速成数据达人的不二选择
从无人驾驶汽车到AlphaGo战胜人类,机器学习成为了当下最热门的技术。
而机器学习中一种重要的方法就是深度学习。
人工智能、机器学习与深度学习的关系
深度学习的动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,整个过程就是使用多个处理层对数据进行高层抽象,得到多重非线性变换函数的过程。
虽然深度学习的概念看似高大上,让人有种莫名的距离感,实际上它在日常生活中随处可见,其中包括了我们较为熟悉的电影推荐。
深度学习应用如此广泛,若打算追赶这股技术潮流,该如何做呢?
现超级数学建模携手唐老师以Python为基础,向大家精心准备《Python深度学习》系列课程。
唐老师将系统讲解深度学习的必备基础知识、神经网络的知识要点以及两个主流的基本框架,并借助真实案例带领大家进行项目实战,全程还会附送完整的代码进行课程教学与实战演练。
相信,每天都能感受到能力的提升!
《Python深度学习》系列课程介绍
基础篇
(共68学时)
(课程大纲)
《Python深度学习课程》
(¥298)
第一章:深度学习概述与计算机视觉挑战(免费试学)
第二章:深度学习必备基础知识点
第三章:最优化与反向传播
第四章:神经网络整体架构
第五章:案例实战CIFAR图像分类任务
第六章:卷积神经网络基本原理
第七章:卷积参数详解
第八章:案例实战CNN网络
第九章:经典网络架构与物体检测任务
第十章:网络模型训练技巧
第十一章:深度学习框架Caffe网络配置
第十二章:Caffe制作数据源
第十三章:Caffe框架小技巧
第十四章:Caffe框架常用工具
第十五章:深度学习框架Tensorflow基本操作
第十六章:Tensorflow框架构造回归模型
第十七章:Tensorflow神经网络模型
第十八章:Tensorflow构建CNN网络
第十九章:Tensorflow加载训练好的模型
第二十章:Tensorflow构建RNN网络
第二十一章:深度学习项目实战-验证码识别
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即可报名学习
进阶篇
(共41学时)
(课程大纲)
《深度学习主流框架—Tensorflow实战课程》(¥198)
第一章:Tensorflow基本操作(免费试学)
第二章:Tensoflow卷积神经网络(免费试学)
第三章:卷积神经网络实战-猫狗识别
第四章:RNN递归神经网络实战
第五章:致敬经典:ALEXNET网络实战
第六章:Tensorboard可视化展示
第七章:tfrecord制作自己的数据集
第八章:CNN应用于文本分类任务
第九章:resnet残差网络
第十章:验证码识别实战
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即可报名学习
课程特色
学习平台
——
腾讯课堂
上课形式
——录
播(可反复观看)
学习周期——一个月(学习建议:2小时/周)
答疑方式——课程配有专属学习群,老师随时解答
课程资料——配有专属课件代码与实战案例
课程收益——快速掌握深度学习的基础知识;掌握深度学习的两大主流框架;独立完成项目实战
适用群体
零基础使用者
机器学习、深度学习爱好者
科研工作者,特别是打算迈入人工智能领域的工作者
授课老师
作为主讲人,唐老师将多年的机器学习经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的
不仅是知识,还有思维和方法
。特别提醒
基础篇
课程价格——¥298
课程优惠
①
新学员
限量发放
50
元优惠券,公众号
后台对话框回复
“
深度学习
”
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②
老学员
(报名过我们任一付费课程的学员)
评价
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55
元优惠券
进阶篇
课程价格——¥198
课程优惠
本课程暂无优惠
注意事项
①
Python交流群:114109947
②课程有疑问或成功报名均请联系助教
大鱼QQ:210187565
小天QQ:3059923348
小七微信:zwjlee001
小模君微信:wkwxj001
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