由端入云，寒武纪重磅发布AI芯片业界领先的智能芯片设计公司寒武纪科技

业界领先的智能芯片设计公司寒武纪科技今天于上海发布了Cambricon MLU100 云端智能芯片和板卡产品、寒武纪 1M 终端智能处理器 IP 产品。联想、曙光和科大讯飞作为寒武纪的合作伙伴同时发布了基于寒武纪芯片的应用产品。

发布会上，中国科学技术大学教授陈国良院士、中国科学院科学传播局局长周德进、中国科学院计算技术研究所党委书记李锦涛、中国科学院上海分院副院长张旭院士、上海市经济和信息化委员会总工程师张英、上海市临港地区开发建设管理委员会党组书记陈杰等嘉宾出席，以及国内外的人工智能和集成电路业界的知名企业代表也参加了本次发布会。

在发布会上，寒武纪公司创始人兼CEO陈天石博士发表了主旨演讲。陈天石博士回顾了寒武纪创业的初衷，并介绍了寒武纪开放、协作、共赢的商业理念：与全球上下游的合作伙伴紧密合作，为人类迈向智能时代构建核心物质载体。在演讲中，陈天石博士正式对外发布了寒武纪的两款全新产品：终端智能处理器IP产品寒武纪1M、云端智能芯片Cambricon MLU100及其板卡。

寒武纪在2016年推出的第一代终端智能处理器IP产品寒武纪1A是全球第一款商用终端智能处理器IP产品，已经应用于千万级智能终端中（包括华为Mate10、P20和荣耀10等手机）。这次最新发布的寒武纪1M是公司的第三代IP产品，在TSMC 7nm工艺下8位运算的效能比达5Tops/watt （每瓦5万亿次运算），提供三种规模的处理器核（2Tops/4Tops/8Tops）以满足不同应用场景下不同量级的智能处理需求，并可通过多核互联进一步提高性能。

寒武纪1M处理器延续了寒武纪前两代IP产品（寒武纪1H/1A）卓越的完备性，单个处理器核即可支持CNN、RNN、SOM等多样化的深度学习模型，并更进一步支持SVM、k-NN、k-Means、决策树等经典机器学习算法，支持本地训练，为视觉、语音、自然语言处理以及各类经典的机器学习任务提供了灵活高效的计算平台，将广泛应用于智能手机、智能音箱、智能摄像头、智能驾驶等不同领域当中。

这场发布会的焦点是首次正式亮相的Cambricon MLU100云端智能芯片。MLU100采用寒武纪最新的MLUv01架构和TSMC 16nm的先进工艺，可工作在平衡模式（1GHz主频）和高性能模式（1.3GHz主频）下，平衡模式下的等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，高性能模式下的等效理论峰值速度更可达每秒166.4万亿次定点运算，但典型板级功耗仅为80瓦，峰值功耗不超过110瓦。

与寒武纪系列终端处理器一样，MLU100云端芯片仍然延续了寒武纪产品一贯出色的通用性，可支持各类深度学习和经典机器学习算法，充分满足视觉、语音、自然语言处理、经典数据挖掘等领域复杂场景下（如大数据量、多任务、多模态、低延时、高通量）的云端智能处理需求。

值得注意的是，MLU100云端智能芯片是上海寒武纪历时近2年研发的成果，是上海智慧的结晶。未来上海寒武纪将继续依托上海集成电路和人工智能行业的人才集聚、产业集聚的优势，与国内外的上下游企业携手共进，力争为世界智能产业打造先进的基础芯片技术和产品。

至此，寒武纪已经拥有终端和云端两条产品线，技术上可贯彻“端云协作”的理念，此次发布的MLU100，不仅可独立完成各种复杂的云端智能任务，更可以与寒武纪1A/1H/1M系列终端处理器完美适配，让终端和云端在统一的智能生态基础上协同完成复杂的智能处理任务。

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