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接收程序员的技术早餐

作者|极光大数据

出处|极光 JIGUANG 公众号

本文是由极光大数据制作的 2018 中国程序员研究报告，InfoQ 经授权转载。多图预警，流量党当心。

生活中的程序员

居住篇

在主要职业群体中，程序员更倾向于租房

20.9% 的受访程序员目前自己有房，此比例明显低于其他职业。大概是因为程序员大部分还比较年轻，传说中的超高薪水并不能让很多人拥有自己的房子;而更长的工作时间，使得很多程序员倾向于租房在公司附近。

超六成受访程序员处于租房状态，35.6% 的程序员目前一个人租房住，30.9% 的程序员目前与别人合租。

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一线城市超七成程序员还在过着"苦逼"的租房生活

在有房这件事上，新一线城市程序员赢了。得益于不低的薪水和明显低于一线城市的房价，新一线城市受访程序员住房自有率达 27.7%，二线城市程序员为 22.2%，一线城市程序员则只有 13.3%。

一线城市程序员住房较为"苦逼"，超七成依然租房住，37.3% 选择与别人合租。

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北京程序员爱群租，深圳程序员爱独租

成都程序员以 32.4% 的自有住房率傲视北上广深杭的同行们。

受访程序员住房自有率仅 9.1% 的深圳，79.2% 受访程序员选择租房住，54.5% 选择一个人租房住。

接近一半的北京程序员选择跟人合租，深圳则有超过一半的程序员独自租房，反映出两地房屋租赁环境存在较大差异。

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通勤篇

程序员更倾向于绿色出行

61.6% 的受访程序员目前主要的通勤方式为公交地铁等公共交通方式，即使早晚高峰的公交地铁会把程序猿变成沙丁鱼。

9.7% 的程序员目前主要的通勤方式为共享单车，仅 7.4% 程序员开私家车上下班。

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买车篇

大多数程序员既没有车也不打算买车

倾向于绿色出行的受访程序员中 57.8% 认为短期不需要买车，22.3% 的受访程序员近期有购车计划。

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成都程序员私家车拥有率最高，生活过得巴适

不光住房自有率最高，成都程序员 29.7% 的私家车拥有率也力压北上广深杭。

25.3% 的上海受访程序员表示，虽然我现在没有私家车，但我有一颗想买的心。

广州程序员荣膺最不想买车群体第一名。

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婚恋篇

七成程序员未婚，其中四成程序员依然是单身狗

22-30 岁的程序员中，19.3% 已完成结婚生子的人生大事，在主要职业群体中比例最低。

42% 的 22-30 岁受访程序员目前仍处于单身状态，世界这么大，适合他们的另一半大概是迷路了。

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周围都是男生反而会更挑剔?女性程序员已婚比例低于男性

过年过节，43.1% 的适龄男性程序员最怕听到的那句话大概是"有女朋友了吗"。

39% 的受访女性程序员目前处于恋爱状态，这一比例高于男性。

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相比女性程序员，男性程序员更期望在短时间内结婚

20.7% 男性程序员期望未来一年内结婚，仅 8.2% 女性程序员持同样意见。

35.1% 女性程序员则专注自我、无惧逼婚，认为五年以内结婚就好。

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一线城市程序员期望姻缘来的更快一些

一线城市程序员，比较着急，23.4% 期望未来一年内结婚。

二线城市程序员，不着急，30% 认为五年之内都可以。

新一线城市程序员，佛系，20.5% 认为随缘吧，都可以。

"颜值、才华和教育更能打动我"

