致所有的“头号玩家”们相信在不久的将来

在2045年的虚拟世界 “绿洲”中，有繁华的都市，形象各异、光彩照人的玩家，不同次元的影视游戏经典角色在这里齐聚。就算你在现实中是一个挣扎在社会边缘的失败者，在“绿洲”里也依然可以成为超级英雄，再遥远的梦想都变得触手可及。

在2045的现实世界里，全城无漏洞分布搜查无人机。若你是被反派盯上的高级玩家，即使躲藏在无人的小巷里，或是移动的卡车中，只要无缝不入的无人机通过人脸识别辨认出你独一无二的面部，你立刻被锁定，没有逃离的机会。

斯皮尔伯格用《头号玩家》告诉我们，在现实生活中也要如在虚拟绿洲中那般勇敢，那般坚强，敢于造梦，也敢于直面现实。

而我想告诉你，

面部表情及肢体识在银行业中也能实现！

近日，

在深圳分中心创新协会申报中国银行2018年金融信息安全联合实验室生物识别方向的课题

——“基于深度学习的多维度金融客户行为安全分析”

中，就用到了这项技术。

如何成为头号玩家！

▲创新小组在业界标准表情动作的基础上拓展多维度的表情及肢体识别类型，建立完备的行为模型库。

▲经过广泛的业务调研，为确保研发出的模型实用可靠，针对真实的风险欺诈业务场景，设计个人信贷行为风险管控的应用解决方案。

▲深入引入产学研合作。有幸邀请到清华大学中国“人脸识别之父”苏光大教授、深入研究眼球反应捕捉的马惠敏教授为课题组提供微表情智能识别的重要技术支撑。

▲通过对实验人员进行开放式问答模拟，形成人体表情及肢体模型，将实验室场景迁移至业务场景，以此来解决实际场景数据类型不全的问题。

相信在不久的将来，面部表情及肢体识别会广泛应用于信贷面审环节，有效降低客户经理对纸质资料进行人工审核所存在的业务风险，降低不良贷款率，在金融行业、信贷行业中大放异彩！

撰稿：深圳分中心

编辑：办公室