明略吴明辉，智能时代的行业AI总设计师 2018年

AI不是一个技术，而是一个时代

2018

年，

明略数据创始人兼董事长吴明辉，即将迎来人生第

三个本命年，在火爆的人工智能赛道上，当同龄选手们都在toC领域赚得门满钵满时，这个曾凭借奥数获奖一路保送至北大数学系的理科男，偏偏选择又难又重的冷门入口--企业级服务，从2006年开始创业至今，一跑就是12年。

“中国当时有很强的toC公司，但是没有特别强的toB公司，这对我们来讲这是一个机会。”吴明辉在回顾明略的战略选择时曾这样说。

作为国内少有的做企业级服务起家的80后创业者，吴明辉坦言，“我有一个梦想，我的梦想就是有一天能够利用人工智能技术，创造出一个机器人来。这个机器人在我们所服务的这几个行业，比如秒针聚焦的营销行业，明略聚焦的公共安全、金融、工业与物联网领域，实现超过我们人类自身的能力，这是十分令人兴奋的。”

之所以在这一赛道上如此坚持，不仅是因为对人工智能技术的执著，更是因为

基于多年扎实的数学、计算机基础理论与实践，吴明辉对AI有着更高远的认知：

“无论人工智能会不会是一个风口，但风口总会过去的，人工智能对人类社会不是一项简单的技术，不是一个风口这么简单，它是一个时代的到来。”人工智能将如同工业时代之于农业社会一般，为人们带来天翻地覆的变革，影响社会百年、甚至千年的进程。

在此过程中，很多行业都逐渐迈向智能化。所以，“用AI的技术去赋能行业，并推动每一个行业的效率。”就成为了吴明辉最大的心愿，在这个愿景之中，吴明辉，也逐渐成为了智能时代下的行业AI总设计师。

回归企业级服务本质

2016

年的AlphaGo人机大战，直接引爆了人工智能的热潮，我们知道，数据作为人工智能构建智能世界的基础，是AI最重要的组成元素。所以基于大数据+人工智能创新技术、提供分析决策的智慧系统供应商明略数据，也直接踩上了人工智能的风口。

而与其他走向AI之路的公司不同，明略始终坚守着企业级服务的本质，吴明辉选择的路是：用AI赋能服务企业，提升企业的决策效率。“企业级服务的本质是用技术提升工作效率”吴明辉说。

所以，在2017年8月22日，明略首次发布行业人工智能大脑--明智系统，基于知识图谱数据库，通过企业级Siri“小明”，以对话的形式提供业务支持，为业务人员提高决策效率。

同时，公司在2017年迎来了真正爆发式的成长，“从2017年初的270人，扩展了400多人了的团队。而随着明略不断的打造核心竞争力和精细化运营管理，获客能力提升了200%，项目的

交付能力提升了100%。

如今，经过技术的完善和市场的认可，如今的明略数据已经服务于100多家大型企业客户，如省、市级公安局、交通银行、中国人民银行、光大银行、中国中车等，行业知名度已经打响。

人工智能第一步：让数据在线

无论是信息化时代，还是移动互联网时代，都是智能时代基础建设搭建的过程，最终每一个行业都会走向智能时代。这个过程中，明略将人工智能的基础建设到应用分为三个阶段。

第一个阶段，就是数据的在线。什么叫在线？就是将所有的数据需要连接起来。而且需要把它清洗干净了连接起来，这个时候才称之为数据在线。这是过去的四年里，明略最重要的工作，在不同的行业里帮助客户把它们的数据在线。

这个观点与阿里王坚博士所著的《在线》中表达的观点出奇的一致。王坚在《在线》当中写到：互联网是基础设施，而数据成为生产资料，计算成为公共服务，而数据的在线是一切的基础。

以公安系统为例，虽然过去的IT建设做得不错，但是各式各样的数据库当中的数据，无法联通，它们只是躺在原来的系统里在完成一个独立的任务，那么明略的工作就是让这些数据在线、产生价值，且已经在业界树立良好口碑。

第二个阶段就比较容易理解，在线的数据联通后，要怎么去使用，这需要分析和数据的挖掘。

最后的一个阶段则是智能的决策，把人类核心的知识、算法，真正的完全地部署到计算引擎里，让计算机做到自动地去做决策。在明略的观点里，人工智能的第一性原理是“闭环的反馈系统”，这是人工智能的本质。同时，这也是人工智能的基础理论——感知和响应模型，它的本质是感知外部的变化、理解外部的变化，同时做出决策，最后做出行动。

“所以，工作的本质是建立一个闭环系统，我们帮客户把人类的思维路径转化为机器的思维路径。”吴明辉说。

在三段论的基础上，吴明辉希望未来帮助客户把数据清理干净，连接到一起，形成真正的人工智能。2017年的明略高速增长的同时，也迎来了自己的历史机遇。从“数据在线”开始，明略已经在人工智能赛道上做到一步领先，而数据分析和挖掘、人工智能方面，明略也在各行业场景实践中积累了大量成功案例。

明略2018“行星计划”：打造高速迭代的自适应组织，成就距离行业最近的AI

吴明辉认为，“人工智能的第一性原理是一个闭环的反馈系统，这是人工智能的本质。如果有闭环有反馈系统它就是人工智能，没有的话不能叫人工智能，只能叫智能人工。人工智能的本质其实是要构建这样的控制系统。我们其实是要不断的感知外部的变化，适应外部的变化，能够作出最合适的调整。未来的世界一定是个开放的世界，一起的封闭的反馈系统还都不行，我们需要做的自适应的系统，才能不断的调整、不断的优化。“

这也是人工智能的基础理论——感知和响应模型，它的本质是感知外部的变化、理解外部的变化，到底跟你的目标有什么样的差距，同时做出决策，最后做出行动。

基于人工智能的基础理论，2018年明略提出了“行星计划”，其中最为核心的就是：建立一套自适应的机制，有效感知并响应竞争环境动态，从而及时应对不可预测的变化，去帮助企业、政府、组织去应对他们所面对的复杂的竞争环境。

而明略要做的，就是：

打造高速迭代的自适应组织，成就距离行业最近的AI。

围绕着企业服务的落地，明略用感知-响应的闭环去做到以客户为中心，以建设离行业最近的AI为目的，不断迭代和优化产品与服务。同时，在高度协调一致的自适应企业中，全体成员以统一价值观为中心，凝聚团结协作的向心力，驱动企业在复杂竞争环境下，持续高速增长。

12年是一个轮回，上一个本命年吴明辉坚定了走企业级服务的路线，12年后在行业AI的赛道上，凭借“存”好数据、做好“治理”、练好“样本”、全量关联、挖掘智慧的基本功，明略也做到了一步领先。作为智能时代的行业AI总设计师，吴明辉始终怀揣着用AI技术赋能行业的使命感，带领明略走出属于中国自己的企业级服务道路。

文/郑凯

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