相比整体受访者，受访程序员更为关注颜值、兴趣爱好和学历水平，但不太在乎对方的经济水平、家庭背景、工作性质、身高和户口。

消费篇

相比其他群体，程序员有更多的支出放在住房上

程序员头顶新三座大山之首:住房，程序员每月在房贷 / 房租上的支出占总支出的 21.1%，显著高于吃饭等其他开销。

不光会挣钱，还让钱生钱，受访程序员每月用于理财的部分占月消费支出 15.8%，此占比仅低于企业中高层管理者。

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买房比例高，导致新一线城市程序员住房支出高

一线城市程序员会赚，每月 16.9% 支出用于理财，并且 21.2% 支出用于一线城市高昂的房屋开销。

二线城市程序员会花，每月 25.4% 支出用于购物或娱乐社交。

自有住房率更高的新一线城市程序员更是将 22.1% 的支出用于支付房贷 / 房租。

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烦恼篇

程序员群体对涨工资和买房压力更为担忧

程序员群体特别"愁"，除了养老和教育，受访程序员在多项事件上的担忧占比均高于整体受访者。

41.4% 的程序员担忧工资待遇难以提升，41.1% 程序员认为买房有压力，38.5% 程序员担心个人能力在工作中无法得到提升。

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买房靠自己，超过半数女性程序员最担心买房压力

51.1% 的受访女性程序员担心买房压力，同时对个人能力的提升、老人养老以及工资待遇都表现出比男性程序员更大的压力。

受访的男性程序员中 34.5% 在个人健康问题上表示担心，同时对恋爱婚姻问题表现出比女性程序员更多的担忧。

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一线城市程序员更事业，其他城市想安居

相比整体受访程序员，一线城市程序员更为担忧个人能力跟不上岗位发展要求，新一线最关注买房压力，二线城市程序员更为担心恋爱和婚姻问题。

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健康篇

相比其他职业群体，程序员的身体健康状况并不乐观

63.3% 的受访程序员目前存在部分亚健康症状，仅 35.1% 程序员认为自己身体健康无任何疾病困扰，相比其他职业，程序员可谓是不折不扣的"健康难民"。

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北京程序员对健康最自信，深圳程序员对健康最担忧

45% 的北京被访程序员认为自己身体非常健康。

深圳程序员健康状况最令人忧心，70.1% 的受访程序员表示存在部分亚健康症状。

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经常性疲倦为程序员最为普遍的健康问题

经常性疲倦、颈椎病、体重超标是困扰程序员群体的重要健康问题。

超过 10% 的受访程序员有失眠、脱发等问题。

运动篇

程序员是宅男集中地，约 1/4 的程序员每月运动次数不到一次，比例高于其他职业群体

身体是工作的本钱，44.4% 的受访企业中高层管理者每周运动 2 次及以上。

58.3% 的程序员每周运动 1 次及以上，23.5% 的程序员每月运动次数不足 1 次。

首都程序员最不爱运动?北京程序员运动频率在所调查城市中最低

上海、广州和成都程序员:经常运动，这三个城市均有约四成的程序员每周运动次数在 2 次及以上。

杭州、深圳程序员:有时动一动，25.8% 的杭州程序员每周运动 1 次，27.3% 的深圳程序员每周运动 1 次，24.7% 的深圳程序员每月运动 1-3 次。

北京程序员:不怎么动，31.6% 的北京程序员每月运动次数不到 1 次。

宅与勤奋并存，女性程序员运动频率呈现两极分化

女性程序员中，40.4% 每周运动 2 次以上，但也有 31.9% 每月运动不到 1 次。

男性程序员中，34.9% 每周运动 2 次以上，23% 每周运动 1 次。

娱乐篇

程序员上网更加关注网络科技方面的内容

紧跟科技潮流，走在技术前端，77.2% 的程序员上网关注网络科技内容。

相对整体受访者，受访程序员更为关注网络科技、游戏电竞等内容。

补充工作知识和玩游戏是程序员群体在业余生活安排上区别于其他群体的特征

时刻为工作做准备型，42.5% 的程序员选择在业余时间补充工作知识。

身体和灵魂，总有一个在路上，在长时间工作之余，47.7% 的程序员选择在家睡觉追剧等，40.7% 的程序员选择玩游戏，也有部分程序员选择与朋友聚会、健身运动、外出游玩等。

工作中的程序员

工作时长篇

工作辛苦不是传说，每周工作时间不到 40 小时的比例最低，超三成程序员每周工作 50 小时以上

受访程序员平均每周工作时长约 47.5 小时，仅低于企业中高层管理者和产品、运营类岗位工作人员。

44% 程序员每周工作时长为 41-50 小时，33.5% 的程序员每周工作 50 小时以上，5.7% 的程序员每周工作 70 小时以上。

男性程序员比女性工作时间更长，近八成每周工作时间超过 40 小时

男性程序员平均每周工作时长约为 47.7 小时，女性程序员则为 45.9 小时。

男女程序员中，工作时长在 50 小时以上的人群占比较为相当。

36.2% 的受访女性程序员每周工作时长低于 40 小时，仅有 21.5% 的受访男性程序员工作时长低于 40 小时。

上海程序员最辛苦，平均每周工作时间最长

上海程序员最忙，平均每周工作时长为 48.9 小时。

深圳程序员较闲，平均每周工作时长为 47.0 小时，28.6% 每周工作时长在 40 小时及以内。

广州程序员，有的很忙有的很闲，41% 广州程序员每周工作 50 小时以上，但也有 24.6% 每周工作 40 小时及以内。

工作压力篇

在各职业群体中，程序员自我评估的工作压力并不突出

匆忙但从容，虽然工作时间较长，但仅 23% 受访程序员认为目前的工作压力较大或难以应对，此占比低于商务、销售、市场类岗位工作者，以及企业中高层管理者、公务员和事业单位工作人员。

