峰会|旷视陈雪松：AI的价值闭环，实质是生产力关系的重构｜第四届人工智能安防峰会( 三 )

同时，这种变化带来对原有考核制度的影响，此前是日薪日结，或者挂职率需要保持在某个区间，现在一个月都无法处理一周发现的事，生产关系发生了本质变化。
所以说，AI的价值并不在于算法，而在于给客户创造价值。
对于城市治理体系来说，理顺生产关系，才能形成真正的业务闭环，即从发现到决策再到执行，AI走完这个闭环才能给客户带来实际价值。
【 峰会|旷视陈雪松：AI的价值闭环，实质是生产力关系的重构｜第四届人工智能安防峰会】在整个体系规划里面，在通过摄像头、无人机等感知设备发现事件时候，城市治理体系在未来将把更多能力闭环到终端，实现自动派遣、自动处置复核，将执法力量用于处理20%的关键事件，从而提高效率。
举个例子：街边小巷经常发现有占道经营，可以通过前端感知设备发现，属于事件识别。现在可以通过视频分析，找出占道经营的主体，基于店铺的物理空间信息找到其组织信息，包括法人、工商注册；然后直接给工商注册上面的联系人发通知，告知事件，并警告其15分钟内处置完毕。15分钟后，系统可以做自动复核，如果事件被处置完毕，就可以撤销警告，形成闭环；如果没有处置，就可以再发通知，纳入征信体系，做控制管理。
如同交管一样，处罚不是目的，行为矫正更重要。有了摄像头之后，交通事件在减少，人的素质在提高。从发现到决策，从决策到执行，从执行回到前面的发现，形成闭环，这就是AI在所有环节中能产生的价值。
一旦实现价值闭环，回到基本逻辑，其实质就是生产力关系的重构。因为人可以处理更紧急、更重要的事情，人力得到解放，整个社会的治理水平得到提高，这就是对生产力的关系本质改变。
如果只解决一个环节，也就是停留于发现，那么现有的人力很难应对信息化时代的数据轰炸。所以AI的作用是，从感知、决策、执行、复核这个大环节里面，形成闭环，进而产生价值，实现ROI正向增长。
那围绕着这个体系的解决方案，将在那几个方向上发生变化呢？

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一是基础设施的建设，即把更多能力连接起来，维度越多、感知场景越多，最后的执行闭环体系就越有可能构建起来。如果只是单一维度，只能感知到事件，无法感知到执行主体，无法联系到经营主体，效果就会大打折扣，因此将这些能力连接起来，是实现闭环的关键。

二是基础平台能力上要有空间服务、AI感知服务、智能算法服务，既要基于时空信息，也要基于AI的决策判断进行最终的决策，不同场景、不同决策能力有巨大的差别。

三是在上层应用上实现事件的采集、非现场执法、闭环考核、物联全感知等等，形成更好的能力升级。
原来的城市结构，从视频角度看，摄像头密度很高，但只是点状。传统的模式是人车巡逻，并不需要1秒钟发现，然后马上响应，可能1个小时后再处置也没问题；这种模式的弊端是，有时效性，不如摄像头那样24小时不间断运行。
因而，要通过摄像头实现重点区域覆盖，加上人、车，和其他的资源接入，这样既能结合现有执法体系的覆盖能力，又不会大规模建设增加成本，同时符合行业应用模式。
一个很重要的发展趋势是，专业的执法力量和社会面资源力量的结合。
例如，现在的城管巡控力量再多，也只是针对主干道或主街区，不可能进入每个角落、每个环节，像快递、货拉拉等运营车辆每天对路的刷新频率，高于城管数十上百倍。如果能在这些活动的单元上，置入简单的视频感知能力，做前端事件监测，发现事件然后传回后台，这样就能形成高于现有处理体系的感知、处理能力。
这其实是对感知能力和处理体系的颠覆和升级。现在快递、网约车企业都在做相关视频的运营和分享，政府哥可以以较低的成本拿到相应的视频资源，同时形成数据的共享、分析、应用。
这是整个车载应用视频的特点，包括快递车、公交车的兼容、重点区域的巡查巡控，还有覆盖了摄像头的死角区域，对整个街区进行有效的巡查和管理。
从城市视角来看，还有很多视角属于高视角，例如垃圾堆放、施工工地违章违建等，还可以通过无人机等影像进行构建，作为有效补充。
虽然我们做视觉，但我们一直认为，多维数据感知是用户实现最终决策闭环的关键所在，很多事件不能只靠看，还要靠“知”。