，所以他们不得已要去学习数据库知识，知道了土壤很肥沃才能明白要种什么植物，收成是什么？许多时候他们什么都要去学习，身怀各种绝技，没办法，你不去掌握，每天的需求是无限增长，你不熟练、不找对应的高效工具，非搞死自己不可，市场上80%的数据分析师都是这类人，凡是市场上见到的技术、算法基本都学了一篇

三、技术研究者

在人工智能、机器学习还没火的时候，有一个岗位一直做技术类的研究，那就是数据挖掘，整天每日每夜的折腾各种数据分析模型，甚至把模型开始的变量无限的去增加，以前20个变量做出来的模型可能效果是最好的，最后在自己手上把变量增加到成千上万，做的自己都找不到东南西北了，没办法，从数据科学的角度来讲，变量越多，考虑的越全面，数据量越大做出来的模型越精确，然而仍然会出现你在某电商网站买个铁锅，他会在下面再推荐你买个纲锅.....

有些事情不是纯算法能够解决的，人与人的不同造成了场景和流程也是截然不同的

现在人工智能火了，许多人一头扑向AI领域，为啥？人家都是年薪100万的，至少都50w起，谁不心动？可是仔细想想，这条路到底适不适合自己，毕竟每个行业都有一些“异常值”，而且是少数，且不要断章取义、局部去看这个行业的发展，那样其实你无形中让自己的竞争力再削弱，一波浪过去，总有很多裸泳的，自信的游泳健将

四、各类神仙

到处站在讲台上忽悠大数据的价值和未来，他们甚至连一个很小很小的项目经历都没有，没办法，他们能洞察市场、洞察客户的痛点，用别人的知识、自己的认识包装自己，他们更多数据的是数据价值未来的畅想、完美的数据平台建构。从来不考虑数据获取和标准的问题，毕竟这些在他们看来太LOW

在这样的环境和分类下，我们该如何高效去学习？

那么不管你未来或者现在是那类分析师，都要保持一个常态心去学习，在这个行业走的越深，你才会发现数据分析师最后已经不是简单数据的加工者、PPT的汇报者、成果的宣讲者，而是一个多知识领域的布道者，你在在不断去尝试将管理学、经济学、社会学、行为学等与数据分析相融合去看待一个商业的sense，从而慢慢形成做事、决策时候的逻辑和结构化思维，比如如何在整个业务流程设计关键的启明星指标或者北极星指标

图来自：秦璐文章

要走的更远，首先，要先建立自己的思维能力，对数据分析的认识，而不是上来就学习数据分析的各类工具

比如我们的报告中会有很多的指标，许多人在写发现什么的时候总是，说用户数增加了多少，增长几个点，市场费用多少，ROI环比下降几个点，与竞争对手相比，我们的优势指标体现在？不足之处等，其实站在高层的角度你是将图表反馈的信息“念”出来了，聪明的分析师会这么干？

从规模效应来看，我们用户量、GMV、排名如何？

从盈利来讲，GMV表现如何，市场费用支出、ROI达到的成效是什么样子

从资源优化来说.....

这些让老板看着你还有点自己的知识体系，能够将发现的问题懂得去归类，去思考什么是规模指标、什么是盈利指标、什么是资源优化关注

其实还不够，还是没有告诉领导数据发现了那些洞察

举个栗子：用户量增加，活跃用户下降，GMV增加、市场费用也增加，那这些指标之间到底出现什么问题，应该用什么方案能解决这个问题？谁来解决？黑锅总要有人去背？

分析完以后一定要梳理出好与坏，好与好之间的关系，再从几个方面去描述，你会发现你的思路和出发点是不一样的，老板就喜欢色香味俱全的菜品

其次，在上面的深度思考和分析下，才是什么样的工具解决什么样的数据难题，比如公司有数据库，每次都要去提交申请才有可能拿到数据，等数据来了，其实你当时的许多思考已消失了一部分，那能不能有一天你走到你们老大面前，说我也会数据库，也会SQL语法，可以自己慢慢去提取想要的数据，你对底层越了解，采集和存储的体系越清晰，你在部门的竞争力才越强，因为你能独当一面，所以后面的升职加薪水到渠成

学习一门技术之前，

你应该知道，你想要达成的目标是什么样的

，也就是说，你想通过这门技术来解决哪些问题，应用在哪些行业，哪些业务场景下。只有这一点想通了，你的数据分析之路的学习才是高效的、有目的的、有意义的。

再比如有一天程序员给你发来一个20G文件的时候，你一脸懵逼（因为你平时可能处理的只有excel+access的几千万行），而面对20g文件的时候袖手无策，还怕影响项目进度，本月考核出现在黑名单，在职场有时候是自私的，自己动手丰衣足食，你经历的越多，你以后的坑会越少，所以他们逼着你去学python+hadoop+spark这些，当有一天领导让你做述职报告时，你一直做的是人机交互，连一个像样的PPT都梳理不出来，如何给领导惊喜？

我从工具的层面去梳理要学习那些工具？这些工具足够解决掉你商业或者工作上99%的问题

所以学工具有时候是逼出来的，毕竟工欲善其事必先利其器

当然我们也要根据自己的处境去选择，过早的学习，到真正用的时候你依旧会忘记，到临时需要时你却一脸懵逼，一定要找一个自己适合的工具死磕到底，别的工具只需要掌握，天下套路那么多，你总要有自己的套路，也有很多稳固的方式

