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目前 ， 这一研究已经进入了临床应用的阶段 。 2019年 ， Google和同属Alphabet的生命科学和医疗公司Verily合作 ， 在印度马杜赖市（Madurai）的Aravind眼科医院首次实际应用了这一算法 。 首先 ， 由经过训练的工作人员拍摄患者的眼部图像 ， 然后通过软件将它上传到检测算法中 ， 算法会自动检测其中的糖尿病视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿（Diabetic Macular Edem）症状 ， 返回筛查结果 。
此外 ， Google也在泰国巴吞他尼府和清迈府的诊所里进行了实地研究 ， 研究这一算法如何更好地用于糖尿病护理中的眼部筛查 。 例如 ， 针对护士们拍摄的眼部扫描图像中常常存在模糊或暗区 ， 算法会把它们标记为“无法分级”这一问题 ， Google改进了它的实际应用流程 ， 让专家们在查看患者病历的同时 ， 帮忙检查这些图像 ， 而不是将它们一律转诊给眼科医生 。 这一做法减少了不必要的误诊 ， 也节约了医生和患者的时间 。 （注：来源 TechWeb）

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