AI的阅读理解能力首超人类，我们应该乐观还是恐惧？ "

“二十世纪福克斯”在2004年曾出品过一部知名的影片《i, Robot》，该片由威尔·史密斯主演，讲述的是未来的某年，智能机器人得到广泛的应用并成为人类重要的伙伴，但由于机器人具有了自主思考能力并曲解了“保护人类”的法则，最终酿成了人与机器人之间的一场“战争”……导演亚历克斯·普罗亚斯以一部精彩绝伦的电影展示出了AI的未来应用前景，也向世人抛下了一个经典的思考：对于AI的未来我们应该保持惊喜还是应该充满恐惧？

阿里巴巴AI阅读理解能力首超人类

近日，阿里巴巴对外宣布其开发的人工智能模型在由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD中击败了人类。据悉，SQuAD比赛构建了一个大规模机器阅读理解数据集，其中包含10万个问题，文章来源于500多篇维基百科文章。比赛旨在通过梳理出这套试题的线索，看机器学习模型是否能够经过大量信息处理后给出问题的确切答案。

▲1月11日，由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名，阿里巴巴凭借82.440的精准率打破了世界纪录，并且超越了人类82.304的成绩。

根据该项比赛最终的成绩显示，阿里巴巴数据科学与技术研究院开发的AI得到82.44分，略高于人类对手的82.304分，AI在阅读理解能力上首次超越人类。值得一提的是，虽然微软的AI成绩确认较晚，但其依然取得了82.650的高分，再次确认AI在阅读理解能力上对于人类已具有领先优势。

对于这样的结果，阿里巴巴研究院自然语言处理首席科学家司罗称：“现在机器可以准确地回答客观问题，比如‘为什么会下雨？’背后的技术可以逐步用于大量应用，比如客户服务、博物馆导览和在线解答患者的咨询，从而大大降低人力投入。”而司罗所言的背后技术就是最新的“基于分层融合注意力机制“的深度神经网络算法，目前它已被广泛用于阿里巴巴集团的内部业务之上。比如淘宝的机器人客服阿里小蜜，当顾客对某个商品或者服务有问题需要咨询时，阿里小蜜可以直接对商品详情页面中的信息进行阅读和归纳，来解答用户的提问，提高服务效率。

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机器阅读理解是人工智能全面融入生活的关键环节，它和语音识别、图像识别等共同构成了人机交互的完整信息流。

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机器阅读能力的提升可以使其逐步用于大量应用，比如客户服务、博物馆导览和在线解答患者的咨询，从而大大降低人力投入。

屡屡击败人类，AI到底能力如何？

2014年，一个名叫Eugene Goostman的聊天机器人通过伪装成一名来自乌克兰奥德萨13岁男孩号称通过了图灵测试。除此之外，1962年由计算机技术的先驱者塞缪尔编写的第一款走国际跳棋（Checkers）的程序击败人类玩家；1997年，IBM的一台名叫“深蓝”的超级计算机，以二胜一负三平的战绩战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫……

更能引发人类恐慌的可能算是谷歌的AI程序AlphaGo。2016年3月，AlphaGo与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。甚至，围棋界公认AlphaGo围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。

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不可否认的是，在围棋、国际象棋、象棋等棋艺领域，A

I的真实实力

已经远超人类。

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作为一种工具，AI技术并没有自我意识，用之得当可以造福于民，用之不当也可以为害一方，不过如今AI技术的发展更多的是让我们的生活向着更美好的

方向变化着。

AI技术击败人类的案例还有更多，这让很多不明真相的群众恐慌，可能他们最大的疑问是目前AI技术到底处于什么水平？在2018年1月28日的《麻省理工科技评论》新兴科技峰会上，MIT计算机科学和人工智能实验室教授Tomaso Poggio给出了答案，他认为：“AI仅解决10%难题，90%要借助神经/认知学科。”他还指出过去几年业界在AI技术上的成就要归功于机器学习算法，以及深度学习、强化学习。

在TomasoPoggio教授看来，深度学习就像是新兴时代的“炼金术”，但需要将“炼金术”转化为产生真正价值的化学科学。也就是说，我们现在看到的击败人类案例只是“训练”的结果，AI距离《i, Robot》中的智能机器人还很遥远，过分的担心恐惧反而不利于AI技术的发展。

不盲目乐观，也不无限恐惧

不过于恐惧，并不代表完全不用恐惧。AI技术是一种工具，用之得当可以造福于民，用之不当也可以为害一方，这一点在信息安全领域就已经表现出来。AI用在黑客手里就是一把锋利无比的“矛”，顷刻间就可以制造出“永恒之蓝”那样席卷全球的灾难；而如果用在安全专家手里它就是一面异常坚固的“盾”，能够更快、更高效地防御各种安全威胁。

其实目前在一些领域，不法黑客已经开始使用深度学习技术破解图片校验码；利用用机器学习来刷帖，自动生成评论。业内众多安全专家一致认为，AI技术的发展带来的信息安全隐患会在某个时刻集中爆发，因为目前我们还没有建立起基于AI技术的信息安全防线。

不过我们也应该乐观的看到，AI技术的发展让我们的生活向着更美好的方向变化着。我们的信息阅读可以更加精准，我们的需求获得更加精准的投送，甚至在出行方面获得更大效率的提升。比如阿里巴巴的天猫精灵已经可以实现语音购物，流畅的人机对话，甚至成为了一些人得力的家庭助手。还是得益于AI，医疗领域正在迎来一场革命。

类似IBM人工智能“沃森”、百度大脑等应用了深度学习的计算处理系统就可能通过已有数据进行训练，找出规律，帮助诊断疾病、研发新药。如今，自动驾驶技术已趋于成熟，并实现上路实测，AI带给人类的惊喜正缓缓展开……作为一项技术，我们很难以好坏来定义AI，也许“双刃剑”的描述最为准确。