世界上有些国家和地区的网络攻击比其他地区严重得多。安全产品提供商赛门铁克公司于2016年发表了一份关于最严重的网络犯罪的10个国家的研究报告。俄罗斯、越南、印度等国家名列在这个报告名单中，这并不让人感到惊奇。然而，也有几个大国名列其中，包括美国、英国、日本和德国。

虽然阻止来自网络业务不多的国家(如俄罗斯)的IP地址是可行的，但是网络安全专业人员无法合理阻止大多数其他网络的访问。所有网络犯罪中几乎四分之一来自美国的服务器，因此在全球范围内阻止流量显然是一个糟糕的解决方案。

大数据有助于网络安全专业人员更细致地识别高风险地点。他们可以创建全球热图，并可以近似地查看网络犯罪最为猖獗的特定区域的IP地址。

Tor浏览器是为那些为了保护在线隐私的互联网用户开发的。当然，其中有很多用户是网络犯罪分子。据估计，20%以上的Tor流量并不是用于合法目的。这包括组织网络攻击。由于Tor的带宽有限，通常不会用于发起全面的网络攻击。但是，使用这款浏览器的黑客往往试图从事社交工程。网络安全专业人员必须识别Tor用户，这样他们才能限制黑客访问他们的网络。

大数据使得识别它们变得更容易。安全专业人员可以收集已知的Tor节点列表，并实施防火墙控制来阻止它们。这个过程可以实现自动化，因为新的Tor节点被识别，所以管理员不需要不断地更新他们的列表。

收集有关防火墙漏洞的数据需要进行定期的渗透测试。至少每月测试一次网络可以帮助识别安全漏洞，并根据需要进行修补。

使用预测分析来分析用户行为

监控用户行为对于网络安全至关重要。不幸的是，系统管理员很少能在他们的网络中发现技术复杂的网络罪犯，原因如下：

?他们通常被其他责任所压垮。

?在任何时候，网络中通常有成百上千的用户。系统管理员不能马上检测到网络罪犯。

?他们不知道要寻找哪些风险因素。

这是预测分析工具变得最有用的地方。他们已经收集了数百个网络上的各种用户的上TB数据。他们可以使用他们收集的数据来创建一些世界上最先进的算法。他们可以使用这些数据来跟踪网络中的每个用户，以查找黑客。一旦识别出可疑用户，防火墙就可以通过编程将其从网络上阻断。

多年来，防火墙在网络安全中发挥了至关重要的作用。他们必须继续发展，因为黑客发现新的方法来进行渗透。大数据为新功能打开了大门，并使防火墙比以往更加坚固。

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大数据为新一代网络防火墙铺平了道路--如今，安全漏洞的后果比以往任何时候都要严重。网络犯罪分子正在开发更有效的工具来渗透网络防火墙。网络安全专家也正被迫开发更可靠的防火墙来应对这些威胁。大数据可以帮助...---傻大方资讯防抓取设置

（来源：企业网D1Net）

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