注：原文作者是以太坊联合创始人Vitalik Buterin 。
很多区块链应用最具价值的特征之一就是信任最小化（trustlessness）：应用能够以预期的方式继续运行 ， 而无需依赖特定参与者以特定的方式进行操作（即使他们的兴趣可能改变 ， 并促使他们在未来以某种不同的意外方式行事） 。 区块链应用从来都不是完全无需信任的 ， 但有些应用要比其它应用更接近于无需信任 。 如果我们朝着信任最小化的方向发展 ， 那我们要能够比较不同程度的信任 。
首先 ， 我对信任的简单定义是：信任是对他人行为的任何假设的运用 。 如果在新冠大流行之前 ， 你走在街上而没有确保与陌生人保持两米的距离 ， 他们也不会突然掏出刀子来捅你 ， 这是一种信任：双方都相信人们很少会完全精神错乱 ， 相信管理法律体系的人会继续提供强有力的措施来反对这种行为 。 当你运行由他人编写的一段代码时 ， 你可以相信他们诚实地编写了这段代码（无论是出于正派观念还是出于维护名誉的经济利益） ， 或者至少是有足够的人检查该代码 ， 并发现到漏洞 。 不亲自去种植自己的食物 ， 也是一种信任的体现：你要相信足够多的人会意识到种植食物符合他们的利益 ， 以便将其出售给你 。 你可以信任不同规模的人群 ， 并且有不同种类的信任 。
为了分析区块链协议 ， 我倾向于将信任分成四个维度：
你需要多少人按照你的期望行事？
有多少人？
这些人的行为需要什么样的动机？他们是否需要利他主义 ， 还是只是寻求利润？他们需要协调吗？
如果违反这些假设 ， 系统的失败程度会有多严重？
现在 ， 让我们专注于前两个 ， 我们可以画一张图：

本文图片

图中的颜色越绿 ， 就代表越好 。 让我们更详细地探讨信任类别：
1 of 1：只有一名参与者 ， 并且系统仅当该参与者按照你的期望行事时才能正常工作 。 这是传统的“中心化”模型 ， 而这也是我们希望去尝试替换的 。
N of N：“反乌托邦”世界 ， 你需要依靠一大堆参与者 ， 并且所有参与者都需要按照预期的方式工作 ， 才能使所有工作正常进行 ， 而如果其中任何一个失败 ， 便意味着没有后备人员 。
N/2 of N：这就是区块链的工作方式 ， 如果大多数矿工（或PoS验证者）是诚实的 ， 那么区块链便会工作 。 注意 ， N越大 ， N的N / 2就变得越有价值 。 与拥有广泛分布的矿工/验证者的区块链相比 ， 具有少量矿工/验证者主导网络的区块链就没有那么有趣 。 也就是说 ， 我们甚至希望提高这种安全级别 ， 以抵御潜在的51%攻击 。
1 of N: 参与者有很多 ， 只要其中至少有一个按照你的期望运作 ， 则系统就会正常工作 。 任何基于欺诈证明的系统都属于这一类 ， 可信设置也是如此 ， 尽管在这种情况下 ， N通常更小 。 请注意 ， 你确实希望N尽可能地大！
Few of N：参与者有很多 ， 而只要他们当中至少有一小部分固定数量的参与者按照你的期望运作 ， 则系统就会正常工作 。 数据可用性检查就属于这一类 。
0 of N：系统始终会按预期工作 ， 其不依赖任何外部参与者 。 通过自行检查来验证区块就属于此类 。
除了"0 of N"之外的所有类别模型 ， 实际上都可以被视为“信任” ， 但它们彼此之间有很大的不同 。 信任一个特定的人（或组织）将按预期工作 ， 与信任任何地方的某个人按你期望的那样大不相同 。 可以说 ， "1 of N"要比"N/2 of N"或者 "1 of 1"更接近于"0 of N" 。 而“1-of-N”的模型可能会让人感觉像是“1 of 1”模型 ， 因为这好像你是在信任一个单一的参与者 ， 但两者的实际情况却大不相同：在“1-of-N”模型中 。 如果你正在与之合作的参与者消失了或者变坏了 ， 你可以切换到另一个参与者 ， 而在"1 of 1"模型系统中 ， 遇到这种情况就意味着系统完蛋了 。

稿源：(巴比特)

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标题：以太坊|以太坊Layer 2 扩容，V神为什么偏爱ZK rollup？