52.2% 程序员认为目前的工作略有压力，需要进一步提升自我。

女性程序员自我评估比男性程序员面临更大的工作压力

男性程序员面对工作更加从容有信心，25.8% 的受访男性程序员认为对目前的工作得心应手，仅 10.6% 女性程序员这么认为。

21.8% 的受访男性程序员认为目前的工作压力较大，17% 的受访女性程序员持同样态度。

广州、北京的程序员工作压力相对较大

上海程序员压力较小，28.9% 上海程序员认为目前的工作处理起来得心应手。

如果压力有重量，27.9% 的广州程序员和 24.3% 的北京程序员可能已经被压弯了腰。

程序员中，项目经理认为目前的工作压力最大

处于中间层的项目经理压力最大，38.4% 的受访项目经理认为目前的工作压力较大甚至难以应对。

部门经理 / 资深技术专家及以上最为从容，42.3% 认为目前的工作得心应手。

工作内容篇

项目经理的技术开发工作占比最低

对于管理专业等级的程序员，内外部沟通协调工作更重，内外部会议和沟通在项目经理工作中占比 30.3%，在部门经理 / 资深技术专家及以上中占 32.5%。

现状与未来规划

收入篇

高薪不是传说，程序员薪酬水平仅次于企业中高层管理者

近半程序员税前收入过万。

本次调查中，受访程序员整体收入水平仅次于受访企业中高层管理者。

魔都待遇高，上海程序员总体收入水平最高

受访的上海程序员总体收入水平最高，16.9% 上海程序员月入 2 万及以上。

广州和成都的程序员超半数月收入在一万元以下。

相比其他群体，程序员对目前行业薪酬情况大多持较为中庸的态度，非常满意和非常不满意的比例都较低

30.3% 的受访程序员认为，相对于不同行业的同龄人，自己对本行业普遍薪酬较为满意，14.9% 的程序员则表示比较不满意或非常不满意。

架构师 / 系统分析师专业等级程序员对目前的行业薪酬满意度较高

50% 的架构师 / 系统分析师专业等级程序员满意目前的行业薪酬，此满意度高于其他专业等级程序员。

项目经理对目前的行业薪酬满意度最低，只有不到两成满意自己的薪酬。

女性程序员对行业薪酬非常满意和非常不满意的比例都高于男性

38.3% 的受访女性程序员对本行业普遍薪酬较为满意或非常满意，21.3% 的女性程序员则持相反态度。

男程序员中约半数态度中庸，觉得谈不上满意或不满意。

同为非一线城市，杭州程序员薪酬满意度较高，成都则较低

43% 的杭州程序员对目前的行业薪酬比较满意或非常满意。

深圳程序员对目前的行业薪酬满意度较低，18.2% 表示不满意。

城市评价篇

程序员群体对魔都的发展前景最为看好

受访程序员群体认为，各主要城市发展前景排序为:上海 – 北京 – 深圳 – 杭州 – 广州 – 成都。

程序员群体对上海、北京、深圳、杭州四城市评价高于整体受访者评价水平。

未来规划篇

在各职业群体中，程序员希望在当前城市扎根的比例并不高

学好代码，走遍天下也不怕， 21.1% 的受访程序员考虑去其他城市发展，此占比明显高于其他职业。

仅有 17.6% 的程序员考虑回到家乡(出生地)生活发展。

"长安米贵，居大不易"一线城市程序员希望扎根当地的比例最低

想说爱你不容易，仅 49.1% 的一线城市程序员计划在当前城市扎根生活，而 74% 的新一线城市程序员和 65.1% 的二线城市程序员有同样规划。

逃离北上广深，28% 的受访程序员规划去其他城市生活发展。

目前主要从事一线技术开发工作的程序员未来依然希望从事一线技术开发

项目经理和部门经理 / 资深技术专家中，超半数计划继续从事相关管理工作。

转行要趁早，19.2% 的受访程序员 / 软件工程师计划转型与现职业相关的其他职业，而 19.2% 的项目经理表示要转行去其他行业。

印象篇

46.1% 的程序员认为外行总误解他们很会修电脑

"我不是，我没有，别胡说":很会修电脑、可以轻易开发出任何软件、性格木讷没有情趣，程序员认为这是外行对他们的严重误解。

外行眼中的程序员"很会修电脑"

在非程序员群体眼中，程序员群体很宅、很会修电脑、没事的时候喜欢玩游戏，但并不认为他们性格木讷没有情趣。

移动互联网行为

一线城市程序员平均安装 app 个数最多

巨能装:一线城市程序员平均安装 81.2 个 app，明显多于新一线和二线城市程序员。

30.1% 的一线城市程序员安装 app 为 61-80 个，23.3% 安装 app 在 100 个及以上。

一线和新一线城市程序员都偏好京东

征服一线和新一线程序员的不止京东，还有铁路 12306。

二线城市程序员最偏好 QQ 邮箱，其次是滴滴出行。

设备篇

一线城市程序员爱荣耀，新一线城市程序员爱小米

一线城市程序员最青睐的手机品牌为荣耀、小米和三星，新一线城市程序员则最喜欢小米，二线城市程序员最喜欢 OPPO。

华为旗下机型征服一线城市和新一线城市程序员

使用安卓的一线城市程序员中，6.85% 使用荣耀 8，新一线城市程序员中 7.08% 使用华为 Mate 8，二线城市程序员中 2.55% 使用华为 Mate 9。

报告说明

1.数据来源

调研数据，通过极光调研平台进行网络调研，共回收有效问卷 1684 份，执行周期为 2018 年 3 月。

2.数据周期

报告整体时间段:2018 年 3 月。

具体数据指标请参考各页标注。

3.数据指标说明

城市等级:一线城市包括北上广深;新一线城市包括杭州、成都等 15 个城市;二线城市包括厦门、合肥、佛山等 30 个城市。

4.法律声明

极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。

5.报告其他说明

极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待。