获NIH大额资助，客户涵盖全球5大药企和保险公司，AiCure为何如此对于临床药物研究人员来说

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对于临床药物研究人员来说，90%的患者行为都是不可知的，患者是否按时摄药对研究结果的影响极大。对患者来说，按时摄药，能加快疾病治疗进程。

然而，多种因素都可能导致患者用药依从性差(不服药或不按时服药)，如患者的不良生活习惯、心情、与医生联系次数过少、环境和气候影响等。

通过技术手段提升患者用药依从性

八年前，医疗保健专家Adam Hanina和他的同事发现在实际临床试验中存在一个严重的问题:由于很多病人不按照研究人员设定的时间和药量服药，研究人员无法正确评估药物在临床试验中的作用，影响临床研究结果，直接导致每年20%到30%的临床试验失败，造成数十亿美元的资金损耗，每年数百万高危患者由于摄药依从性差而住院，增加了约2900亿美元的治疗费用。

为了解决这一问题，Adam Hanina与拥有金融学背景的Laura Shafner合作，于2010年在纽约联合创办移动SaaS (Software As a Service，软件即服务)平台Aicure，公司使用图像和人脸识别算法来确认患者药物摄入行为，提高摄药依从性。

AiCure公司的产品主要是一个APP(应用程序)，该APP可以在任何一台带有摄像头的移动设备上使用，它利用镜头来确认患者是否已经按时服药。

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移动端app使用界面

该APP识别过程:

(1)通过移动技术和面部识别技术获取患者数据;

(2)利用算法自动识别患者是否准备了正确的药物，以及是否在适当的时间摄取药物;

(3)记录病人服药后的情况;

(4)并通过一个符合HIPPA(美国健康保险流通与责任法案)的安全网络将加密并模糊化的记录数据发送到一个基于云计算的指示板;

(5) 研究人员或医疗服务提供者可以实时监测用户的摄药依从性并处理一些潜在问题。研究人员还可以通过该指示板与患者进行交流，提供即时的帮助。

另外，该应用程序还提供交互式指导、提醒和建议，以进一步增强患者的依从性。

AiCure的人工智能工作平台:

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AiCure的首席执行官Adam Hanina表示:"AiCure是唯一一个能在移动设备上进行药物摄入识别的可扩展临床验证平台，不仅可以改变病人的行为，还能确保准确的剂量，完全简化了临床试验过程，避免昂贵的住院费用。"

AiCure公司的技术人员把它比喻成一个健身房的私人教练，它能够给病人发送服药提醒和剂量指示，还可以监测不同药物的多种给药途径，比如口服、舌下含服、吸入器和注射笔等等，并支持多种语言模式。同时，它有机器学习的能力，随着数据的积累，可以不断优化监测与治疗方案。当监测到有异常的用药行为时，系统还能发送警报。

虽然此前市场上已经有了一些方法来评估依从性，例如用于记录和跟踪管理的药物计数器，但是这些设备不能确定实际的摄入量，对病人的直接观察在某种程度上略带侵入性，生成的病人摄药行为报告也不够精确和可靠。

Laura认为:"

大多数现有的摄药依从性监测方法都是针对临床研究或临床实践，但并不能兼具两者，我们的技术就是为了填补这一空白，首先通过提供一种标准的方法，然后在所有领域中均以标准化的方式测量数据。"

临床试验:人工智能可以改善中风患者的康复情况

你的患者是否按时服药了?

