云从科技周曦:AI的价值不靠烧钱而靠深入行业|回答2017
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正文开始:
2017年,对企业家们来说,既是挑战,又是机会。和每年一样,我们在2017年年底采访了70位各行各业的商业精英,用他们的视角解读这一年。
采访名单中有互联网巨头的CEO,也有风头正劲的创业公司的创始人;有网红企业家,也有略显神秘的商界大佬;有在中国打拼的跨国公司高管,也有在外企的中国老大。
我们试图通过他们的答案,来窥视并记录中国最重要领域的重要变化。
以下是
云从科技创始人周曦的自述。
全文约
1279
字,阅读大概需要
3分钟。
财经天下(ID:cjtxzk) 采访整理|四月
编辑|赵艳秋
2017年我肩上的担子越来越重了。这不是场面话。人工智能的地位不断被拔高,已经上升到国家战略层面,从中央到各级政府都相当重视。中科院出身的云从被给予厚望。位置越核心,责任越重大。
7月,我们接过了发改委的重任,同百度、腾讯、科大讯飞共同搭建“人工智能基础资源公共服务平台”。作为一家创业公司,此前我们很难想象这件事的难度和紧迫性。AI时代为我们带来了重大机遇,同时也带来了巨大的挑战。
国家和各地方政府从不同维度引领人工智能产业的发展,在技术层面提出了很高的要求。我们思考如何利用AI技术帮助产业,也希望云从在这个过程中快速成长。
以广州为例,我们获得了当地政府20亿元资金支持,建立AI产业的基础设施和服务平台。人才肯定是第一位,当下之急就是引进全球最顶级的技术和管理人才。
从年中开始,我就去美国招揽人才,和名校教授沟通,拜访知名科技巨头。后续,我们还要积累数据资源、计算能力等,以形成一个完整闭环,才能为当地产业输送炮弹。
我们还联合中科院成立了人工智能大学,在全国各地银行机构巡回交流上课,银监会、四大行及其分行都参与其中,一起讨论学习。
聚焦在金融服务产业,云从想做的事不只有人脸识别,还有更加宏伟的愿景。我们深入到银行的各个环节,比如征信、营销、风控、流程优化、成本控制等,将AI技术与这些环节结合,为产业服务。比如,以前老百姓向银行递交房屋贷款,可能要三五天后才知道结果,以后这个效率会大幅提升。
现在,银行使用的刷脸开卡、取款等服务很多都由云从提供,这属于云从“智慧厅堂”方案中的一个部分。我们要帮助银行将线下网点打造成集营销、产品展示、客户体验为一体的中心。我认为,线下网点是银行要用活的资产,而不仅仅是存取现金的地点。
零售讲究“坪效”,银行也希望提升网点的业务效率,更好地营销产品和服务。在我们看来,金融实际上是打通其他各行各业的一个关键环节,透过支付能把各行各业连接起来。
在安防领域,云从与公安部合作“火眼人脸大数据平台”等系统,已在23个省落地应用。
云从团队的背景,无论是中科院,还是国家队的标签,都为我们进入行业搭建了便利的桥梁。这是优势,是敲门砖。但头衔花哨,如果不能为客户解决问题照样没用。
云从的核心优势是能够为银行、为安防提供切实可行的解决方案,而不是背景。就团队的行事风格而言,云从采取合作一个行业就深入其中的做法,而不是蜻蜓点水。无论是金融,还是安防,云从希望带动整个产业链条的智能升级。
常说AI产业2017年受到资本追捧。我认为,资本和技术发展确实是正向推动的关系。资本在AI产业早期起到了加速剂的作用,推动产业从量变走向质变。但AI并不是单纯的互联网行业,不是靠免费和烧钱堆出来的。相反,靠免费也跨不过行业的技术门槛。如果说拿钱砸行业,像共享单车那样先免费铺一百万辆车,没有任何道理可言。
当下,技术方案公司只靠提供核心技术,确实非常容易同质化。但如果真正深入到行业,配合具体业务环节提出建设性的解决方案是能够避免同质化的。集成商控制着大盘子,需要买技术时大家一拥而上,这样并不能长久。很多时候,同质化也意味着大家做的事还浮于表面。
-End-
【本文首刊于2017年12月18日出版的第148期《财经天下》周刊】
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