中国物流|自动驾驶是智慧物流质变的＂诺曼底＂吗？中薪|高薪|物流|诺曼底|质变

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编者按：本文为专栏作者智能相对论（aixdlun）授权创业邦发表，版权归原作者所有。
智慧物流要由量变走向质变，离不开相关技术的突破，比如5G、大数据、人工智能等，尤其是干线物流中的自动驾驶货车、支线物流中无人机送货等何时能大批量商业化落地，或将成为整个行业质变的一个关键点，而如今这一场景正在加速到来。
12月8日，商用车智慧服务平台狮桥联合百度，一起推出自动驾驶货车领域技术平台新公司“DeepWay”，两者通过技术+场景融合，推动物流自动驾驶走出实验室，从技术期走入产品期，向前迈出了一大步。与此同时，京东物流集团旗下新型支线物流无人机——京东JDY-800“京鸿”货运型固定翼无人机也在自贡凤鸣通用机场进行载货检飞。
客观来说，当下国内智慧物流行业的发展还处于早期阶段，整个物流行业的智慧转型也不可能一蹴而就。不过，随着百度、狮桥、京东等企业在相关技术上取得的进展，智慧物流正在离我们越来越近。
智慧物流发展的最大“拦路虎”
当下在中国，以B2C为主的快递当日达、次日达已成为行业标配，不免让人产生一种“错觉”——中国智慧物流已经非常发达，事实上并非如此。
一方面，相比物流发达国家，中国物流成本依然很高。华夏新供给经济学研究院院长贾康在《“新基建”中智能物流和智能供应链建设已是当务之急》一文中提到，当前中国物流成本占GDP比重为14.6%，比世界排名第一的美国7.2%的占比，高出了一倍多；相比全球平均水平11.7%的占比，依然高出约3%。
另一方面，由电商带动以B2C为主的快递，只是物流行业的一小部分，且由于标准化程度较高，借助电商数字化发展，属于较好智慧化改造的部分。而在B2B这类个性化需求更强、产业更传统的领域里，物流智慧化推进难度依然不小。
以占比最重的公路货运为例，在2019年中国470.60亿吨货物运输总量中，公路货运量为343.50亿吨，占比73%，是中国物流当之无愧的主力军。其中公路货运又分为快递、零担和整车三个细分子行业，而快递只占很小的一部分。
据《中国公路货运市场研究》数据显示，2017年中国公路货运市场规模超过5万亿，其中零担占25%，而整车达到70%，其规模在3.5万亿左右，是物流行业的大头，同时也是智慧物流升级的最大难点，主要体现在两方面：
第一，企业小而分散，规模效应难以形成。据申万宏源研究相关数据统计，目前公路整车货运中小公司占比90%以上，其中只有一辆车的公司占比40%，行业公司平均拥有1.6辆车，相当于90%的运力都掌握在个体运营司机手中，行业集中度非常低，很难形成规模效应。

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第二，以单对单模式为主，车货匹配和运力调度欠佳，效率低下。掌握主要运力的个体运营司机，在车货匹配、运力调度、路线规划等方面没有平台大数据支撑，存在着信息闭塞、运力利用率低等问题。比如大多数仍主要依靠微信、电话获客，主要还是做熟人和半熟人生意，且存在定价混乱、缺乏精细化路线规划等一系列“小散乱差”的问题，这也导致整车货运效率和毛利率低下。
因此，相比快递而言，零担和整车物流进行转型升级难度更大，尤其是后者，由于运力分散、运营粗放，对货运运输个性化需求度最高等特点，已让其成为中国智慧物流发展的最大“拦路虎”。但由于整车公路货运的整体规模巨大，又是中国智慧物流发展必须拿下的高地。
拔掉“虎牙”，运输降本增效成关键
在物流领域成本支出中，运输成本又是其中的最大头，占比过半。因此在智慧物流为行业降本增效的过程中，运输环节的优化又成了重中之重。
由于运输需求的个性化差异，时效、安全和成本又是行业普遍存在的三大痛点。针对这些行业痛点的解决方案，又可以将运输环节拆分为车队管理、数字结算、安全管理、智能装备等小赛道。其中每个赛道既可以独立形成闭环，也可以串联成为平台底座，带来更大的想象空间，由此也带来了不同企业在布局上的差异。
第一类玩家更侧重在单一赛道上进行纵向深挖。
以美国为例，如车队管理领域的Fleetmatics、数字结算领域的FleetCor、安全管理方面的Verisk和Lytx，智能装备方面的Ryder和Penske等企业。
具体来看，Fleetmatics通过80000多个客户管理着180万辆汽车，建立了全球最大的GPS车队管理系统。而通过一种类似于信用卡的加油支付产品，将大型石油公司和物流车队串联起来，FleetCor如今已经成长为一家市值200多亿美元头部企业。