在美国，中风是导致人口死亡的第五大原因，每年近129,000人因中风而亡。全球中风死亡率超过3300万。抗凝血剂可以预防中风，所以病人服用该药物是非常有必要的。

但由于很多不确定因素，许多中风患者无法进行良好的自我管理，会经常忘记甚至不愿意服用抗凝剂，进而增加中风和出血的风险，如果中风患者在智能手机上使用人工智能平台提醒自己服药，服用抗凝剂的可能性将大幅提升。

美国心脏协会公布的一项为期12周的对照试验结果显示，所有使用AiCure提供的人工智能工具的中风患者均服用抗凝剂(可预防中风)，但对照组12例患者中只有50%服用，该实验显示了人工智能对于中风患者治疗过程的巨大潜力，还能降低临床治疗成本。

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提高数据统计能力，降低试验成本。

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AiCure的这款应用程序在临床实践中可为医院多个科室提供方便，如认知障碍科、老年人科、小儿科等，用户体验得到一致好评。

AiCure将通过深度学习、计算机视觉、机器学习和预测分析技术，并结合人工智能的最新进展，开发出一种先进的移动技术平台，利用该平台为全世界的病人提供连续的医疗护理，引领研究人员走进视觉诊断学的新时代。

奖项荣誉

CB Insights最新发布的第二届全球最强AI创业公司榜单100中，对全世界范围内医疗保健、安全网络等25+个领域的2000多家创业公司进行了调查和筛选，最后评选出全球最有前景的100家AI公司。虽然入选几率不足5%, Aicure凭借其超强实力挤进该榜单。

AiCure获得Scrip Award 2016年 "最好的临床试验技术"(Best Technological Development in Clinical Trials)领域奖项，以肯定其在提高临床试验及研究的效率等方面做出的巨大的贡献。

Scrip Award是由全球领先的权威药刊杂志SCRIP评而出的在制药,临床,融资,医药,眼科,生物科技等方面取得骄人成绩和做出杰出贡献的领先医药公司。

此外，AiCure还获得2016年Gartner Cool Vendor和The AIconics awards两项大奖。

A轮融资1225万美元

AiCure一直在稳步推进其技术的发展，公司成立之初，在美国国家健康研究院(NIH)提供的SBIR(小型企业创新研究)资助下，AiCure团队聘请了一名人工智能工程师来开发这款可用于识别的应用程序。

仅在公司设立的第一阶段，AiCure团队就成功展示了这个平台在技术上的可行性，即其能够确认病人是否摄入了药物。

在此成功的基础上，AiCure在2013年的第二阶段中再次获得了NIH提供的SBIR资助，以支持开发一个用于药物研究和临床治疗的平台。

NIH前后提供的700万美元使得为AiCure有足够的资金进行技术研发，在达到APP预设的基本要求后，团队着手于使用该APP对血液中的药物等级进行处理分析，使得该应用程序能用于提高精神分裂症和中风患者的摄药依从率。

2016年，该公司完成了1,225万美元的A轮融资，由New Leaf Venture Partners领投，Pritzker Group Venture Capital、Tribeca Venture Partners和Biomatics Capital跟投，准备继续发展应用程序和治疗监测技术。

Hanina说:"最初的两项SBIR资助奖对我们公司的发展有帮助，美国国家卫生研究院(NIH)的支持使我们公司能够吸引风险资本投资者，获得额外的1225万美元融资。"

此外，AiCure还与全球前12的制药公司中的5家签订了合同，利用其app为药物的临床试验提供依从性监测。其中一家美国的武田制药公司正在对精神疾病患者进行临床试验研究。

武田制药公司的总监Atul R.Mahableshwarkar说:"患者不服从医嘱服药是临床试验的一个大问题， AiCure平台可以帮助我们提高检测药物疗效的能力，同时也可以帮助我们减少研究中需要的患者数量。"

除了他们与制药公司的合作以外，AiCure团队还在多个领域与学术机构和投资方合作，不断对其应用程序进行测试，后期将用于美国国家卫生研究院关于药物滥用的研究中去，并与政府组织和保险公司就传染病和心血管疾病的人口健康问题进行合作。

AiCure希望这项技术能在全球范围普及，以帮助高危患者解决自身健康隐患(对于高危患者来说，一旦错过正确的摄药时间，可能导致及其严重的后果，如住院治疗甚至死亡)。

AiCure还加入了洛杉矶公共卫生组织的"结核病控制项目"，该项目利用人工智能监测结核病患者和结核病潜在感染者的用药依从性。

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