1、找一些竞赛的数据，自己没事折腾一下

2、多去看看相关的论坛，有事没事回答一下，溜溜自己的知识

3、找一些圈友写一些自己操作的实录或者自己的网站等，让知识沉淀

最后，所有的学习都是态度问题，不能着急，我们只有在好的体系、好的课程质量体系下，自己才能在有效的时间成长的更快，有时候也是当局者迷，要尝试和身边的人或者同行去分享一些自己的认识，往往武侠小说里面，速练成的武功往往对自己以后伤害更大，反而拥有一本武林秘籍，能让自己成就大梦，大家都知道一个道理：

一份数据给不同的人做出来的肯定是不一样的，因为没有分析的目标

一个明确的需求给做出来的肯定有一个是最好的，因为他思你所思，想你非想

几点建议：

1、多看看知乎上的深度交流，为你所用

2、多关注行业的变动，没事去各大招聘网站看看需求的变化

3、少看点新闻，它不能让你加薪升职，哈哈~~~

4、圈友们彼此之间多多交流，你的观点只有和别人发生博弈时，你才有深思

5、多看一些跨学科的书籍，跨行业的报告，让知识体系丰富起来，那样你才有体系化思考的资本

6、坚持每天写点什么，日积月累你才有出众的根基，所以文科生学数据分析成长要比理科生高很多，他们善于表达撰写

7、选择那些有一线实战经验讲师的课程，他们才能让你少走弯路，少采坑

目前爱数圈的定义是大家学习的地方，未来半年后的定义就是深度交流的社区

我是谁？点击→_→ 百万自媒体大V的数据分析师成长线路，薪水过万难吗？

成立快1年来，备受数据行业人士的关注，从无到有，

已发展成5000+人的高效学习大社区，我们立志做高端、高效的大数据分析学习社区，让数据驱动价值、驱动业务成为职场必备，而随着知识、体系、课程的沉淀，我们的价格也一路上涨，1年内涨价7次,目前价格为

1024元

1、1024真TM......贵？

答：其实非也

首先，我们是永久学习的社群，一次加入永久学习，给你全方位的呵护成长

其实，我们的课程价值近3000元，进入的话都是免费学习，还有组长带领一起学习，市面上你买人家课，谁会对你这么好？

最后，我们还有不定期的专题分享，新开发的优质课程也有内部价，光优惠都够你入圈费了，我们玩的情怀、高效

2、我是数据小白，很白很白那种可以加入吗？

答：可以的，我们从入门到深入，从技术到工具，从工具到案例，从数据分析的各个流程和工具都有相应的体系课程，也有对应的引导体系，让你少走弯路

3、授课是什么形式？我该如何学习？

答：我们的授课是网络授课，小组制的学习方式，每个小组和体系课程都有资深的数据分析师带队学习，每个系列大概45天左右，只需要每天坚持30分钟，持续45天即可，时间安排自由，但你要按照要求打卡，进行考核

4、学习中遇见困难或者职业疑惑咋办？

答：每个体系都对应很多的小组组长，你在小组学习过程中的问题我们的资深组长都会帮你去解答，解答不了，数据君会找行业的相关专家去解答，当然提问前请先搜索你的问题，我们希望回答你搜索不到的问题，职场类的可以发出来和5000多名圈友一起交流，也可以单独找我互相交流

5、这个圈子有时间限制吗？大概学习多久？

答：没有，永久性学习，所有的课程都可以反复去学习，然后我们的体系和监督基本上让你一次学习，终身受用，所以很少有第二次再加入同一个系列的，这就是品质和口碑

从10大体系的课时来讲，你要学完圈子的课至少是1年

6、学习的课程和线路是你们安排还是自己安排？

答：我们的引导其实只是让你知道什么样的数据分析师走什么样的线路，什么样的分析师选择什么样的课程，当然你对自己定位很清晰的话，可以自己选自己适合的课程，满足你多元化的要求

7、学到什么程度，才能找到工作或者成为数据分析师？

答：这个问题其实无法解答！任何高效的学习都要看自己的，这是你学习数据分析的态度问题，当然学我们课程出去找个工作问题不大，但首先你学习的功底要硬，我们对每个系列的课程也有层层考核，也有我们自己发的证书

8、随时进入都可以学习吗？

答：NO，现在圈子5000多人，没法做到实时开组开黑，所以要等我们上一期对应系列课程小组完成学习，进行中的小组，我们不让新人进入，要保证每一期学习的效果，所以需要等待15天左右，先预约你要学习的系列课程，一般我们当天小组招募，不到半天限定的40人就会满，所以新来的圈友一定记得预约

9、学习过程中因为有事不能继续坚持，如何处理？

答：如果真有这个情况，你需要给组长说明原因，然后退出这次学习小组，等你时间合适时再进入相应时间即可，我们不希望这样半路退出，毕竟每一次机会都来之不易，我们的学习强度不大，所以还是坚持的好，有限的时间让你学最有效的数据分析思路和方法，其实已经浓缩了你无效学习的时间

加入方式：

加我微信：seedata

转账1024，先拉微信群，再邀请进小密圈

另：无论何时进来，我们的课程都要预约，学习过程不加新人